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2023 年，ChatGPT引爆了全球對AIGC的廣泛關注，科技界、知識界、教育界也圍繞其正在引發(fā)的一系列深刻的連鎖反應激烈爭論。

芥末堆持續(xù)關注教育前沿與最新的科技動態(tài)，對于“大模型＋教育”的諸多可能性，乃至大模型與人類文明的關系，我們充滿好奇。而這些問題，我們渴望行業(yè)領袖、科技大咖的專業(yè)解答。

面對同一問題，各位教育界、科技界的前輩大咖是英雄所見略同還是會碰撞出不同觀點的火花？芥末堆全新推出[大模型＋教育]系列專題訪談，每期邀請一位業(yè)界翹楚，無保留分享他們的專業(yè)觀點。

8月，好未來自研數(shù)學大模型MathGPT、面壁智能的千億多模態(tài)大模型“Luca”、阿里云等研發(fā)的智海-三樂教育垂直大模型陸續(xù)上線，也有“智子引擎”等多模態(tài)大模型公司獲得融資，國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)潮依然如火如荼。這是“大模型十講”欄目的第四期，我們邀請到小碼王CEO王江有，談談他對大模型在教育行業(yè)應用的感受。

1.可以談談您了解的大模型目前在教育行業(yè)的應用嗎？或者您預測該技術還將應用于教育的哪些領域？

王江有：從教育領域大的角度來講，它會產(chǎn)生一些垂直類的應用，比如說面向英語、面向數(shù)學等學科類的。我們知道大模型數(shù)學能力偏弱，這跟訓練模型有關系，即不是從邏輯上來訓練，而是當數(shù)學題目的答案大量出現(xiàn)以后，從大數(shù)據(jù)的角度來訓練的，但無論如何一定會有數(shù)學領域垂直的應用。

除了垂直應用這個角度，大模型本身面向宏觀的教育領域還可能有幾個應用方向：

• 答疑解惑：學生練習過程遇到困難時，大模型以引導的方式帶領學生復習知識點，提升作業(yè)完成率。

• 作業(yè)點評：根據(jù)作品狀態(tài)，使用有溫度的語言給到學生點評內(nèi)容，提升成就感，激發(fā)學習動力。

• 學習反饋：大模型可以收集學生的學習數(shù)據(jù)，包括他們的課堂表現(xiàn)、作業(yè)提交和測試成績等。根據(jù)學生學習數(shù)據(jù)，生成學習效果反饋內(nèi)容。

• 個性化教育：教師可以收集學生的學習數(shù)據(jù)，分析學生的學習情況，及時調整教學內(nèi)容和教學方式，提高教學效果。

• 學習成果測試：大模型可以根據(jù)學生的知識水平和能力生成相應難度的題目。

2.曾經(jīng)元宇宙概念在教育賽道的關注度也非常高，您覺得此次以ChatGPT為代表大模型的流行，與之相比有哪些核心差異？

王江有：構建一個真正的元宇宙需要解決許多技術挑戰(zhàn)，包括虛擬現(xiàn)實技術、實時渲染、人工智能、大規(guī)模并行計算等等，研發(fā)投入巨大。且用戶體驗相關產(chǎn)品的設備投入也較大，構建了一個較高的體驗門檻，所以大多數(shù)用戶對元宇宙的概念和潛力可能還不夠了解，或者對虛擬世界的參與和體驗還不夠感興趣。目前也還沒有明確的商業(yè)模式和盈利方式，以及如何保持元宇宙的可持續(xù)發(fā)展，商業(yè)模式和可持續(xù)性不清晰。而ChatGPT的推廣和應用就沒有這些問題，體驗成本低，甚至不需要任何新增投入，任何個人都能快速上手，立即提高工作和學習效率。

3.貴公司有在進行大模型相關嘗試嗎？目前進行到什么階段了？

小碼王在上半年已經(jīng)研發(fā)上線了相應的《 AIGC 創(chuàng)時代》課程，目前也已經(jīng)在全國校區(qū)教學普及中。小碼王AIGC的課程希望通過學習前沿的AI軟件，培養(yǎng)學生多方面的綜合能力。另外，在線編程課程的作業(yè)點評工作中，也已經(jīng)使用AIGC相關技術實現(xiàn)了自動化的點評工作?；谄髽I(yè)業(yè)務本身，我們也會利用這項技術制作海報、寫文案，在辦公自動化方面有一些場景化應用。

4.您覺得隨著大模型的廣泛應用，會對企業(yè)的運營模式和組織管理上產(chǎn)生影響嗎？

會的，例如在客戶服務和支持方面，企業(yè)可以利用大模型技術來提供更快速和智能的客戶服務和支持。它可以自動回答常見問題，并為用戶提供個性化的建議。這樣可以提高客戶滿意度，減輕人工客服的工作負擔。

