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Edtech Plus霍紹文:AI技術與教研結合,實踐數字化音樂教育

作者:阿宅 發(fā)布時間:

Edtech Plus霍紹文:AI技術與教研結合,實踐數字化音樂教育

作者:阿宅 發(fā)布時間:

摘要:霍紹文認為,音樂教育產業(yè)無地域限制,全球考級標準也相對統(tǒng)一,有全球化產業(yè)的優(yōu)勢。

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Edtech Plus 商務總監(jiān) Steven Fock (霍紹文)在大會現場分享

2023年10月17日至19日,芥末堆在北京舉辦“活力更始?教育與科技的再進一步”GET2023教育科技大會。在17日的全球教育論壇上,來自新加坡的品牌Edtech Plus中國區(qū)商務總監(jiān)Steven Fock (霍紹文)發(fā)表了《AI技術與教研結合,實踐數字化音樂教育》主題演講。

該項目是以樂譜數據庫和AI為基礎的音樂教育科技品牌,是新加坡-中國經貿與投資論壇的政府推介項目,瞄準大規(guī)模的普及教育市場。產品包括AI樂譜生成助手、自適應學習游戲和智能陪練琴。公司通過將音樂學習內容數字化,為個性化音樂教育提供數據基礎,同時把AI、交互式技術與硬件和場景結合,提供豐富的教育資源和沉浸式學習體驗。公司致力于降低音樂教育門檻,以中低客單價,超高性價比,誠招中國市場合作伙伴。

霍紹文認為,音樂教育產業(yè)無地域限制,全球考級標準也相對統(tǒng)一,有全球化產業(yè)的優(yōu)勢,EE Music瞄準全球巨大的音樂普及教育市場,第一步首先以中國市場作為引擎來推動。中國是全球音樂教育第二大市場,但普及率目前只有4%,同時中國推出利好的教育數字化政策,音樂教育數字化有極大的增長空間。

以下為演講實錄,經編輯:

尊敬的各位聽眾,下午好!我是Steven,來自新加坡教育科技公司Edtech Plus。

今天我非常榮幸能夠與各位分享【AI技術與教研結合,實踐數字化音樂教育】。

我們將深入探討如何借助人工智能的科研和實踐,將音樂教育推向一個全新的境界,實現更加智能化、創(chuàng)新性的現代音樂教育模式!

我們是來自新加坡的音樂教育科技品牌,主要以樂譜解析技術為基礎,結合大數據、人工智能和交互技術,打造數據庫驅動的智適應教育解決方案,為音樂教育產業(yè)數字化升級提供核心技術,工具和內容。

這個研發(fā)課題受到新加坡企業(yè)發(fā)展局等多個政府部門的高度扶持,授予研發(fā)津貼,并被精選為新加坡-中國經貿與投資論壇推介項目。

我們瞄準全球巨大的音樂普及教育市場,音樂教育產業(yè)無地域限制,全球考級標準統(tǒng)一,有全球化的產業(yè)優(yōu)勢。我們第一步以中國為市場引擎 ,中國是全球音教第二大市場,僅鋼琴一門樂器就有千億規(guī)模和4000萬琴童用戶。但是中國音樂教育普及率僅4%,與歐美日韓國家相比有10倍增長空間,目前中國素質教育政策和教育數字化政策利好。

音樂教育存在著專業(yè)師資緊缺、教學人效坪效低、學習門檻高成本高、大量學生中途棄學等問題;其根本原因是市場缺乏出色的音樂教育基礎設施,同時從產業(yè)鏈分析,上游硬件供應和資源支持完備,但軟件供應和內容供應仍是藍海市場,因此我們選擇通過數據庫構建和AI引擎切入市場。

這個數據庫建立在四項發(fā)明專利的基礎上,包括 “多維樂譜特征標簽”“樂譜分析和標注”“樂譜訓練數據庫構建” 和 "模塊化音樂教學數據庫”,這是個應用在音樂教育范疇的數據庫,因此我們分析的對象是音樂,更具體的說,是樂譜的解析。

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圖中給大家展示的是就是一首樂譜,在多維教學模型中的定位示意圖。其中X軸,是通過高精度曲譜特征標簽技術 對樂曲進行知識點解析,能夠根據不同的考級標準或者課程標準,準確定義每一首樂曲的教學知識點;Y 軸所定義的是不同知識點對應的難度,雖然是在同一個樂譜中,每一個知識點所對應的難度標準卻不同;那么 Z 軸,則是用來定義在不同的教學目的中,這些知識點如何組合和分類。

在系統(tǒng)的運用過程中,樣本進入數據庫不斷精進算法和模型,形成智能教學循環(huán)系統(tǒng),它具有內容生產能力,賦能教研創(chuàng)課,生成教學內容;同時系統(tǒng)具有教學決策能力,能夠賦能教師備課授課。針對學生端的自適應學練循環(huán)系統(tǒng),能夠通過學生演奏交互實時反饋,多維度評測學生能力,分析學生演奏當中所存在的問題和薄弱點,從模塊化的數據庫中調取匹配的專項練習內容,去幫助學生快速攻克難點。

我們的核心技術是基于AI的音樂數據庫,我們將樂譜數據標準化、數據訓練、以及學生能力模型匹配作為底層,在應用層提供針對老師的教學工具和針對學生的自適應學練軟件,打通教-學-練的數據,提升教學質量和效率。

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我剛才介紹了技術部分,現在來說一說技術成果的轉化和應用部分。先從幾個問題開始,音樂看得到嗎?樂譜背后的故事,孩子們看得見嗎?孩子到底有沒有學到真正的音樂?家長看得見嗎?有多少孩子在枯燥的練習中放棄了整個樂曲,放棄音樂學習,我們看得見嗎?

