飛機(jī)盤旋在匹茲堡上空，蜿蜒的森林山路中一座工業(yè)城市的輪廓赫然顯現(xiàn)。匹茲堡被稱作「鋼鐵城」，從 1970 年代開始，滯緩的經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致大量藍(lán)領(lǐng)失業(yè)，這里和底特律、克利夫蘭等東部城市被統(tǒng)稱為「銹帶」（Rust Belt Cities），面臨著轉(zhuǎn)型或破產(chǎn)的困境。

然而與其它「銹帶」城市有所不同，匹茲堡有賓夕法尼亞州最大的醫(yī)院——匹茲堡大學(xué)醫(yī)療中心，以及全球排名第六的計(jì)算機(jī)系大學(xué)——卡內(nèi)基梅隆大學(xué)。這座城市正在利用這些資源重新包裝、營(yíng)銷自己。通過機(jī)場(chǎng)安檢口滾動(dòng)的宣傳片大力推送「創(chuàng)客」、「科技」、革新」可以窺見一斑。

人工智能是重頭戲。去年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)深度學(xué)習(xí)部門錄取的 8 博士生里有 6 名華裔，隨著 AI 熱潮，越來(lái)越多的中國(guó)學(xué)生慕名在此就讀。今年，卡內(nèi)基梅隆宣布了新的人工智能研發(fā)計(jì)劃「CMU AI」，項(xiàng)目涉及 100 多名學(xué)者和 1000 名學(xué)生。學(xué)校則外宣稱：「AI Is In Our Blood」——人工智能就在我們的血脈里。

這里變成美東地區(qū)除去波士頓紐約地區(qū)之外，求學(xué)、創(chuàng)業(yè)、和投資的熱點(diǎn)。然而雖然卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的技術(shù)實(shí)力不可置否，匹茲堡郊區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施鐵劑斑斑，城市公共交通系統(tǒng)仍然陳舊：前面的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)硬仗。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)：匹茲堡產(chǎn)的美國(guó)機(jī)器人

與加州理工大學(xué)、麻省理工學(xué)院和斯坦福等學(xué)校相比，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)有美國(guó)最大的機(jī)器人研究所（Robotics Institute）?，F(xiàn)任所長(zhǎng) Martial Hebert 是個(gè)神情嚴(yán)肅的法裔計(jì)算機(jī)視覺專家，他向機(jī)器之心透露：「早在機(jī)器人研究所成立時(shí)就有自己的預(yù)算和人才。這個(gè)別的大學(xué)不太一樣，它們的架構(gòu)更松散?！?/p>

起源要追溯到 1979 年。工程學(xué)院院長(zhǎng) Angel Jordan 問計(jì)算機(jī)系教授 Raj Reddy：「卡內(nèi)基梅隆為什么不做機(jī)器人？」二人立即提案專攻工業(yè)制造機(jī)器人，并向匹茲堡當(dāng)?shù)仄髽I(yè) Westinghouse Electric 的總裁 Tom Murrin 拉贊助，后者很爽快地捐助了學(xué)校大約 500 萬(wàn)美元（約今天 3200 美元）。

隨后的科研成果證明，三人做了一個(gè)正確的決定。80 年代，Marc Raibert 在這里創(chuàng)建了 Leg Lab，后來(lái)他把這個(gè)實(shí)驗(yàn)室搬到麻省理工，在軍方資助下創(chuàng)辦波士頓動(dòng)力公司；

NavLab 推出世界上最早的自動(dòng)駕駛汽車 NavLab 1；Red Whittaker 制造的機(jī)器人車可以幫助清理三里島核泄漏現(xiàn)場(chǎng)。90 年代，金出武雄教授研究的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)在 2001 年超級(jí)碗棒球直播上名聲大噪。2007 年，Red Whittaker 又帶領(lǐng) Tartan 賽隊(duì)打敗斯坦福，贏得 DARPA 的自駕挑戰(zhàn)比賽的第一名。

