云知聲CEO黃偉

芥末堆 洛克 2016年6月5日 報(bào)道

機(jī)器能超越人類嗎？云知聲的CEO黃偉在未來(lái)之星教育CEO創(chuàng)業(yè)營(yíng)上給出了肯定的答復(fù)：“汽車跑得比人快，飛機(jī)還能飛。在這些物理能力的層面，機(jī)器早就超過(guò)了人類?！?/p>

而在智力活動(dòng)領(lǐng)域，機(jī)器還能做的更多嗎？黃偉的答案是肯定的。

擊敗李世石之后，人工智能還能干什么？

1997年，IBM的深藍(lán)打敗了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。但人們認(rèn)為國(guó)際象棋的計(jì)算量還不夠復(fù)雜，這不能說(shuō)明機(jī)器能在智力活動(dòng)上戰(zhàn)勝人類。2011年，IBM的Watson在問(wèn)答節(jié)目上奪得冠軍。這一次，人們對(duì)自身的信心開始有了動(dòng)搖。

而到了2016年，Google開發(fā)的AlphaGO在圍棋上打敗了職業(yè)九段的李世石。人類這次的“失敗”點(diǎn)爆了人們對(duì)于人工智能的關(guān)注。

黃偉稱，根據(jù)摩爾定律來(lái)預(yù)測(cè)，大約還需要五到六年的時(shí)間，計(jì)算機(jī)才能有足夠的計(jì)算能力，暴力破解19*19的圍棋博弈。但通過(guò)深度學(xué)習(xí)這一新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，AlphaGO現(xiàn)在就能以4比1的成績(jī)完勝圍棋世界冠軍李世石。很快，AlphaGO還要與人類展開《星際爭(zhēng)霸》電競(jìng)比賽。

以前，硬件的計(jì)算能力有限，可供研究的數(shù)據(jù)也不夠多。到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，計(jì)算機(jī)硬件的計(jì)算能力已經(jīng)按幾何增長(zhǎng)模式達(dá)到了相當(dāng)?shù)母叨??；ヂ?lián)網(wǎng)帶來(lái)的大數(shù)據(jù)也為人工智能的研究者提供了取之不竭的研究材料。人工智能，或?qū)⒂瓉?lái)一波新的急速發(fā)展。

人工智能究竟是什么？

黃偉認(rèn)為，人工智能分為三個(gè)階段。

1. 感知智能。人類有眼睛、耳朵、手等感覺(jué)器官，因而擁有視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)這些感覺(jué)能力。機(jī)器也能實(shí)現(xiàn)物理世界的數(shù)字化，但這只是被動(dòng)地感知物理世界。

2. 認(rèn)知智能。對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，這是記憶、推理、規(guī)劃、決策等主動(dòng)的認(rèn)知過(guò)程。只要給機(jī)器足夠多的數(shù)據(jù)，機(jī)器一樣能實(shí)現(xiàn)這一層面的智能。比如將交通數(shù)據(jù)和任務(wù)目標(biāo)告訴機(jī)器，機(jī)器能幫我們規(guī)劃回家的開車路線，以避免擁堵的路段。

3. 通用智能。目前，機(jī)器還不能像電影《Her》中一樣與人類談戀愛(ài)，機(jī)器也沒(méi)有情緒。通用智能是人類獨(dú)有的智能，目前還沒(méi)有能完全實(shí)現(xiàn)類人智能的機(jī)器。

為什么人類能在智能領(lǐng)域超越其他所有的物種呢？答案可能是語(yǔ)言。人類的語(yǔ)言帶有復(fù)雜的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，它給了人類符號(hào)化的認(rèn)知能力。黃偉引用《人類簡(jiǎn)史》一書，“我們智人之所以能超越比我們更強(qiáng)壯的尼安德特人，就是因?yàn)橹侨藫碛姓Z(yǔ)言?！彪m然還沒(méi)有機(jī)器能完全理解語(yǔ)言，但人們?cè)谡Z(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成上已經(jīng)有了不少成熟的商用方案。機(jī)器正在一步步破解語(yǔ)言的奧秘。

教育應(yīng)用了哪些人工智能技術(shù)？

黃偉歸納出6類教育行業(yè)應(yīng)用人工智能的方式。

• 口語(yǔ)評(píng)測(cè)：語(yǔ)音識(shí)別是識(shí)別說(shuō)話者究竟說(shuō)了什么，而口語(yǔ)評(píng)測(cè)就是判斷說(shuō)話者說(shuō)的話是否準(zhǔn)確。與人類考官相比，應(yīng)用人工智能的口語(yǔ)評(píng)測(cè)考試，準(zhǔn)確性更高，更加公平。例如，云知聲為B端用戶提供社會(huì)化口語(yǔ)評(píng)測(cè)服務(wù)，每天有將近一億次對(duì)口語(yǔ)評(píng)測(cè)引擎的調(diào)用，從中估算出接近千萬(wàn)日活用戶。

