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100年:生活革命,顛覆性創(chuàng)新,多發(fā)生在經(jīng)濟衰退期間
我們并不能對當下的經(jīng)濟狀況,進行一個武斷的定論。但2007-2008年的次貸危機,或許是我們可以明確追溯的,上一個經(jīng)濟周期的底部。
被全球經(jīng)濟化波及的多數(shù)個體來講,那幾年或許都不好過。對于喬布斯來說,要擔心的事情也不少。2009年1月18日,喬布斯給每位員工發(fā)了一封信,聲稱自己的健康狀況遠比想象的糟糕,需要暫時離開公司治療,并相約 “夏天再見”。2009年4月,喬布斯在田納西州孟菲斯的衛(wèi)理公會大學醫(yī)院移植研究所接受了肝臟移植。
然而,如果我們把目光放在蘋果公司身上,作為歷史后視鏡來看,那一年似乎已經(jīng)讓人看到了科技進步的黎明:
iPhone 3G:7月11日,蘋果公司在全球22個國家及地區(qū)正式發(fā)售 iPhone 3G。也為后續(xù)iPhone產(chǎn)品的發(fā)展奠定了基礎。
App Store于2008年7月10日正式推出。最初只有500個應用程序。iPhone 3G發(fā)布并預裝了對App Store的支持。
2009年下半年:蘋果公司與中國電信運營商中國聯(lián)通達成協(xié)議,中國聯(lián)通獲得iPhone在中國的銷售權(quán)。10月30日,聯(lián)通版iPhone 3G正式在北京世貿(mào)天階發(fā)售。
2008年美國硅谷很多知名企業(yè)都停止了招聘,甚至大規(guī)模裁員,但喬布斯卻提出應該大量招人,因為其他公司正在裁掉那些平時花高價都很難招聘到的人才,此時正好可以網(wǎng)羅到自己公司。
如果我們把視角再次擴展,更會有欣喜的發(fā)現(xiàn)——過去100年間,改變了人類生活、商業(yè)模式、偉大公司崛起的“技術(shù)創(chuàng)新”及其商業(yè)化的成熟,并非在烈火烹油的經(jīng)濟上行期,而多發(fā)生在經(jīng)濟周期的底部。
1)1929年大蕭條期
1.電氣化與機械化
制造業(yè)與能源
大蕭條期間,制造業(yè)在資金短缺和市場需求下滑的壓力下,轉(zhuǎn)向電氣化以提高效率。工業(yè)機械如電動機和電氣控制系統(tǒng)大規(guī)模應用,尤其是在汽車制造和家電生產(chǎn)領域。汽車工業(yè)中的流水線生產(chǎn)技術(shù)進一步提高了生產(chǎn)效率,這種創(chuàng)新使得汽車制造成本降低,雖然市場蕭條,但技術(shù)進步促成了更有效的資源利用。
電力分布技術(shù)的改進也在此時期擴展。美國的電力普及率在1930年代顯著提升,改變了家庭和工業(yè)的生產(chǎn)消費結(jié)構(gòu)。
2.航空技術(shù)的發(fā)展
行業(yè):航空工業(yè)
航空技術(shù)在大蕭條期間取得突破性進展。受到戰(zhàn)后產(chǎn)業(yè)需求和技術(shù)競爭的刺激,飛機設計技術(shù)迅速提升,特別是在商用航空領域。航空工業(yè)在1930年代奠定了未來幾十年空運發(fā)展的基礎。
2)1970年代滯脹期間的技術(shù)創(chuàng)新
1.信息技術(shù)與微處理器
計算機與電子
1970年代的滯脹伴隨著信息技術(shù)的崛起。1971年,Intel公司發(fā)明了第一塊商用微處理器,開啟了現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)的時代。盡管經(jīng)濟滯漲,但微處理器的發(fā)明推動了計算機從大型機轉(zhuǎn)向個人電腦的革命,為未來的數(shù)字經(jīng)濟奠定了基礎。
隨后,個人計算機(PC)行業(yè)快速成長,推動了辦公自動化、電子商務等多個領域的發(fā)展。
2.石油危機與可再生能源
1970年代的石油危機刺激了對替代能源技術(shù)的探索。雖然在短期內(nèi),石油價格上漲引發(fā)了通貨膨脹和經(jīng)濟衰退。
但這一時期也促使了太陽能和風能技術(shù)的初步研究和開發(fā)。太陽能電池技術(shù)在1970年代取得了進展,雖然當時并未大規(guī)模商業(yè)化,但為未來的綠色能源產(chǎn)業(yè)提供了技術(shù)基礎。
3)2008年金融危機后的技術(shù)創(chuàng)新
