林遠東

芥末堆  盧楠  11月11日

11日下午，在以“創(chuàng)·見·新生態(tài)”為主題的GET2016教育科技大會“教育技術(shù)主題分論壇”上，馳聲科技CEO林遠東發(fā)表主題演講“教育技術(shù)的演化：從改良到融合”。

以下為林遠東演講重點內(nèi)容：

2012-2016：教育技術(shù)改良運動

林遠東認為，過去四五年間，是教育技術(shù)改良運動時期。它是一種物理上的反應(yīng)，只是把我們所熟知的、原來在課堂里面發(fā)生的種種教學(xué)學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)，變得更加的便利和高效，沒有從本質(zhì)上改變我們所熟知的教育形式和模態(tài)。

在第一代教育科技中，最常見的是錄播模式，另外一波人探索直播。純粹的互聯(lián)網(wǎng)教育課程，往往面臨著完成率低、續(xù)費率低的很大問題。不管是錄播還是直播還是純粹完全的工具型，都沒有非常好的盈利模式。在第一輪嘗試中，技術(shù)與教育的結(jié)合點往往解決教書的問題，育人環(huán)節(jié)的缺失，導(dǎo)致教育整件事情難以完成。

第二輪的教育技術(shù)工作者，抓住學(xué)習(xí)動力這件事情，希望讓學(xué)習(xí)變得有趣。他們嘗試的事情，更多考慮在技術(shù)層面上解決學(xué)習(xí)的問題：

• 選擇本身有趣的形式和方式引入學(xué)習(xí)和教育

• 把學(xué)習(xí)切成碎片化

• 恢復(fù)某種程度上的線下教育，做成社區(qū)化的東西

• 選擇高利害關(guān)系考試

教育技術(shù)改良運動影響

林遠東認為，教育技術(shù)改良運動為下一個時代和下一個階段的變化奠定了良性基礎(chǔ)。有兩大影響：

• 第一，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的普及。一個是知識傳遞的普及化，一個是使數(shù)據(jù)采集存儲分析基礎(chǔ)具備，會對下一階段的教育技術(shù)變革產(chǎn)生很深遠的影響。

• 第二，人工智能技術(shù)的普及，使得不僅僅知識的傳播變得無比廉價和容易，就連淺層次的知識習(xí)得和練習(xí)也變得非常容易。

因此，他認為，教育技術(shù)下一步必然是融合，是真正意義上的教育和技術(shù)站在一起創(chuàng)造出新模式和新形態(tài)，顛覆教育。

教育技術(shù)融合運動和機遇

林遠東指出，整個的教育技術(shù)融合開啟，實際上是對老師角色很重要的定義。在未來可見的時間里老師職業(yè)不會消失，但是老師的角色發(fā)生大的變化。對于一名優(yōu)秀的老師來說，知識的傳授和技能傳授不重要了，對于學(xué)生知識的掌握，學(xué)生的學(xué)習(xí)推動，像一名教練一樣推動他們成長和進步，可能是老師越來越重要的角色。

教育、技術(shù)融合運動往下推進，有一天知識的學(xué)習(xí)不那么重要，技能的學(xué)習(xí)不那么重要，真正重要是創(chuàng)造。 所以個性化學(xué)習(xí)和去中心化學(xué)習(xí)會成為我們的未來。

如果教育技術(shù)融合運動必然會發(fā)生，有三個技術(shù)是偉大公司要解決的：

• 一個是人工智能技術(shù)：解決的是反饋問題。

• 一個是虛擬現(xiàn)實增強技術(shù)，解決創(chuàng)造環(huán)境的問題。

• 還有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，它是最重要的。

以下是林遠東的演講整理：

今天給大家分享的題目是“教育的演化改良與融合”。

馳聲這個團隊是2007年在英國劍橋大學(xué)成立的一家公司，一開始做的是用智能語音技術(shù)解決人的學(xué)習(xí)問題，更具體是解決人的語言學(xué)習(xí)問題。2007-2009年，花了三年的時間，把劍橋大學(xué)語言技術(shù)自主產(chǎn)業(yè)化。最重要的轉(zhuǎn)折點是2012年，把重心轉(zhuǎn)回到中國，放棄自有的學(xué)習(xí)產(chǎn)品研發(fā)，專注于語音技術(shù)引擎。把語音技術(shù)做好，授權(quán)給我們的合作伙伴，這樣來做商業(yè)模式。到2015年，大概四年左右的時間，從0開始做到國內(nèi)最大的語音技術(shù)服務(wù)商，在2015年由香港的上市公司戰(zhàn)略入股，改名馳聲。在座做在線教育比較多的同學(xué)更了解，像去配音、伴讀等，都用我們的語音技術(shù)。像出版社和培訓(xùn)機構(gòu)，如新東方、好未來、環(huán)球雅思等等，都是我們的客戶。我們目前的定位是教育行業(yè)里的語音公司。