卡內(nèi)基梅隆研發(fā)的這款 CHIMP 機(jī)器人高 150 厘米、臂展 250 厘米，被用于災(zāi)難救援。CHIMP 在 DARPA 2015 年機(jī)器人挑戰(zhàn)賽（DRC）上榮獲第三名。

科研成果背后的商業(yè)空間很大。1996 年，機(jī)器人研究所旗下的國(guó)家機(jī)器人工程中心（NREC）在 NASA 的資金支持下開張，與美國(guó)政府和業(yè)界合作農(nóng)業(yè)、礦業(yè)、核能、航天和國(guó)防等機(jī)器人研發(fā)項(xiàng)目。

Hebert 所長(zhǎng)每天極早就開始站著工作，面對(duì)著成堆的公文，他告訴我們：「工程中心與美國(guó)政府簽署的合同一般持續(xù) 5-10 年，和公司的合同一般只持續(xù) 1-3 年。我們喜歡長(zhǎng)期合作，不斷積累成果、做系統(tǒng)性開發(fā)。」言下之意招納項(xiàng)目的門檻不低。

目前機(jī)器人研究所有 116 名教授，33 個(gè)實(shí)驗(yàn)室，以及 98 個(gè)正在進(jìn)行的項(xiàng)目。

當(dāng)然機(jī)構(gòu)架構(gòu)只是背景信息，培養(yǎng)下一代才是首任。暑假收尾，在 Cohen 中心大樓的地下室里，機(jī)器人俱樂部的學(xué)生正忙得不亦樂乎。成員們?cè)谶@里做自己感興趣的四輪車、無(wú)人機(jī)、類人機(jī)器人開發(fā)。去年，俱樂部主席 Sean Reidy 自己花了$500 美元完成了個(gè)可遙控、帶引擎的機(jī)器沙發(fā)，在開學(xué)日抬到學(xué)校草坪正中央，吸引了不少眼球。

機(jī)器人俱樂部主席 Sean Reidy，研究生代表 Brad Powell，培訓(xùn)官 Oliver Zhang（從左到右）

「當(dāng)然也有人加入俱樂部找做研究的機(jī)會(huì)。比如我自己，現(xiàn)在正在為 Red Whittaker 的月球車項(xiàng)目打雜。」研究生代表 Brad Powell 說(shuō)。

Brad 告訴機(jī)器之心，當(dāng)年他在網(wǎng)上看了蘭迪·波許（Randy Pausch）著名的最后一課，決定遞交入學(xué)申請(qǐng)。「這里很自由，并且鼓勵(lì)創(chuàng)新，而且不只是說(shuō)說(shuō)而已。」

2007 年，罹患胰腺癌的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)、人機(jī)交互及設(shè)計(jì)教授波許在學(xué)校上了最后一節(jié)課，鼓勵(lì)臺(tái)下學(xué)生在難以預(yù)料的人生中把實(shí)現(xiàn)童年的夢(mèng)想放在第一位。這堂課座無(wú)虛席，社會(huì)影響力巨大，匹茲堡市議會(huì)隨后宣布 2007 年 11 月 19 日為「蘭迪·波許博士日。

波許的學(xué)術(shù)精神影響了許多后來(lái)的學(xué)生，其中也包括 Brad：「我非常喜歡太空機(jī)器人，我的夢(mèng)想是在世界上留下自己的痕跡?！顾Ｍ院罂梢匀ッ绹?guó)宇航局工作：「哪怕畢業(yè)不能立即加入 NASA，也可以在多做幾份工作之后再嘗試，總能達(dá)成目標(biāo)的?！?/p>

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)：機(jī)器學(xué)習(xí)研究的前沿

CoBot 協(xié)作機(jī)器人在卡內(nèi)基梅隆計(jì)算機(jī)系大樓 Gates Hillman 中心招待了我們。這款機(jī)器人可以獨(dú)立傳達(dá)口訊、護(hù)送訪客、并且完成一些簡(jiǎn)單的任務(wù)和溝通。如果在執(zhí)行中遇到問題，CoBot 會(huì)向過路人求助；如果在中途被耽擱，CoBot 可以向人解釋自己遲到的理由。在機(jī)器學(xué)習(xí)部門，CoBot 是一個(gè)研究實(shí)時(shí)導(dǎo)航、多機(jī)器人任務(wù)規(guī)劃的平臺(tái)，凝結(jié)了許多教授和博士生的心血。

