圖源Pixabay

芥末堆文 10月20日，阿里達摩院發(fā)布業(yè)內首個遙感AI大模型（AIE-SEG），該模型可識別農田、農作物、建筑等，大幅提升災害防治、自然資源管理、農業(yè)估產等遙感應用的分析效率，當前該模型已在AI Earth地球科學云平臺開放使用。

AI Earth是達摩院于2022年發(fā)布的一站式地球科學云平臺，基于深度學習、計算機視覺、地理空間分析等技術積累，提供多源觀測數(shù)據(jù)的云計算分析服務，目前與國內50+高校建立合作，相關技術已應用于水利部、國家氣象中心、生態(tài)環(huán)境部等機構。

以往，由于遙感衛(wèi)星的影像數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、地物分類復雜，要識別不同的地表物體，需要分別訓練多個專用的遙感模型，且單個模型存在識別準確率低、泛化性差等問題。

遙感AI大模型率先在遙感領域實現(xiàn)了圖像分割的任務統(tǒng)一，一個模型即可實現(xiàn)“萬物零樣本”的快速提取，可識別農田、水域、建筑物等近百種遙感地物分類，且多項任務處理下依舊保持高精度的識別，還能根據(jù)用戶的交互式反饋自動調優(yōu)識別結果。

基于上述的基礎能力，遙感AI大模型提供“開箱即用”的API調用服務，用戶可根據(jù)不同需要，定制不同的遙感AI解譯功能，如水體提取、耕地變化監(jiān)測、光伏識別等。在一些特定場景下，對比傳統(tǒng)的遙感模型，實例提取的準確率可提升25%，變化檢測的準確率可提升30%。