關于iPhone與AppStore的推出,上文已經(jīng)論述,且多數(shù)人的生活已被其形塑,在此不再多提。還可以關注的是,交叉于移動互聯(lián)網(wǎng),金融技術(shù)的創(chuàng)新與共享經(jīng)濟、零工經(jīng)濟的興起同樣值得關注。
1.金融科技與支付技術(shù)
2008年金融危機促使了全球范圍內(nèi)的金融技術(shù)(FinTech)創(chuàng)新。金融危機暴露了傳統(tǒng)金融系統(tǒng)的脆弱性,促使企業(yè)和消費者轉(zhuǎn)向數(shù)字支付、在線金融服務和去中心化的金融模式。
金融科技公司如PayPal、Square和Stripe迅速崛起,帶動了移動支付和電子商務的發(fā)展。
區(qū)塊鏈技術(shù)在此時期也得到了廣泛關注,雖然最初其主要應用于比特幣等加密貨幣,但其去中心化的賬本系統(tǒng)提供了安全、透明的交易方式。
2.共享經(jīng)濟
金融危機造成失業(yè)率上升,消費者支出下降,這反而推動了共享經(jīng)濟模式的快速擴展。
Uber、Airbnb等平臺型企業(yè)利用移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),降低了進入市場的門檻。
上述這些經(jīng)濟現(xiàn)象,非常容易形成一個反直覺的判斷:經(jīng)濟蕭條期,往往是新的技術(shù)創(chuàng)新爆發(fā)的前夕。
但是,這一現(xiàn)象當然不能簡單理解為“經(jīng)濟不好時一定會有新的技術(shù)出現(xiàn)”,犬儒主義思維更容易忽視在蕭條期真正的經(jīng)濟價值。如果回到經(jīng)濟學與技術(shù)創(chuàng)新的視角,或許熊彼特的“破壞性創(chuàng)新理論”,更能把經(jīng)濟蕭條與技術(shù)創(chuàng)新進行合理的歸因與指引。
在熊彼特的論述中,創(chuàng)新不僅僅是改進現(xiàn)有產(chǎn)品或服務,而是通過顛覆性的技術(shù)和商業(yè)模式,對舊有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行徹底重組。這種創(chuàng)新在短期內(nèi)可能帶來破壞性影響,摧毀舊有的市場和企業(yè)。
破壞性創(chuàng)新在經(jīng)濟下滑期尤為常見,因為市場環(huán)境、成本壓力和資源分配的變化,為新技術(shù)的誕生提供了獨特的契機。
1. 企業(yè)壓力與創(chuàng)新動機
破壞性創(chuàng)新尤其在資源緊張時顯現(xiàn)出優(yōu)勢,因為它常常能夠顛覆那些依賴大量資本、復雜運營的舊有技術(shù)體系。此時,資源向創(chuàng)新型企業(yè)和技術(shù)集中,傳統(tǒng)的行業(yè)格局被重新定義。
例如,1929年大蕭條期間,以往的工場作坊生產(chǎn)方式,企業(yè)面對日益緊縮的市場需求,必須進一步降低生產(chǎn)成本。而自動化流水線大幅提高了生產(chǎn)效率,改變了整個制造業(yè)的生產(chǎn)模式。
2. 創(chuàng)業(yè)成本的下降與新進入者的機會
經(jīng)濟下滑期的另一特點是市場上大量資源閑置、資產(chǎn)價格下跌,使得創(chuàng)業(yè)成本大幅降低。在中國,“逆行人生”的外賣員故事,以及中產(chǎn)滑落的網(wǎng)約車敘事,成為這兩年經(jīng)濟周期的主流敘述。追溯其來源,依然要回到2008年的次貸危機。
Uber和Airbnb等共享經(jīng)濟平臺,就是在2008年經(jīng)濟危機后崛起的。利用移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和消費者對靈活服務的需求,顛覆了傳統(tǒng)的出租車和酒店行業(yè)。這種破壞性創(chuàng)新重新定義了服務提供的方式。熊彼特稱這種現(xiàn)象為“新組合”的產(chǎn)生,即新的企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新,打破舊有市場的壟斷地位,開辟新的增長領域。
3. 破壞性創(chuàng)新與政府政策的交互作用
