芥末堆 吉吉 9月2日

噔噔噔噔，昨日上午，一直深耕人工智能領域的百度，正式發(fā)布了百度大腦！

據百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏介紹，這個號稱可以幫胡歌拍戲的人工智能成果具有四項主要功能：語音、圖像、自然語言處理、用戶畫像。其中，語音能力包括語音的識別和語音的合成。

在BAT等行業(yè)巨頭的推動下，今年的中國市場迎來了一輪人工智能熱潮，在教育領域，部分人工智能研究成果已投入使用。

例如，在今年高考期間，百度的度秘便接入中國教育在線和高考派海量數據資源，利用機器學習模型幫助考生預測2016年的院校錄取分數線，進行院校專業(yè)推薦。

與此同時，度秘還在業(yè)內首創(chuàng)了結合機器人與專家共同為用戶答疑解惑的形式，聯合20所院校招生辦老師、度秘機器人、度秘人工客服三方一起為考生解答問題。在一個多月的時間里，度秘為500余萬高考用戶提供支持，響應高考服務請求超過3000萬次。

那么除了以上提到的兩點，當百度大腦遇上教育，還會爆發(fā)出怎樣的洪荒之力呢？不妨讓我們提前來暢想一下。

1、學習者的私人老師

在昨日的2016年百度世界大會上，李彥宏舉了個例子，百度大腦可以通過實時的語音識別甄別出用戶或客戶在問什么問題，然后再實時地在屏幕上告訴新的銷售，最優(yōu)秀的銷售是怎么回答這個問題的。

那么如果將這個場景切換到教育，當學生在學習中發(fā)現疑惑，進行語音提問，百度大腦可以通過語音識別技術甄別出學生在問什么問題，然后給出學生最佳答案。

除了停留在單純的語音識別技術上外，結合自然語言處理技術，百度大腦或許可以幫助學生進行英語口語或者口頭表達能力的練習。

百度大腦通過自然語音理解技術能夠用人的語言來與人進行交流，并且能夠理解人的很多意思和意圖。當用戶說話后，百度大腦能給出相應的回答或者建議，通過這樣的一種人機交流，提升用戶的中英文表達能力。

2、學生的偶像導師

百度大腦的語音合成能力可以讓每個人都有自己的聲音模型，用戶只要按照要求說50句話，百度大腦就能學會用戶說話的方式。

在去年《中國好聲音》的盲選環(huán)節(jié)，有不少選手直言，參加好聲音是沖著導師周杰倫而來。讓偶像成為自己的老師是很多人的夢想。然而，這個夢想對于普通人而言，看似遙不可及。

如今，有了語音合成技術，或許普通能離有個偶像導師的夢想更進一步了。通過語音合成技術，合成偶像的聲音來講課，說不定能大大增強學習的積極性。

此外，借助自然語言處理技術，沒準還能做到向偶像提問，與偶像進行學術上的交流與探討。這么想想，是不是還有點小激動呢？

3、孩子的陪伴機器人

很多家長因為忙碌，很少有時間陪伴孩子，當家長有了自己的合成聲音后，如果孩子想聽家長的聲音，就可以把這個合成的聲音給孩子聽。

“或者說你平時要加班，小孩睡覺之前想聽個故事，你合成自己的聲音給孩子講一遍這個故事，聽起來也會很親切?！崩顝┖暾f。

百度大腦還能進行知識儲備，當孩子遇到問題或者疑惑后，或許可以向百度大腦提問，然后百度大腦通過語音識別功能和自然語言處理技術識別孩子的問題，然后以語音合成技術合成的孩子父母的聲音回答孩子的問題。

此外，當孩子外出時，百度大腦還可以通過圖像識別技術，識別孩子所在的場景，提醒孩子哪里可能存在危險。

當孩子遇到不認識的物體時，還可通過圖像識別技術甄別后，請百度大腦進行回答，隨時隨地進行學習。此外，結合AR技術，百度大腦通過圖像識別后，也許還能呈現立體圖像效果，提高學習的生動性。

4、老師的點名神器

在小編的大學母校，有一位很有意思的老師。在每個班級的第一堂課，他都會給班里的每一位學生拍一張照，之后上課點名的時候，他就會對著照片比對每一位同學的長相，防止學生找他人幫忙答到。

這樣的點名方式，雖然可以盡可能地保證點名的權威性，但在一定程度上，卻浪費了不少上課的時間。而百度大腦圖像識別功能中的人臉識別技術，能讓點名這件事變得簡單不少。據了解，如今人臉識別的準確率已經達到了99.7%。

試想一下這樣一個場景，系統提前對學生的臉部特征進行錄入，上課時可以直接通過人臉識別技術點名，這樣既能上課的效率，又能保證點名的權威性。

在考試中亦是如此。進入考場前，可直接通過人臉識別技術驗證考生身份，進一步保障考試秩序。

5、尋找走失兒童的好幫手

除了以上提到的兩點外，圖像識別還在很多領域也有應用。

在2016年百度世界大會上，李彥宏展示了一張上海的全景圖，“這個圖不是一個簡單的圖像的采集，我們采集了圖像之后要對圖像中各種各樣的目標進行識別，這里面有一個特殊的圖像識別的技術就是OCR，這個是二十多年前我們的一個專利，到今天它的準確率已經非常高了?！彼f道。

那么這樣一個準確率較高的圖像識別技術，是否能夠用在尋找走失兒童呢？例如，當發(fā)現兒童走失時，警方對攝像頭拍到的畫面進行圖像識別，然后根據圖像識別技術在監(jiān)控畫面中識別到的內容，確定尋找的方向。

通過圖像識別技術尋找走失兒童，和普通的人工識別相比，技能提高準確性，又能減少比對時間。

6、教育機構的首席CMO

除了以上提到的語音、圖像和自然語言處理技術之外，百度大腦還有一項主要功能便是用戶畫像。

用戶畫像是基于百度的大數據以及機器學習的方式所獲得的一個能力。目前百度已經有接近10億的用戶畫像，其中對于他們的識別百度已經用到了千萬級的細分標簽。

“這些標簽主要在兩個維度上體現，一個是通用的維度，它的人口學特征、短期的意圖、位置屬性；也有一些垂直行業(yè)的特征，他在金融領域是什么樣的情況，它在保險、醫(yī)療、旅游、健康等領域都有什么樣的愛好、習慣，這些東西都共同構成了我們的用戶畫像?！崩顝┖暾f。

那么在教育領域，用戶畫像有什么用呢？在這里舉個簡單的例子，小編在某次寫稿時曾一天內多次搜索了某教育機構的名字，而此后較長的一段時間內，小編總能在網頁中看到這個機構的推廣信息?；蛟S這便是用戶畫像的作用之一。

教育機構需要的是對它有興趣或者有需求的人群，通過百度大腦的用戶畫像，他們可以把推廣信息精準推送給這些有需求或者感興趣的人群，促進這些潛在用戶轉化為其實際用戶，提高市場占有率。

（文中圖片素材來源于網絡）