此外，在新員工學習和培訓上，企業(yè)可以構建自助式的學習平臺，員工可以與大模型交互，利用大模型來獲取關于特定領域的信息和培訓。

整體看可以提高企業(yè)決策效率，也可以讓員工從繁瑣的基礎事務中脫離出來，將更多精力聚焦在問題本身的探究和思考上。

5.對于尚處在學習與發(fā)展階段的孩子， 大模型的廣泛應用是否會壓縮用戶深度思考所需的空間？

確實會有這個風險，最擔心的就是學生產(chǎn)生依賴，形成思考的惰性。我們在教育上需要讓學生明確認知到，AIGC只是工具，而你才是未來。大模型輸出的內(nèi)容都是基于數(shù)據(jù)的訓練，比如1+1=2是沒有爭議的，人類已知的東西就交給大模型，教育是探索未知，而不光是獲得已知，所以以后的教育也會發(fā)生巨大的改變，教育的意義在于帶給孩子不同的思維方式。

6.您覺得大模型這一變量，給教育行業(yè)帶來的新機遇和新挑戰(zhàn)是什么？

在機遇上，首先要理解教育工具和教育本質的區(qū)別，目前來看，科技推動的都是工具的變革，每一次技術的進步，都為解決教育普惠提供了更好的方式，通過對大模型應用場景的不斷思考和研究，能讓老師逐步從重復的勞動中解放出來，也為每位孩子提供更加合適、更加公平、更加有質量的教育。

但挑戰(zhàn)也無時不在，關鍵因素包含：第一，學習時間的早晚，即你越早學會駕馭它，可能就會走得越前面，而現(xiàn)階段如果我們對它的重要性認識不足，有可能就會產(chǎn)生新的不公平；第二個是我們“不愿意去學習”；第三個是我們“學不會”，這都可能會產(chǎn)生新的不公平。就和第三次工業(yè)革命是一樣的道理，國家層面，城市和農(nóng)村之間，發(fā)達和不發(fā)達地區(qū)之間都是這樣，乃至不同學校、不同的個體之間所接觸的環(huán)境差異其實也可能會造成新的不公平，所以這是一個挑戰(zhàn)，要迅速去把融入和適應的時間縮短。另外，目前大模型的發(fā)展還是非常有節(jié)制的，但是一旦打開潘多拉的魔盒，沒有規(guī)范、無節(jié)制地發(fā)展，可能會造成新的混亂。

7.您覺得國內(nèi)教育行業(yè)在對大模型的探索上，與國外相比有哪些差異？我們當前在技術上或者說認知上，最需要跨越的障礙是什么？

從創(chuàng)新性來講，國外“打了個樣”，這給了我們很多啟發(fā)，國內(nèi)缺的就是從0~1的這個方向。從應用的角度來講，其實國內(nèi)可能比國外更有優(yōu)勢，國內(nèi)獲取數(shù)據(jù)的成本更低，與此同時人口多、信息量大，并且擁有更多的應用場景，我們這種把技術轉化成商業(yè)的應用的熱情、能力、資源我認為都是超過國外的。整體而言，我們?nèi)孕枰ㄟ^時間來驗證及迭代。

在認知上，我覺得需要意識到教育是一個生命影響另一個生命的過程，溫度的傳遞至關重要，所以涉及到對學生個性化的關注和情感因素的考慮。而ChatGPT等模型在這方面的表現(xiàn)相對較弱。模型往往不能提供真正的情感支持或為每個學生量身定制的教學方法。解決這一障礙需要更深入的情感理解和個性化建模。

8.有些家長會認為，ChatGPT既然已經(jīng)會編程了，那么孩子學編程就沒有必要了，您怎么看待這個理解？

這個答案肯定是否定的，“編程是一種思維方式”，首先學習少兒編程的價值并不是做職業(yè)準備，而是構建孩子駕馭未來的思維能力。我們今天所學習的就是未來將要從事的這個設定本身是沒有意義的。因為今天很多的崗位在退后十幾年,甚至二十幾年都是并不存在的，所以我們根本沒有辦法去定義孩子未來到底從事什么職業(yè)是最佳的。AIGC時代下,GPT已經(jīng)會做設計、懂法律、進行作詞作曲、可以從事精準度為0.1毫米級別的手術等,但是我們依舊會讓孩子學習設計、法律、音樂、美術、醫(yī)學。

反而我們認為，在AIGC時代下，學習少兒編程變得更為重要。因為未來人才的能力模型需求會和我們現(xiàn)在所處的時代發(fā)生非常大的變化。文字類、記憶型等結構的人才在人工智能時代的優(yōu)勢將不復存在，未來需要的是具備想象力、創(chuàng)新力、批判性思維的人才。而學習少兒編程的價值和意義，就是培養(yǎng)孩子的創(chuàng)新精神、探索邊界的勇氣和批判性思維。

未來AIGC時代下社會人群會分為三類人：一類是引領者，創(chuàng)造AI的人，理解人工智能底層邏輯，并形成自己的相信和思維方式，引領時代和社會發(fā)展進步；第二類是建設者，協(xié)作AI的人，懂程序，擁有編程技能，通過人工智能工具創(chuàng)造社會價值的人；第三類是旁觀者，逃避AI的人，被數(shù)字技術鴻溝隔閡，單純享受社會與科技進步紅利的人。

我們需要認識到，孩子在未來所有工作都需要和AI做結合，和人工智能做結合，所以孩子需要通過學習編程來具備足夠的認知、思考以及創(chuàng)新的能力。