國慶前后,央行、財政部等“三支箭”的救市政策,雖然很難在劇烈的波動中看到明顯的預期指引,但其同樣印證了政府政策與創(chuàng)新的交叉現(xiàn)象。盡管破壞性創(chuàng)新通常源自市場的自發(fā)力量,政府在經(jīng)濟下滑期的政策干預也會對創(chuàng)新產(chǎn)生重大影響。
2008年金融危機后,全球多個國家的量化寬松政策為科技公司的成長提供了資金支持。雖然這一輪周期中,其政策的指引與落地還未達到2008年的政策效果,但是我們依然能從政府、企業(yè)、消費者的經(jīng)濟動作中,驗證其歷史規(guī)律。
熊彼特的理論強調(diào),破壞性創(chuàng)新雖然在短期內(nèi)可能帶來經(jīng)濟的不穩(wěn)定,摧毀舊有的企業(yè)和市場,但從長遠來看,它是經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生動力。每一次經(jīng)濟危機伴隨的破壞性創(chuàng)新浪潮,都為隨后的經(jīng)濟復蘇奠定了基礎。
過去十年:移動互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新如何改變了教育行業(yè)
筆者作為過去十年,在線教育的親歷者與見證者,如今回憶起來,依然難掩對當時技術(shù)創(chuàng)新帶來的期待與成績的興奮感。
高途、有道、猿輔導、學而思網(wǎng)校、作業(yè)幫、洋蔥學園等公司,過去十年的熠熠輝煌,同樣可以在“顛覆性創(chuàng)新”的技術(shù)中,尋找到其明顯的增長動因。
1. 移動硬件的普及
前兩天無意看到一條2020年的舊聞,《15歲女孩為上網(wǎng)課,每天4公里跑到懸崖邊》,仍心有戚戚。故事與標題幾乎一致,2020年疫情剛剛開始,學校全面轉(zhuǎn)入線上。小朋友楊秀花家住四川廣元燕子鄉(xiāng)金銀村,海拔約1200米,位于川陜交界的旺蒼縣西北部。金銀村因為沒有通網(wǎng)絡,楊秀花只能到最近的一個有信號的一個山頂懸崖邊上學習。
故事雖然觸目,但從客觀來看,新冠疫情直接促成了在線教育的“最后一公里”。從2010年iPhone 4發(fā)布,到2020年十年期間,移動硬件創(chuàng)新到其擴散的過程,直到疫情促使手機與網(wǎng)絡的全面覆蓋,是在線教育得以創(chuàng)新的基礎。
2. 云服務與音視頻
多數(shù)教育行業(yè)從業(yè)者,如今對于高途的印象一定是雙師直播大班課的創(chuàng)新,以及其帶來的業(yè)務與股價的飛速增長。
但容易被人遺忘的是,音視頻技術(shù)在早期跟誰學時期,則是獨立一條業(yè)務線,如今的納斯達克音視頻服務上市公司“百家云”的前身即來源于此?;蛘呖梢哉f,跟誰學早期對于音視頻技術(shù)的押注,與后期雙師直播大班課有著草蛇灰線般的促因。
同樣,ClassIn、聲網(wǎng)、商湯等如今被在線教育企業(yè)熟知的企業(yè),其重要能力之一,即為云計算與音視頻服務。
如果我們套用上一部分的技術(shù)創(chuàng)新與如今雙師直播大班課的火熱,在音視頻領域,同樣能看到其技術(shù)創(chuàng)新路線對于商業(yè)增長的影響:
云服務:2008-2009年,谷歌時任CEO埃里克?施密特在搜索引擎大會首次提出 “云計算” 概念,2013年,谷歌推出云服務。2008年9月,阿里巴巴確定了 “云計算” 和 “大數(shù)據(jù)” 戰(zhàn)略,2009年2月,飛天團隊在北京寫下國產(chǎn)云計算操作系統(tǒng) “飛天” 的第一行代碼,2011年7月阿里云正式提供云計算服務。
WebRTC技術(shù)在2011年推出,極大降低了音視頻信號采集和傳輸?shù)碾y度,尤其在視頻會議和直播課堂領域,為高清視頻的傳輸和應用提供了更好的實時通信基礎。
2016年,高途推出雙師直播大班課。
2020年,中國在線教育覆蓋人群超1400萬付費學員。
3. 機器學習
作業(yè)幫APP,無疑是過去十年增長最快的移動端應用之一。2015年1月,作業(yè)幫上線4.0版本,著力推出 “拍照搜題” 功能。無論是學生獲取答案、支持解析,還是家長借此輔導孩子,“拍照搜題”是這一應用軟件增長的主要發(fā)動機。
回到技術(shù)邏輯,“拍照搜題”的技術(shù)支撐,同樣來源于2008年前后,機器學習的進展:
