據國外教育類科技公司 edsurge 消息，位于芬蘭的初創(chuàng)公司 Claned 獲得 400 萬歐元（約 450 萬美元）種子輪融資，這是繼幾周前獲得的 130 萬歐元之后的又一筆融資。

Claned位于芬蘭的赫爾辛基，定位于一個性化學習平臺，旨在利用解析學和 AI 技術分析個人的學習情況和學習目標，通過定制化的學習方案找到最優(yōu)學習內容，并達到學習成果最大化。但是，Claned 的產品還處于雛形階段，并未上線。

從 Claned 的官網來看，該產品主要有以下三個特點：一是追蹤學習過程和學習方式，這主要通過學習數據獲得；二是提供豐富的、可協(xié)作的學習內容，Claned 想要通過篩選適合個人的學習資料來完成這個目標，同時用戶可以找到一起學習的同伴，分享學習經歷；最后，Claned 支持學習內容生成。用戶可以隨時查看學習資料、增改內容，并將內容上傳分享。

目前，Claned 已經和包括聯(lián)合國、劍橋大學、帝國理工大學、微軟、聯(lián)想等高校和企業(yè)建立了合作，產品分為 to B 和 to C 兩種運營模式，App 也即將在今年春末上線。

Claned 的首席執(zhí)行官 Mervi Palander 有超過 20 年的數字化學習系統(tǒng)經驗，在初創(chuàng)公司的項目管理和教學創(chuàng)新方面都比較擅長。2004 年，Palander 曾擔任諾基亞在線教育項目的負責人；2010 年起，她負責了名為 Future Learning Finland 的芬蘭國內教育項目。

其實，Claned 的模式部分類似于我們之前介紹過的 Gibbon，用戶可以在上面組織自己發(fā)現(xiàn)的優(yōu)質教學素材，然后按順序列稱能按部學習的 Playlist，可以為想學某一特定領域的用戶提供完整資料。

但是從人工智能的角度講，Gibbon 的理念和 Claned 是完全不同的，Claned 的模式更像科大訊飛、乂學教育。Coursera 的數據工程師董飛曾表示看好人工智能，因為它能夠與人類緊密貼合，甚至可以實現(xiàn) “思考即學習”，那時連接人與知識的工具將不再是剛需。

本文轉自36氪，作者：郭雨萌