目前機(jī)器學(xué)習(xí)部門有四個(gè) CoBot，每個(gè)造價(jià)約 $10,000 美元。每個(gè)機(jī)器人都配有屏幕界面，電動(dòng)車輪，LIDAR 傳感器和六米視野的 kinect 深度攝像機(jī)。其中 CoBot 4 克服了強(qiáng)弱光的問題，只配備相機(jī)傳感器。

操刀研究 CoBot 系統(tǒng)的是機(jī)器學(xué)習(xí)部門主管 Manuela Veloso 教授。

上個(gè)世紀(jì) 80 年代，Veloso 畢業(yè)于里斯本高等院校的電氣工程學(xué)院，秉著對(duì)工業(yè)自動(dòng)化的熱忱來(lái) CMU 讀博。她是業(yè)界為數(shù)不多的女強(qiáng)人，也對(duì) CoBot 的 『原始』 外表直言不諱：「機(jī)器人應(yīng)該看上去像機(jī)器人。就像冰箱一樣，它只是個(gè)機(jī)器。你要明白的是，我更關(guān)心機(jī)器人是否可以自動(dòng)工作，而不是他們的外表有多好看?！?/p>

這種實(shí)用主義在卡內(nèi)基梅隆是主流。

「計(jì)算機(jī)科學(xué)研究始于上個(gè)世紀(jì) 50 年代。當(dāng)時(shí)，赫伯特·西蒙和艾倫·紐維爾共同創(chuàng)立了工業(yè)管理研究生院，研究符號(hào)推理計(jì)算?！辜~維爾在 1975 年贏得圖靈獎(jiǎng)，而西蒙則被授予 1978 年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)?！肝矣浀冒瑐悺ぜ~維爾對(duì)我們說(shuō)過，『說(shuō)讓計(jì)算機(jī)做什么很簡(jiǎn)單，讓他們真正這么做卻很難。』」Veloso 教授追憶道。

而這兩年由深度學(xué)習(xí)引爆的人工智能熱潮，似乎仍舊逃不出 『只說(shuō)不做』 這個(gè)窠臼。

Veloso 教授在 1997 年幫助創(chuàng)立了 RoboCup 機(jī)器人足球賽。2015 年，她的 CMU 團(tuán)隊(duì) CMDragons 贏得了第一名。

「盡管如此，人工智能不會(huì)消失，這項(xiàng)研究只會(huì)變得越來(lái)越重要?！筕eloso 教授表示?！肝覀兘裉煺f(shuō)人機(jī)互動(dòng)——Human Computer Interaction，但我認(rèn)為我們正在與人工智能互動(dòng)——Human AI Interaction。這是一個(gè)嶄新的領(lǐng)域?！?br/>

機(jī)器學(xué)習(xí)部門附屬于計(jì)算機(jī)學(xué)院，目前擁有 22 名教授，40 名教師，和約 60 名博士生。在去年部門錄取的 6 名華裔學(xué)生里，以 3.92 GPA 高分畢業(yè)于加拿大麥克吉爾大學(xué)的周承惠就是其中之一。

承惠的研究方向是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。她說(shuō)導(dǎo)師 Veloso 教授提出的應(yīng)用場(chǎng)景非常具體，例如：「當(dāng)系統(tǒng)看到對(duì)面有人打招呼時(shí)，會(huì)停下來(lái)并提醒盲人做出回應(yīng)?！拐谧x第一年的她目前正在鉆研如何使機(jī)器人攔截移動(dòng)目標(biāo)。