OCR技術(shù):為“拍照搜題”功能奠定了基礎。2012年之后,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的突破性進展徹底改變了OCR技術(shù)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡通過自動提取圖像中的多層次特征,大幅提高了題目識別的準確性,尤其是在試卷復雜場景,和學生筆記非標準化字體的識別中。順帶一提,今年諾獎物理獎得主Geoffrey Hinton與ChatGPT之父Ilya Sutskever在2012年推出的AlexNet,是CNN發(fā)展的重要里程碑。歷史總是這么巧合。
知識圖譜:2012年,Google推出了Knowledge Graph,標志著大規(guī)模知識圖譜進入應用階段。知識圖譜能夠構(gòu)建出復雜的概念網(wǎng)絡,不僅包括事實性的知識,還能反映概念之間的語義關系和推理邏輯。在“拍照搜題”中,識別出的題目不只是簡單的文本匹配,而是通過知識圖譜進行關聯(lián)推理。這是其應用的技術(shù)支撐。
當然,無論是雙師直播大班課,還是拍照搜題,其技術(shù)支撐、商業(yè)創(chuàng)新不僅僅是以上列舉出來的幾個重要技術(shù)。
回到文章主題,回望2010年前后,我們在課堂內(nèi)外的所思所感。誰又能想到,彼時經(jīng)濟蕭條時的絕望,與正在發(fā)生的技術(shù)創(chuàng)新,其映射的經(jīng)濟危機與技術(shù)創(chuàng)新的歷史性聯(lián)動,將對如今的我們產(chǎn)生的巨變式影響呢?
未來十年:教育人的責任前瞻
是的,我們又一次站在了歷史性創(chuàng)新的前夜。
無論是雙減的波及,還是這一輪經(jīng)濟下滑的負面影響。多數(shù)教育從業(yè)者的心情,無不與2008年經(jīng)濟危機時類似,晦暗不明、災難式崩塌、不確定與焦慮的雙向螺旋。
然而,回顧上方的經(jīng)濟周期與技術(shù)創(chuàng)新的交叉作用,又讓人不禁對LLM大模型與教育的變革,投入了全新的期待。
只是,作為教育從業(yè)者的重新出發(fā),依然不能忽略技術(shù)創(chuàng)新對于個體生活、孩子教育可能帶來的負面影響。正如我們在之前的文章中,從兩個角度出發(fā),論述過技術(shù)創(chuàng)新對孩子們未來就業(yè)的影響:
第一,從知識建構(gòu)的角度,大模型的AI能力要遠超于人類。而在此基礎上形成的知識訓練與能力,必然會被AI替代。
第二,這一替代的原因,可從經(jīng)濟學的成本理論出發(fā)。熊彼特也在“創(chuàng)造性破壞”中,提及技術(shù)創(chuàng)新與失業(yè)的話題:
正如馬車被汽車取代造成的車夫失業(yè),電氣化使得傳統(tǒng)手工業(yè)工人失去了競爭力。技術(shù)創(chuàng)新不可避免地導致從業(yè)者失去工作。熊彼特強調(diào),暫時性的勞動能力失衡,及其伴隨的“替代性失業(yè)”,是技術(shù)創(chuàng)新必然帶來的效應。
從教育學本身的角度,批判性思維、協(xié)作式學習、人文教育作為AI沖擊教育的討論,已經(jīng)被論述過多次,在此不再贅述。然而,從實際應用的角度,從家長到老師,需要直面一個具體的問題:如何讓AI,進入孩子課堂?讓孩子的學習與AI,一直都是伴隨性的、有操作能力的、有自我與工具的邊界的?
這是后續(xù)內(nèi)容中,我們需要討論的話題。
回到本文的主題,我們論述了經(jīng)濟下滑與技術(shù)創(chuàng)新的螺旋作用,幾乎可以確定的是:這一次的AI變革,必然會是帶領我們穿越經(jīng)濟周期的技術(shù)創(chuàng)新。對于心懷樂觀的創(chuàng)業(yè)者來說,這將是一片打開天地的熱土。而對于教育工作者來說,這也是回歸教育使命,反側(cè)自消的一次重新思考與出發(fā)。
讀過《了不起的蓋茨比》的人,都會好奇,在許多個輝煌的夜晚,蓋茨比在岸邊凝視遠方閃爍的綠光——他到底在看什么?而對于當下的教育工作者來說,AI顯然就是那一道斑斕的綠光。
由芥末堆主辦的GET2024教育科技大會將于11月11日和12日在北京國際會議中心舉辦。
本文系GET2024教育科技大會十周年前瞻文章,作者李卓是知智教育創(chuàng)始人/CEO、前快手教育生態(tài)運營總監(jiān)。李卓將親臨GET2024現(xiàn)場,分享自己對AI教育的洞察和見解。
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