前面是讓大家更多了解我們，讓你了解為什么我們這樣思考教育行業(yè)，接下來是我真正向大家講演的題目。

在過去四五年間，大家經(jīng)歷了教育行業(yè)里的大變革，這個時期是英雄輩出的時期。2012年以前，整個的互聯(lián)網(wǎng)教育和教育科技領(lǐng)域，相比于過去四年有很大的不一樣。過去四年，有大量的資本、用戶和人才，出了很多的明星企業(yè)。我們剛回國時，千萬量的融資鳳毛麟角；現(xiàn)在融資很多的億元級，我們把這個時期叫做教育技術(shù)改良運動。

很多技術(shù)人進入教育時，都夢想著有一天徹底改變這個行業(yè)。在過去四五年間，做的更多是以改良為主。在我們深入進去分析整個教育之前，不妨退出日常所接觸的各種各樣具體的教育行業(yè)業(yè)務(wù)和形態(tài)，來看一看整體教育會是什么樣子。

我本人成長的時代應(yīng)該是工業(yè)時代，再往上是農(nóng)業(yè)時代。農(nóng)業(yè)時代的教育形態(tài)是私塾，受培養(yǎng)的人是貴族。貴族的培養(yǎng)目標是什么呢？經(jīng)常有這么幾個詞：修身、齊家、治國、平天下等。那個時候所培養(yǎng)的人是全能型人才。我們說一個知縣“上馬能管軍，下馬能管營”。工業(yè)時代培養(yǎng)的是產(chǎn)業(yè)工人，我們成長時期的教育形態(tài)是學(xué)校是標準化的、專業(yè)的。

所以能看到，農(nóng)業(yè)時代基本上是難以規(guī)?；娜芙逃?，工業(yè)時代是規(guī)?；膶I(yè)教育。

現(xiàn)在，我們希望技術(shù)能夠極大地去改變教育形態(tài)。到底下一個時代或者是未來能看到的技術(shù)和教育深度結(jié)合的時代會是什么樣子呢？在這里作為整個的演講大題目留在這里。

我們成長的過程中熟知的工業(yè)時代是什么樣子？工業(yè)時代主要是以教師為中心的教育，無外乎教、學(xué)、練、評、測，大量的老師是知識、技能的傳授者。他們也許做很多其他的事，班主任、家訪，這就是整個的工業(yè)時代教育的基本模式。

在2012年-2016年四五年間，實際上大量的創(chuàng)業(yè)公司無論成功與否、發(fā)展快慢，基本上都圍繞主流的教育模式做工作。第一代互聯(lián)網(wǎng)教育探索者做的是什么事情呢？

最常見的第一代教育科技是錄播模式，這一代技術(shù)教育者的理念是：如果我們把全世界最好的教法、最好的老師、最好的教材都錄下來，并且把它放到所有人看到的地方，這個世界的教育就會被顛覆。這個是很早期的技術(shù)工作者進入教育的理念。就大家所知它沒有那么成功，直到今天為止，錄播的實效還是微乎其微，不盡人如意。

后面有另外一波人探索直播，像大家知道的51Talk等等，有很多的公司嘗試直播，把知識的傳遞在線化、數(shù)字化，并在此情況下做了測評。像英國的Open University Audio Course Plus，它實際上是建立在錄播的基礎(chǔ)上，加上人工智能的元素，把課堂的學(xué)生和老師的互動、問答、測評都用上這個技術(shù)。

第一代嘗試改變教育的技術(shù)不是那么盡人如意。純粹的互聯(lián)網(wǎng)教育課程，往往面臨著完成率低、續(xù)費率低的很大問題。不管是錄播還是直播還是純粹完全的工具型，都沒有非常好的盈利模式。從另外一個角度來講，隨著技術(shù)的進一步普及，越來越多的技術(shù)教育人發(fā)現(xiàn)學(xué)校或者是線下教育，我們一直認為需要大改變的傳統(tǒng)教育，也就是工業(yè)時代學(xué)校的教育，事實上還有一個很大的環(huán)節(jié)，就是剛才看到的老師，在這四個環(huán)節(jié)里面有很大的缺失，就是育人。教育、教育，實際上是教書育人。在第一輪嘗試中，我們發(fā)現(xiàn)技術(shù)與教育的結(jié)合點往往解決教書的問題，育人環(huán)節(jié)的缺失，會導(dǎo)致教育整件事情難以完成。你會發(fā)現(xiàn)，即使我們有全世界最好的老師，有全世界最好的教法，和全世界最好的教材，如果你不看，仍然無法提升。在座多少人能堅持看完斯坦福在線上面一門量子力學(xué)課程呢？還有人花更多的錢去美國或者是去英國最有名的學(xué)府定制課呢？所以我們說互聯(lián)網(wǎng)的教育因素導(dǎo)致教育人環(huán)節(jié)的缺失，很大程度上老師解決的是學(xué)生的學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)價值觀、學(xué)習(xí)能力等等，所以接著下一波做技術(shù)改變的過程。