承惠告告訴我們：「讀博其實(shí)是一種生活方式，你 24 小時(shí)不停的工作，卻感覺自己完全沒在工作。你想明白問題的那一瞬間可能是在吃飯，或者剛起床賴在床上的時(shí)候，從來(lái)都不是低頭學(xué)習(xí)的時(shí)候?！?/p>

「我爸爸就是計(jì)算機(jī)系的教授，我小時(shí)候覺得他一直特別閑。我家里人反對(duì)女生讀博士，覺得學(xué)個(gè)本科就行了?！?015 年，承惠的導(dǎo)師在 Grace Hopper 年度會(huì)議上演講，鼓勵(lì)女性投身科研。目前即便在美國(guó)，女生讀計(jì)算機(jī)博士仍是少數(shù)。「但我覺得這些跟性別沒什么關(guān)系，女生也一樣能做得很好。」承惠說(shuō)。

同樣在八樓辦公，前任機(jī)器學(xué)習(xí)部門主管 Tom Mitchell 教授手上有三個(gè)研究項(xiàng)目：使用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法分析 fMRI 數(shù)據(jù)，教手機(jī)如何學(xué)習(xí)用戶指令，和一個(gè)名為「無(wú)止境語(yǔ)言學(xué)習(xí)」（NELL）的軟件系統(tǒng)。

NELL 是一個(gè)無(wú)休止的推理系統(tǒng)，被用來(lái)在網(wǎng)絡(luò)上學(xué)習(xí)、并且分類語(yǔ)義知識(shí)。自 2010 年以來(lái)，它一直在不間斷地運(yùn)行。如果說(shuō) 80 年代的專家系統(tǒng)因?yàn)榉忾]和單一失敗，NELL 的開放式系統(tǒng)則打破了這個(gè)局限性。

NELL 使用了八種不同的算法，每種都在同時(shí)幫助系統(tǒng)確認(rèn)知識(shí)點(diǎn)的準(zhǔn)確性。Michtell 教授解釋說(shuō)：「假設(shè)一種算法根據(jù)語(yǔ)義來(lái)分類信息，例如當(dāng)你說(shuō)「匹茲堡市長(zhǎng)」，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)「市長(zhǎng)」確認(rèn)匹茲堡是個(gè)城市；另一種算法則查看拼寫方法，例如「Pittsburgh」的「burgh」則是城市常見的后綴。如果八種算法相互確認(rèn)，我們可以肯定匹茲堡是座城市?！?/p>

NELL 最近新確定的知識(shí)點(diǎn)是克里斯托弗·諾蘭指導(dǎo)了《蝙蝠俠：開戰(zhàn)時(shí)刻》。

除此之外，NELL 還與一個(gè)由 Abhinav Gupta 教授開發(fā)的「無(wú)止境圖像學(xué)習(xí)」（NEIL）的系統(tǒng)溝通，通過視覺和語(yǔ)義知識(shí)的交互進(jìn)行學(xué)習(xí)?！窷ELL 和 NEIL 都在網(wǎng)絡(luò)上自由爬行，分頭收集和分類數(shù)據(jù)?！乖谶@個(gè)過程中，Mitchell 教授認(rèn)為 NELL 和 NEIL 系統(tǒng)的開發(fā)或許能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)擺脫使用標(biāo)簽數(shù)據(jù)集的限制。

匹茲堡大學(xué)：當(dāng)人工智能遇見醫(yī)療

在過去幾年，匹茲堡大學(xué)神經(jīng)生物系的 Andrew Schwartz 教授正在忙著開發(fā)一個(gè)神經(jīng)假肢項(xiàng)目，幫助全癱患者恢復(fù)手臂功能。與他一起工作的還有包括電氣工程師、生物工程師、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家等在內(nèi)的 20 名專家。