我們如何能夠在數據庫和技術的基礎上,從教學鏈各個方面去解決這種未被完全解決的痛點,比如說提升參培率、賦能教研,還有師資培養(yǎng)周期長的問題,我們如何讓教學內容更全面、更立體、更豐富,這是我們進行技術成果轉化,還有產品化的過程中,需要反復思考和尋找的方向。我們希望能夠打造一個智能系統(tǒng),其中包括三個部分,用創(chuàng)課工具提升教學效率,顛覆整個體驗,用AI和樂譜數據庫打造核心競爭力。

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具體來說,系統(tǒng)能夠對用戶上傳的樂譜進行分析,進行標簽化處理并自動分類。老師也可以根據不同課程標準或者考級系統(tǒng),檢索知識點并生成對應的樂譜,當老師面對不同的學生個體,可以通過備課工具快速生成主課知識點和作業(yè)內容,學生可以在配套的學練軟件中以游戲闖關的方式完成作業(yè)。

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說到學生端,我們打造了一個超級有趣的沉侵式 Museland 數字音樂世界,它就像是音樂界的迪士尼樂園,通過大量的故事腳本和3D場景,構建一個讓孩子們可以學習樂器并且探索音樂知識和更多相關音樂故事的數字音樂世界。

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這個數字音樂世界有八個訓練島嶼,每個島嶼都是不同的專題模塊。比如:

  • 探險小隊,是針對音樂啟蒙的課程特設島嶼,提供集體課課程內容定制和作業(yè)陪練。

  • 功夫視奏,是針對提升五線譜視奏能力的專項訓練島嶼,幫助學生快速且準確的識譜。

  • 手指馬戲,是提升鍵盤樂器手指技法的專項訓練島嶼,幫助學生打牢基本功,形成正確指法肌肉記憶。

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為了激發(fā)孩子們自主學習,我們創(chuàng)建了虛擬角色導學,鼓勵和陪伴孩子們,提供實用的學習技巧和知識點提示,評估學生的演奏、提供反饋、幫助他們改進。虛擬角色攔截者是Museland里的搗蛋鬼, 會出現在各種不同的學習模式用強交互的訓練場景和社群型對戰(zhàn)功能等,激發(fā)孩子自主學習。

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這個系統(tǒng)是采用分級曲譜內容體系,從零基礎到英皇五級,每個級別100個知識點,每天15分鐘幫助孩子解決視奏痛點,持續(xù)進階。 系統(tǒng)的AI內容推送功能,還能夠根據學生的能力生成”一口剛好”的學習內容,幫助孩子專攻弱點,查缺補漏,高效學練。

教育信息化和數字化,是中國國家政策的方向,我們的項目作為 新加坡-中國 數字經濟領域合作試點項目特別在此招募合作試點機構,進行新加坡政府背書的標準化模式整體復制。

我們的一階段產品已經在34個機構和校區(qū)落地,目前正在籌備在中國進口博覽會與中國多家連鎖幼兒園、知名幼教品牌和機構進行簽約合作。

接下來,來到我分享的最后一個環(huán)節(jié),談談中新合作機遇與案例,今天我們這個演講安排在了全球教育專題,芥末堆給了一個非常好的立意,叫做『風物宜長,走出去與走進來』。

我們正是中新合作的大框架下的項目,2022年尾進博會期間,新加坡企發(fā)局副局長張俊榮先生在上海市與新加坡全面合作機制揭幕儀式的致辭中,特別推介了我們的項目。

在科技創(chuàng)新方面,新加坡有針對上海、深圳、江蘇和浙江地區(qū),有專項的聯合研發(fā)項目,

我們的AI智能音樂元宇宙交互系統(tǒng)和裝置的研發(fā)項目,被選為第十三次新加坡-廣東合作理事會的重點項目,并在廣東省省長王偉中和新加坡衛(wèi)生部長王乙康的見證下進行合作簽約。

在人才培養(yǎng)方面,我們與北京科協下屬單位北京北京樂器學會達成戰(zhàn)略合作,北京樂器學會成立于1976年,由原中國音樂研究所、中科院聲學研究所、中央音樂學院、北京樂器研究所共同組織,是北京市科協下屬的非營利性學術單位。雙方將合作舉辦數字化音樂教學的師資研修班,與老師們探索音樂+科技在基礎教育領域的傳承與變革,提高音樂教學質量和效率。

在高校合作方面,新加坡南洋藝術學院、楊秀桃音樂學院、拉薩爾藝術學院、新加坡萊佛士音樂學院,新加坡藝術大學等 都是在新加坡非常優(yōu)質的高校資源。我們在人才培養(yǎng)、大師班、交換學生交流、研學等方向有良好的合作機會,學生可以通過跨國合作和交流項目,了解世界各地的音樂文化和音樂教育模式。同時,國際化的音樂教育也可以為學生提供更多廣闊的發(fā)展空間和機會。

在文藝展演方面,新加坡有國立交響樂團、新加坡華樂團、新加坡傳統(tǒng)文化戲曲中心等,我也代表新加坡藝術教育協會目前正在與中國兒童中心交流,建立中新藝術交流合作機制。

正如習近平總書記在北京青少年文化宮的題詞: 孩子們成長得更好,是我們最大的心愿。

我們擁抱合作與創(chuàng)新,希望與業(yè)界同仁,一起努力,深化合作,中新并進,共創(chuàng)未來!

歡迎聯系我們。謝謝!

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來源: 芥末堆
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