大家都知道既然學(xué)習(xí)那么重要，于是涌現(xiàn)出一大批公司抓住學(xué)習(xí)動力這件事情，希望讓學(xué)習(xí)變得有趣。比如說跟我們一起合作的一起作業(yè)，又比如說學(xué)而思的Pad項目、新東方泡泡少兒英語。你會發(fā)現(xiàn)這幾個巨頭做出來的產(chǎn)品都非常產(chǎn)品化和娛樂化，不管是本身的內(nèi)容還是和用戶的互動形態(tài)，實際上第二輪的教育技術(shù)工作者他們嘗試的事情，更多考慮在技術(shù)層面上解決學(xué)習(xí)的問題。

又比如面向成人方面的應(yīng)用和教育品類，很多人把它做成應(yīng)用化。比如說最左邊的這個是我們跟英國劍橋大學(xué)聯(lián)合做的AIChinese AITalk，它解決的是語言學(xué)習(xí)者最終目的，是之學(xué)萬具體化的學(xué)習(xí)場景任務(wù)。當(dāng)我們完成英語趣配音，實際上是英語配音的項目。又包括跟新東方集團做的英語對對說。你會發(fā)現(xiàn)為了解決學(xué)習(xí)動力的事情，會選擇本身有趣的形式和方式引入學(xué)習(xí)和教育，從而繞開傳統(tǒng)教育里面實際上在課堂里面完成得相對比較好的育人環(huán)節(jié)。

另外一個小趣事是說，為了讓大家減輕學(xué)習(xí)的門檻，比如說剛才講的為了看一個斯坦福在線的一門課，你需要坐在計算機前面坐半個小時、一個小時才聽完一堂課，這個事情不那么吸引人。所以現(xiàn)在有大量的教育工作者把學(xué)習(xí)切成碎片化。在碎片化的過程中，又希望能夠恢復(fù)某種程度上的線下教育，大家一起學(xué)的集體需求，又把它做成社區(qū)化的東西。包括跟新東方集團的背學(xué)口語學(xué)習(xí)項目，你可以看到早起夢想團。簡而言之，希望能幫一群很早起來練英語的白領(lǐng)們，找到自己的認同感，他們互相之間督促，從而保障整個的學(xué)習(xí)完成度。

更有甚者，干脆選一個領(lǐng)域讓你不得不學(xué)的，比如說高利害關(guān)系考試，比如說有專門針對于雅思和托福的?，F(xiàn)在國內(nèi)發(fā)布，到未來兩三年內(nèi)，全國的中高考都要普及英語的聽說能力。大家知道廣東高考需要考口語，所以他們選擇了一個你一定要學(xué)、不得不學(xué)的領(lǐng)域來解決這個問題。

我想說，在2012-2016年，我認為以上發(fā)生的種種技術(shù)嘗試影響教育過程的變化和運動，并沒有改變工業(yè)時代的教育本質(zhì)。實際上它是一種物理上的反應(yīng)，某種意義上只是把我們所熟知的、原來在課堂里面發(fā)生的種種教學(xué)學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)，把它變得更加的便利，把它變得更加的高效，而沒有真正意義上本質(zhì)上去改變我們所熟知的教育形式和模態(tài)。

這是否意味著過去2012-2016年之間這種改變和技術(shù)的變遷沒有價值呢？我想不是的。實際上它是為下一個時代和下一個階段的變化奠定了良性基礎(chǔ)，我們可以看看，這些運動和這些改良到底造成什么樣的深遠影響？

