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科大訊飛吳曉如:AI在部分教育細分領域的應用已進入深水區(qū)

作者:王雙陽 發(fā)布時間:

科大訊飛吳曉如:AI在部分教育細分領域的應用已進入深水區(qū)

作者:王雙陽 發(fā)布時間:

摘要:把人工智能和教育結合起來,是一個量變到質變的過程。

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【小筱薦文】在人工智能飛速發(fā)展的背景下,教育領域也成為其重要應用場景。把人工智能和教育結合起來,將是一個量變到質變的過程。那么,科大訊飛輪值總裁吳曉如眼中的人工智能和教育會擦出什么樣的火花?

7月20日,國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提到,要求到2020年,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

在人工智能發(fā)展飛速背景下,教育領域也成為其重要應用場景。比如科大訊飛在教育領域,從普通話口語評測技術切入布局,由點及面,最終擴張到智慧教育體系。

據(jù)科大訊飛2016年年報所示,科大訊飛將主營業(yè)務分為6種,其中僅教育1種營收占比就超30%??拼笥嶏w的教育板塊在其事業(yè)群中的重要性日益增強。

近日,科大訊飛輪值總裁吳曉如就人工智能在教育方面的應用等系列問題,與藍鯨教育與進行了初步交流。

吳曉如表示:“我并不認同人工智能無所不能,但我覺得人工智能可以在教育領域大有所為?!?/p>

他認為,不論是英語口語測試,還是優(yōu)質課件匹配、排課系統(tǒng)智能化等,人工智能與教育的對接已經(jīng)進入了深水區(qū)。

以下為吳曉如口述,藍鯨教育編輯整理。

人工智能和教育,是量變到質變的過程

我認為,關于人工智能和教育,需要從兩方面來理解。

一方面,人工智能并不像互聯(lián)網(wǎng),它本身具有強技術屬性,具有比較高的技術門檻,但是中國懂人工智能技術的企業(yè)卻不多。在一定意義上,中國的很多企業(yè)喜歡炒作,一旦發(fā)現(xiàn)某個事物“熱”,就會有許多人跳進去。

另一方面,教育是需要較長時間來對其進行深度理解的。因為教育并不像互聯(lián)網(wǎng)軟件,只要使用就會起作用,教育必須深度融入到教學行為當中才能發(fā)揮作用。

把人工智能和教育結合起來,是一個量變到質變的過程。

人工智能的應用是一種輔助性手段

人工智能在教育部分細分領域的應用已經(jīng)存在。在ToB應用中的英語口語考試,就是通過機器在后臺對試卷進行評閱。如果沒有人工智能,僅憑借人工的情況下,口語考試在組織和效率方面都會面臨很大的挑戰(zhàn)。

同樣,人工智能在課堂教學中也起到了比較重要的作用。 以優(yōu)質課件為例,以前的優(yōu)質課件是少數(shù)出版社需要做的工作,但是現(xiàn)在,優(yōu)質課件在老師講課的過程中就可以產(chǎn)生。人工智能的語音轉寫技術,能夠實時將老師講課內容轉換成文字,準確率達到95%以上,以前一段五分鐘的課件必須從頭看到尾,但是現(xiàn)在,通過將語音轉換成文字,任何一個片段都可以檢索,老師可以隨時在PPT上找到和自己課堂相匹配的文字。優(yōu)質課件的匹配和使用,本身就是人工智能的應用。

我認為,不能狹義地理解人工智能和教學之間是一種非此即彼的關系。在未來很長一段時間內,人工智能在教育領域的應用會是一種輔助性手段,它會是學生和老師之間的一個“助手”。

對老師來說,人工智能可以幫助老師提高工作效率,如批改作業(yè),對學生的學情進行分析等工作;對學生來說,可以根據(jù)自己知識點的掌握情況,進行查漏補缺,實現(xiàn)個性化學習。人工智能可以輔助老師進行分層教學,學生做了同樣的作業(yè),系統(tǒng)可以根據(jù)學生學習情況將學生進行分層,讓知識點掌握好的學生,分配的題目難一些,反之則容易一些。這種分層的做法,人工智能做得會比老師更精準高效。

把人工智能架構在教育的主流場景中,從輔助老師的“教”和學生的“學”兩種行為觀念著手,同樣也要從中國教育的一些重要需求著手,如走班排課。隨著新高考的推行,走班制成為新的教學模式,面對多樣的選課需求,如何合理排課成為一個亟待解決的難題。在沒有人工智能的時候,老師排課往往需要幾周時間,還不能保證讓學生都滿意?,F(xiàn)在用人工智能算法進行排課,學生只需提交自己的課程選擇,系統(tǒng)可以結合課程、教室、師資進行快速的排課,極大提高效率與學生滿意度,這就是人工智能在教和學方面的重大的改革。

可以看到,人工智能和教育的對接已經(jīng)非常深入,否則如人大附中等全國重點學校不會把試點放到校方的重視高度。人工智能已經(jīng)發(fā)展了,學校的某些教育活動才可能開始。即使在人工智能沒有特別發(fā)達的時候,民族地區(qū)的雙語教學、普通話水平測試也會用到。

人工智能在一些細分領域的應用,目前已經(jīng)進入深水期。

人工智能要關注“教”和“學”

目前來看,一方面是教輔教培行業(yè)對教育頗為了解,但對技術方面有些欠缺。另一方面是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進行大膽創(chuàng)新的嘗試,但對教育行業(yè)的理解未必透徹。教育是一個慢慢深入的過程,不僅是進入教育行業(yè)時間較短的企業(yè)難以理解里面深度的問題,有些重點高中在應對國家教學改革時也有一定的困惑。

7月17日,我們與人大附中就新高考改革等方面的討論和分享,希望各大名校把自己現(xiàn)有的面向大改革的舉措與行業(yè)專家、其他學校等進行分享,以便更好地落實教育改革目標。

此外,我認為,學科建設、校本資源的建設不是一個學??梢酝瓿傻?,現(xiàn)在我們希望與各個學校進行合作,以信息化為紐帶,結合學校的優(yōu)質資源、辦學理念等,把教育做得更好更深。

做到真正的教育信息化落地,需要注意兩個方面。一方面是需要過程,雖然學校教學在這方面會面臨社會上各種各樣的壓力,但是一旦改革開始,就必須順應形勢往下走。

另一方面是要改變教育中的核心環(huán)節(jié)。人工智能應用到教育,第一步要做的還是要提升老師的效率,降低老師與學生在“教”和“學”環(huán)節(jié)的強度,在這個基礎上才能用新的技術手段做新的事。

本文轉自藍鯨教育,作者王雙陽

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