云知聲CEO黃偉

芥末堆 洛克 2016年6月5日 報道

機器能超越人類嗎？云知聲的CEO黃偉在未來之星教育CEO創(chuàng)業(yè)營上給出了肯定的答復(fù)：“汽車跑得比人快，飛機還能飛。在這些物理能力的層面，機器早就超過了人類?！?/p>

而在智力活動領(lǐng)域，機器還能做的更多嗎？黃偉的答案是肯定的。

擊敗李世石之后，人工智能還能干什么？

1997年，IBM的深藍打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。但人們認為國際象棋的計算量還不夠復(fù)雜，這不能說明機器能在智力活動上戰(zhàn)勝人類。2011年，IBM的Watson在問答節(jié)目上奪得冠軍。這一次，人們對自身的信心開始有了動搖。

而到了2016年，Google開發(fā)的AlphaGO在圍棋上打敗了職業(yè)九段的李世石。人類這次的“失敗”點爆了人們對于人工智能的關(guān)注。

黃偉稱，根據(jù)摩爾定律來預(yù)測，大約還需要五到六年的時間，計算機才能有足夠的計算能力，暴力破解19*19的圍棋博弈。但通過深度學(xué)習(xí)這一新的機器學(xué)習(xí)算法，AlphaGO現(xiàn)在就能以4比1的成績完勝圍棋世界冠軍李世石。很快，AlphaGO還要與人類展開《星際爭霸》電競比賽。

以前，硬件的計算能力有限，可供研究的數(shù)據(jù)也不夠多。到了互聯(lián)網(wǎng)時代，計算機硬件的計算能力已經(jīng)按幾何增長模式達到了相當?shù)母叨??；ヂ?lián)網(wǎng)帶來的大數(shù)據(jù)也為人工智能的研究者提供了取之不竭的研究材料。人工智能，或?qū)⒂瓉硪徊ㄐ碌募彼侔l(fā)展。

人工智能究竟是什么？

黃偉認為，人工智能分為三個階段。

1. 感知智能。人類有眼睛、耳朵、手等感覺器官，因而擁有視覺、聽覺和觸覺這些感覺能力。機器也能實現(xiàn)物理世界的數(shù)字化，但這只是被動地感知物理世界。

2. 認知智能。對于人類來說，這是記憶、推理、規(guī)劃、決策等主動的認知過程。只要給機器足夠多的數(shù)據(jù)，機器一樣能實現(xiàn)這一層面的智能。比如將交通數(shù)據(jù)和任務(wù)目標告訴機器，機器能幫我們規(guī)劃回家的開車路線，以避免擁堵的路段。

3. 通用智能。目前，機器還不能像電影《Her》中一樣與人類談戀愛，機器也沒有情緒。通用智能是人類獨有的智能，目前還沒有能完全實現(xiàn)類人智能的機器。

為什么人類能在智能領(lǐng)域超越其他所有的物種呢？答案可能是語言。人類的語言帶有復(fù)雜的語法結(jié)構(gòu)，它給了人類符號化的認知能力。黃偉引用《人類簡史》一書，“我們智人之所以能超越比我們更強壯的尼安德特人，就是因為智人擁有語言?！彪m然還沒有機器能完全理解語言，但人們在語音識別和語音合成上已經(jīng)有了不少成熟的商用方案。機器正在一步步破解語言的奧秘。

教育應(yīng)用了哪些人工智能技術(shù)？

黃偉歸納出6類教育行業(yè)應(yīng)用人工智能的方式。

• 口語評測：語音識別是識別說話者究竟說了什么，而口語評測就是判斷說話者說的話是否準確。與人類考官相比，應(yīng)用人工智能的口語評測考試，準確性更高，更加公平。例如，云知聲為B端用戶提供社會化口語評測服務(wù)，每天有將近一億次對口語評測引擎的調(diào)用，從中估算出接近千萬日活用戶。

• 拍照搜題：拍照搜題是對圖像識別技術(shù)的應(yīng)用。OCR技術(shù)能將影像轉(zhuǎn)化為計算機文字。利用計算機可以理解的語義信息，拍照搜題類產(chǎn)品能從互聯(lián)網(wǎng)上搜索題目的答案。例如，學(xué)霸君和作業(yè)幫，它們都有上千萬的用戶。

• 自動批改作業(yè)：現(xiàn)在已有能聯(lián)系上下文，自動修改英語語法的軟件。當批改作文實現(xiàn)自動化之后，老師的大量時間被節(jié)省下來，從而可以花費更多的時間去教學(xué)生。

• 通過仿真游戲?qū)W習(xí)：黃偉認為，人類有三種能力，第一種是可以從書本上學(xué)到的分析能力，第二種是要從實踐中學(xué)習(xí)的實踐能力，第三種是幾乎天生就注定的創(chuàng)造能力。實踐機會往往伴隨著高昂的成本，而人工智能模擬器能給人們創(chuàng)造機會。例如，飛行員除了在真實的飛機上進行試飛訓(xùn)練，還要花更多的時間在地面飛行模擬器上學(xué)習(xí)。

• 個性化學(xué)習(xí)：McGraw - Hill 公司正在開發(fā)制作數(shù)字課程。這套課程能根據(jù)學(xué)生的特定情況， 給出個性化的學(xué)習(xí)材料。這就是教育領(lǐng)域的精準營銷，真正能做到因材施教。不僅僅有利于天才學(xué)生的培養(yǎng)，也能為每一個普通的學(xué)生定制最適合自己的學(xué)習(xí)方案。

• 對教學(xué)體系進行反饋和評測：依靠留存在云端上的大數(shù)據(jù)，我們不僅僅能讓學(xué)生的學(xué)習(xí)變得更高效，還能讓教育系統(tǒng)本身變得更高效。我們能在海量的數(shù)據(jù)中分析出什么樣的教學(xué)和評測方式是更高效的，從而推廣這種更優(yōu)質(zhì)的教學(xué)系統(tǒng)來取代舊有的教學(xué)方案。

黃偉以未來的外語學(xué)習(xí)為例，為人工智能技術(shù)對教育的改變提供了樣本。

他發(fā)現(xiàn)，很多人學(xué)了幾十年英語，依然是啞巴英語。會讀會寫，但是聽不懂英語，自己也不會開口說。這是因為缺少英語的語言環(huán)境。未來的外語學(xué)習(xí)應(yīng)該是有趣的，利用VR，機器人等技術(shù)，通過人工智能給學(xué)生們提供沉浸式的學(xué)習(xí)體驗，讓學(xué)生們能夠從實時互動中提高自己的外語能力。

同時，外語學(xué)習(xí)也應(yīng)該是有效的?；趯W(xué)生留在云端的個性數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)方案，讓學(xué)生能得到更充分且有反饋的語言實踐練習(xí)。而且，未來的外語學(xué)習(xí)也是低成本的。相比于傳統(tǒng)的線下授課，遠程教育帶來一種低成本的新型師生互動模式。而人工智能可能會想遠程教育一樣，它增長的邊際成本趨近于零，能節(jié)省昂貴的人力成本。

在黃偉看來，教育與未來只差一個人工智能的距離。