第一個比較大的影響，我想說叫做知識傳遞的普及化；或者這么說，我經(jīng)?？陬^禪是知識的廉價化。在我上學(xué)時，有一次一個幾何題解不出來，習(xí)題冊后面居然沒有答案，老師也解不出來。結(jié)果我的同桌解出來了，老師還讓同桌去給他詳細解了一遍，第二天老師詳細給班上的同學(xué)講了一遍，這個印象很深。如果在今天不會發(fā)生這種事情，今天我一掃題就可以很快獲得很多的答案。當(dāng)年知識的獲得非常困難，不知道在座有多少是古文系的，那個時候中學(xué)學(xué)古文很痛苦的，現(xiàn)在一百度各種流派就出來了。在今天，知識變得無比的廉價，這樣廉價的知識主要是迫于整個的互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的普及，知識已經(jīng)被數(shù)據(jù)化，已經(jīng)被互聯(lián)網(wǎng)化，所以實際上現(xiàn)在為止，知識已經(jīng)不重要了。第二件事情是說整個的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)普及，互聯(lián)網(wǎng)生活方式的普及，使得大量的數(shù)據(jù)可以很容易的被存儲，被抓取，這個也是會對下一階段的教育技術(shù)變革產(chǎn)生很深遠的影響。

第二個比較大的影響，我想說人工智能技術(shù)的普及，使得不僅僅知識的傳播變得無比廉價和容易，就連淺層次的知識習(xí)得和練習(xí)也變得非常容易。馳聲云平臺日活數(shù)百萬，目前60%、70%的收入還來源于發(fā)音評估。在2012年，我們服務(wù)器上一個星期只有2000次錄音，到了今天我站在這里，一天內(nèi)有三千多次的錄音來自全國各地，超過一百多萬的學(xué)生使用我們的技術(shù)。在這個里面還有其他的同行，大家可以想像目前為止張嘴說英語，同時反饋變得如此容易。在座任何一位聽聽我們數(shù)據(jù)的話，我們一天的錄音數(shù)據(jù)需要你花上30年的時間聽完，并且24小時不能睡一直在聽，才能聽完所有的數(shù)據(jù)。在這個時代之前，哪怕你再喜歡學(xué)英語，你一天能張嘴說多少次英語，能有多少次機會有一個老外或者是一個老師站在旁邊跟你說，你說的對還是不對。在這個時代以前，大量的人英語說不好，我出國以前在中國學(xué)了十年英語，到了英國之后，發(fā)現(xiàn)我無法跟英國人交談。

由于有大量的數(shù)據(jù)，哪怕是淺層次的技能也讓我們獲取了大量的數(shù)據(jù)，而人工智能技術(shù)實際上是非常依賴于數(shù)據(jù)。我可以舉一個簡單例子。在劍橋大學(xué)求學(xué)過程中，大概了解到一個語音識別的引擎，一個語音識別的引擎實驗室需要300小時的數(shù)據(jù)，就可以有一個實驗室用的引擎。大概兩三年前商業(yè)的引擎需要500多小時的數(shù)據(jù)。我們一天練習(xí)的數(shù)據(jù)有將近3萬個小時，這個概念是，進一步數(shù)據(jù)普及會推動復(fù)雜技能的人工智能反饋技術(shù)。

在2012年時我們參加了廣東省湛江市的中考，他們最后一個題目是口頭作文，講一講你的夢想。在2014年跟托福有過這樣的嘗試，他們所發(fā)表出來的論文自己承認識別準確率只能做到30%-40%，因此最終的評估結(jié)果不可取。在中國我們擁有如此大量的數(shù)據(jù)和如此好的群眾基礎(chǔ)，擁有如此狂熱的英語學(xué)習(xí)人群，我們說表達能力評估技術(shù)在2012-2013年全面突破。我們參與了廣西省的高考口語自動評分技術(shù)，可以看到我們超越了評分基礎(chǔ)，我們相信未來兩年每年以十倍的速度增長。

前面講的是整個的教育技術(shù)改良運動造成的影響，我們更關(guān)心的也許是下一步是什么？下一個階段是什么？既然我講教育技術(shù)的改良運動其實是一種物理上的變化，大家顯然可以去推斷，我希望跟大家分享的是教育技術(shù)下一步必然是融合，是真正意義上的教育和技術(shù)站在一起創(chuàng)造出新模式和新形態(tài)，對整個行業(yè)發(fā)生真正意義上、我們第一批技術(shù)人進入教育行業(yè)那個時候的夢想，所謂的顛覆。