• 拍照搜題：拍照搜題是對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。OCR技術(shù)能將影像轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)文字。利用計(jì)算機(jī)可以理解的語(yǔ)義信息，拍照搜題類產(chǎn)品能從互聯(lián)網(wǎng)上搜索題目的答案。例如，學(xué)霸君和作業(yè)幫，它們都有上千萬(wàn)的用戶。

• 自動(dòng)批改作業(yè)：現(xiàn)在已有能聯(lián)系上下文，自動(dòng)修改英語(yǔ)語(yǔ)法的軟件。當(dāng)批改作文實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化之后，老師的大量時(shí)間被節(jié)省下來(lái)，從而可以花費(fèi)更多的時(shí)間去教學(xué)生。

• 通過(guò)仿真游戲?qū)W習(xí)：黃偉認(rèn)為，人類有三種能力，第一種是可以從書本上學(xué)到的分析能力，第二種是要從實(shí)踐中學(xué)習(xí)的實(shí)踐能力，第三種是幾乎天生就注定的創(chuàng)造能力。實(shí)踐機(jī)會(huì)往往伴隨著高昂的成本，而人工智能模擬器能給人們創(chuàng)造機(jī)會(huì)。例如，飛行員除了在真實(shí)的飛機(jī)上進(jìn)行試飛訓(xùn)練，還要花更多的時(shí)間在地面飛行模擬器上學(xué)習(xí)。

• 個(gè)性化學(xué)習(xí)：McGraw - Hill 公司正在開發(fā)制作數(shù)字課程。這套課程能根據(jù)學(xué)生的特定情況， 給出個(gè)性化的學(xué)習(xí)材料。這就是教育領(lǐng)域的精準(zhǔn)營(yíng)銷，真正能做到因材施教。不僅僅有利于天才學(xué)生的培養(yǎng)，也能為每一個(gè)普通的學(xué)生定制最適合自己的學(xué)習(xí)方案。

• 對(duì)教學(xué)體系進(jìn)行反饋和評(píng)測(cè)：依靠留存在云端上的大數(shù)據(jù)，我們不僅僅能讓學(xué)生的學(xué)習(xí)變得更高效，還能讓教育系統(tǒng)本身變得更高效。我們能在海量的數(shù)據(jù)中分析出什么樣的教學(xué)和評(píng)測(cè)方式是更高效的，從而推廣這種更優(yōu)質(zhì)的教學(xué)系統(tǒng)來(lái)取代舊有的教學(xué)方案。

黃偉以未來(lái)的外語(yǔ)學(xué)習(xí)為例，為人工智能技術(shù)對(duì)教育的改變提供了樣本。

他發(fā)現(xiàn)，很多人學(xué)了幾十年英語(yǔ)，依然是啞巴英語(yǔ)。會(huì)讀會(huì)寫，但是聽(tīng)不懂英語(yǔ)，自己也不會(huì)開口說(shuō)。這是因?yàn)槿鄙儆⒄Z(yǔ)的語(yǔ)言環(huán)境。未來(lái)的外語(yǔ)學(xué)習(xí)應(yīng)該是有趣的，利用VR，機(jī)器人等技術(shù)，通過(guò)人工智能給學(xué)生們提供沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，讓學(xué)生們能夠從實(shí)時(shí)互動(dòng)中提高自己的外語(yǔ)能力。

同時(shí)，外語(yǔ)學(xué)習(xí)也應(yīng)該是有效的。基于學(xué)生留在云端的個(gè)性數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)方案，讓學(xué)生能得到更充分且有反饋的語(yǔ)言實(shí)踐練習(xí)。而且，未來(lái)的外語(yǔ)學(xué)習(xí)也是低成本的。相比于傳統(tǒng)的線下授課，遠(yuǎn)程教育帶來(lái)一種低成本的新型師生互動(dòng)模式。而人工智能可能會(huì)想遠(yuǎn)程教育一樣，它增長(zhǎng)的邊際成本趨近于零，能節(jié)省昂貴的人力成本。

在黃偉看來(lái)，教育與未來(lái)只差一個(gè)人工智能的距離。