圖片來源：IBM Watson 

如果人工智能的絕大多數(shù)目的是使機器更像一個人類，

那么認知計算（Watson）則更強調(diào)使用場景，比如針對學生的答疑環(huán)節(jié)。

芥末堆 怡彭 2016 年 10 月 31 日 報道

日前，IBM 和培生集團宣布了一項合作，雙方將締結全球性的教育聯(lián)盟，將 IBM 旗下認知計算平臺 “IBM Watson”的能力提供給數(shù)百萬的大學生和教授。

IBM 方面表示，Watson 將能給大學生提供增強型的沉浸式學習體驗，學生只需通過自然語言提出問題，就可以在需要時獲得幫助，就像他們與其他學生或教授當面討論一樣。更重要的是，新產(chǎn)品還能幫助教師了解學生的學習情況，從而更好地管理整個課程并標記出需要更多指導的學生。

例如當學生在備戰(zhàn)生物學考試時遇到困難，即可詢問嵌入在培生課件中的 Watson 。已“閱讀”了培生課件內(nèi)容的 Watson 會記錄學生學習過程的完整數(shù)據(jù)并隨時準備做出反應。作為“數(shù)字導師”， Watson 將評估學生的問題與答案，通過提示、反饋、解釋等方式為他們提供指導并識別出常見錯誤，直到他們掌握了這個課題為止。

聽起來，這會是一個教育領域的 Siri ，但 Watson 還遠不止如此。

Watson 與認知計算，IBM 憋了一個怎樣的大招？

AlphaGo 與世界圍棋冠軍李世石的五場對弈讓人工智能概念在 2016 年著實火了一把，但走在前沿的并不止 Google。IBM 在官網(wǎng)上用簡單的一句話來描述 Watson 究竟是什么：Watson is a cognitive technology that can think like a human（Watson 是一種能像人類一樣思考的認知技術）。

事實上，Watson 的成名還要早于 AlphaGo。2011年，Watson 在美國著名的問答節(jié)目《Jeopardy！》上，用自然語言進行深度問答，因戰(zhàn)勝了冠軍選手肯·詹寧斯和布拉德·魯特而一戰(zhàn)成名。在當時，這被和 1997 年“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋大師卡斯帕羅夫相提并論，被認為是人工智能歷史上的一個里程碑。此后，IBM 一直致力于讓 Watson 成為有商業(yè)價值的實用工具，并在 2014 年將其推向了市場。

資料顯示，Watson 具有理解自然語言、智能的邏輯思考和以證據(jù)為基礎的學習能力，并可以從非結構化的數(shù)據(jù)中提取信息。目前，IBM 把 Watson 的“能力”轉(zhuǎn)化為數(shù)字接口，除深度問答之外，包括關系抽取、性格分析、情緒分析、概念擴展及權衡分析等在內(nèi)的 IBM WatsonAPI 數(shù)量預計將在今年超過 50 個。

準確地說，Watson 是一個認知計算平臺。根據(jù) IBM 對人類信息技術的劃分，認知計算將是我們的第三個計算時代：

• 制表時代 ( Tabulating Computing )：始于19 世紀，進步標志是能夠執(zhí)行詳細的人口普查和支持美國社會保障體系；

• 可編程計算時代 ( Programming Computing )：興起于20 世紀40 年代，支持內(nèi)容包羅萬象，從太空探索到互聯(lián)網(wǎng)都包含其中；

• 認知計算時代 ( Cognitive Computing )：使得認知系統(tǒng)能夠從自身與數(shù)據(jù)、與人的交互中學習，不斷提高；

隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，每個設備都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，然而 80% 的數(shù)據(jù)是無法被計算機辨識的非結構化數(shù)據(jù)。IBM 高管 Neil Isford 曾表示：“認知計算讓我們第一次可以把這些無形的數(shù)據(jù)更好地運用起來，不管是我們的教科書，還是來自各類傳感器中的數(shù)據(jù)。我們可以將數(shù)據(jù)結合起來進行挖掘，從中獲得對商業(yè)更深刻的洞察?！?br/>

因此，認知計算的概念與人們所熟知的人工智能稍有不同，更強調(diào)用推理和自學習的能力來解決實際的商業(yè)問題，而迄今為止對人工智能的研究則主要集中在了如何讓機器表現(xiàn)得更像人上面。

現(xiàn)在，Watson 已經(jīng)被運用在了醫(yī)療、影視、零售等領域，例如與醫(yī)療機構在腫瘤治療上進行合作研究、為梅西百貨的顧客提供個性化服務等。同在布局人工智能的軟銀，也在今年宣布為旗下的人形智能機器人“Pepper”引入 Watson。10 月 26 日，IBM 宣布與通用汽車達成合作， Watson 將被植入在通用的 OnStar 車載系統(tǒng)中。

據(jù)媒體報道，自 2011 年以來，IBM 在涉及 Watson 的業(yè)務上收入達 320 億美元，占其業(yè)務總量的 40%。

Watson + 教育 = ？

前不久，IBM CEO 弗吉尼亞?羅睿蘭（Virginia Rometty）宣布，在 2017 年年底之前，Watson 的用戶數(shù)將達到 10 億，這被認為是 IBM 加速推廣 Watson 的信號。而在那之后僅僅幾天，Watson 就被帶入了教育領域。

根據(jù) IBM 與培生公布的信息，Watson 將為培生的學習產(chǎn)品帶來特定教育問題的診斷和糾正功能。學生們可以在特定主題下與 Watson 展開實時對話，在與學生對話時，Watson 可不斷評估學生們的回答，提供指導并識別出常見錯誤。此外，Watson 還能告訴學生如何補充現(xiàn)有知識，最后通過向他們提問來檢查他們對知識的理解程度，并明確指出他們在哪些方面取得了進步，在哪些部分仍需努力。

從長遠來看，如果 Watson 所代表的認知計算能夠與自適應學習理論相結合，無疑會為教育帶來令人激動的改變。IBM 表示：“人們很早以前便有了通過自適應學習系統(tǒng)來提供個性化教育的想法。但當前的大多數(shù)系統(tǒng)只能通過多選題和填空題等方式來考察學生的理解力，因而非常片面?；?Watson 的自適應學習技術采用的是自然語言的對話方式，能更好地幫助學生理解課題資料?！北M管沒有提到對 Watson 非結構化數(shù)據(jù)處理能力的運用，但其前景足以令人期待。

Watson 在教育領域的應用還不只于此。在與培生的合作宣布之前，優(yōu)達學城（Udacity） 創(chuàng)始人 Sebastian Thrun 也對外公布了其“人工智能工程師”納米學位，一個由優(yōu)達學城與 IBM Watson 團隊共同打造的課程。

不可否認的是，人工智能、認知計算等技術將極大的改變我們的生活。但在享受福利的同時，人們也開始擔心其帶來的副作用，工作被機器搶走就是其中之一，甚至大部分付出腦力勞動的白領都有被替代的可能。圣克拉拉大學哲學副教授 Shannon Vallor 表示：“創(chuàng)造力、跨學科性、社交智能、道德智慧將是人類無法被替代的最重要技能。但目前的教育系統(tǒng)與此并不匹配，對于未來，我們還沒有做好迎接的準備。”

而對于 Watson，Vallor說：“我對Watson的了解是，這是一種強調(diào)如何‘放大’我們而不是取代我們的技術。它幫助我們更好地思考，想得更多，做得更多?！?/p>