到底教育技術(shù)融合運動趨勢是什么？機遇在什么地方呢？

回到講的教師工作環(huán)節(jié)上，如果大家順著剛才講的整個的教育改良技術(shù)往下推，你會發(fā)現(xiàn)對于老師來說，知識的傳授者角色越來越不重要；甚至隨著人工智能技術(shù)往前走，不管是語音還是語意理解、圖像等等各方面的人工智能技術(shù)發(fā)展，連技能的傳授也不見得是老師的主要任務(wù)。在這個時候可以發(fā)現(xiàn)，還有一塊實際上是技術(shù)很難解決的，就是所說的育人環(huán)節(jié)。整個的教育技術(shù)融合開啟，實際上是對老師角色很重要的定義。我們并不會把老師革命，不見得在未來可見的時間里老師職業(yè)會消失，但是老師的角色發(fā)生大的變化。對于一名優(yōu)秀的老師來說，知識的傳授和技能傳授不重要了，對于學(xué)生知識的掌握，學(xué)生的學(xué)習(xí)推動，像一名教練一樣推動他們成長和進步，可能是老師越來越重要的角色。

剛才說，知識已經(jīng)越來越廉價了，對于學(xué)生來說是否代表我們不學(xué)習(xí)知識呢？好像是的，你為什么學(xué)習(xí)英語呢？現(xiàn)在不是有所謂的翻譯機了嗎？只要你輸入一句中文就能變成英文，是不是不需要學(xué)習(xí)呢？聽上去好像是這樣，事實上又不是這樣。我想說的是，在座各位有很多是做語音技術(shù)的，我們會不會做的一模一樣，肯定不會，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的目的和教育的目的如果必然存在，它不是知識也不是技能。我們?yōu)槭裁磳W(xué)習(xí)？學(xué)習(xí)的目的只有一條就是創(chuàng)造。你會發(fā)現(xiàn)教育、技術(shù)融合運動往下推進的趨勢和本質(zhì)，讓我們回歸到也許有一天知識的學(xué)習(xí)不那么重要，也許技能的學(xué)習(xí)不那么重要，它真正重要是創(chuàng)造這個事情。

我經(jīng)常跟我夫人開玩笑，我說如果讓我隔離開這個世界三到五年，我再回來就已經(jīng)不適應(yīng)了。大家可以想象，如果出門還準備揚手打車的話，北京有多少司機會視而不見。如果有一天不用滴滴和快的，甚至打不著車?，F(xiàn)在這個時代對于人的知識和技能要求越來越高，這種要求與時俱進、越來越高。如何在有限的時間內(nèi)學(xué)會那么多的知識和技能？你需要效率。現(xiàn)在知識如此的廉價廣泛存在，你能比別人更快的學(xué)會，這件事情就變成重要的事情，因為你一定會學(xué)會。所以個性化學(xué)習(xí)和去中心化學(xué)習(xí)會成為我們的未來。

如果這樣的趨勢必然會發(fā)生，如果教育技術(shù)融合運動必然會發(fā)生，這里面有哪些技術(shù)是偉大公司要解決的？三個技術(shù)：

• 一個是人工智能技術(shù)：解決的是反饋問題。

• 一個是虛擬現(xiàn)實增強技術(shù)，解決創(chuàng)造環(huán)境的問題。

• 還有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，它是最重要的。

馳聲針對這幾個趨勢，我們做了個叫HiTalk情景對話引擎。在我們看來，英語學(xué)習(xí)和語言學(xué)習(xí)里面的創(chuàng)造就是對話和表達。一千個人會有一千個表達方式，一千個人在完成表達內(nèi)容中也有一千個不同的方式，我們想說如何增強創(chuàng)造性學(xué)習(xí)將是整個的教育未來。

互聯(lián)網(wǎng)為教育的改良運動打好了很好的基礎(chǔ)，在教育技術(shù)融合運動里面，數(shù)字化技術(shù)將是不可缺少的基礎(chǔ)。實際上馳聲已經(jīng)做很深度的挖掘，我們大概從2012年-2016年收集了將近5年的時間，上百億人次的英語練習(xí)錄音。未來能發(fā)生什么樣子的大的化學(xué)變化呢？隨著老師的知識和技能傳授的角色越來越少，這些大量的數(shù)據(jù)將會挖掘出學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)心理、學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)壓力、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)效率一系列的數(shù)據(jù)，提供給老師，由老師去做真正意義上行動計劃的制訂。而反過來，這些大量的數(shù)據(jù)，大量的歷史和畫像，能夠幫助我們認知每一個學(xué)習(xí)者最適合他發(fā)展和提升的路徑，這就是所謂的自適應(yīng)學(xué)習(xí)。這所有的一切圍繞著數(shù)據(jù)，是目前大家所認知的，我做了這一道題，下一道題是什么的技術(shù)。這樣的技術(shù)自適應(yīng)采集的是很少的一部分數(shù)據(jù)，真正有意義有價值的數(shù)據(jù)分析是真正長遠以年為單位收集出來的大量數(shù)據(jù)，來推出的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)計劃。

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