「系統(tǒng)會(huì)接收到兩種信息流：一種來(lái)腦部植入電極，一種來(lái)自相機(jī)傳感器背后的視覺計(jì)算系統(tǒng)。系統(tǒng)將兩種信息流解碼后移動(dòng)假肢?！筍chwartz 教授向我們解釋道。作為腦科學(xué)家，他對(duì)人工智能最近的發(fā)展并不感冒，但表示自己的項(xiàng)目的確受益于計(jì)算機(jī)分析大量平行數(shù)據(jù)流能力的提升。

Schwartz 教授在匹茲堡醫(yī)學(xué)中心

Schwartz 教授認(rèn)為，目前的產(chǎn)品雖經(jīng) FDA 預(yù)先批準(zhǔn)，但仍需要兩到三年的改進(jìn)時(shí)間：「我們想從顱骨中去除電極傳輸線，并且用新型材料提高手臂靈的活性。」他承認(rèn)目前科學(xué)并不徹底理解大腦的運(yùn)作方式?！溉祟惖谋郯蛴?10 個(gè)活動(dòng)自由度，手掌有 20 個(gè)活動(dòng)自由度。在這種復(fù)雜度的前提下，我們還不知道腦信號(hào)是如何傳播到脊髓和四肢的?！?/p>

支持 Schwartz 這項(xiàng)研究的機(jī)構(gòu)是賓夕法尼亞州最大的醫(yī)療和保險(xiǎn)提供商——匹茲堡醫(yī)學(xué)中心（UPMC）。目前，UPMC 旗下共有 330 萬(wàn)會(huì)員，25 家醫(yī)院，和 3,800 名執(zhí)業(yè)醫(yī)師。2007 年醫(yī)院購(gòu)買了匹茲堡最高的地標(biāo)性建筑 US Steel Tower 的冠名權(quán)，并且在全市擁有名目繁多的物業(yè)。

幾年前醫(yī)院成立了創(chuàng)新部門，雇傭了約 250 名數(shù)據(jù)科學(xué)家和技術(shù)專家，和谷歌匹茲堡分部一起在 Bakery 廣場(chǎng)的大樓辦公。

匹茲堡醫(yī)學(xué)中心的首席創(chuàng)新官兼企業(yè)執(zhí)行副總裁 Rasu Shrestha 醫(yī)生告訴機(jī)器之心：「的確，我們正在和谷歌搶人才，我們希望畢業(yè)生可以選擇 UPMC，而不是樓上。」

創(chuàng)新部門最重要的業(yè)務(wù)是孵化科技項(xiàng)目。幾年前 Shrestha 投資了一個(gè)叫 Covergence 的公司，開發(fā)可供醫(yī)生閱覽的患者醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)。

然而在醫(yī)療行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈、利益劃分界限明確、信息保密度極高的美國(guó)，這個(gè)平臺(tái)最終未能推廣開來(lái)。Shrestha 很快決定關(guān)掉公司?！府?dāng)醫(yī)生的人不喜歡說(shuō) 『失敗』 這個(gè)詞，但在我們部門，保持 『敏捷』 是很重要的。如果一個(gè)點(diǎn)子不好，就讓它快速失敗?！?/p>

醫(yī)院也投了各式各樣的醫(yī)療項(xiàng)目，其中一個(gè)例子是 Vivifyhealth，一家使用移動(dòng)設(shè)備監(jiān)控病人體征的公司?！溉绻颊叩捏w征顯示不正常，我們可以提前進(jìn)行干預(yù)?！筍hrestha 博士說(shuō)。

目前數(shù)據(jù)處理技術(shù)的成熟與醫(yī)院的發(fā)展策略相輔相成?！羔t(yī)院有許多結(jié)構(gòu)的文本數(shù)據(jù)，包括用藥、過敏、和實(shí)驗(yàn)室等數(shù)據(jù)單；以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括手術(shù)放血摘要，放射學(xué)報(bào)告和實(shí)驗(yàn)室摘要?！筍hrestha 博士解釋說(shuō)?！赶袼?cái)?shù)據(jù)的圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷進(jìn)步，這些都是人工智能技術(shù)用武之地?！箵?jù)悉，UPMC 是最早的醫(yī)療數(shù)據(jù)歸檔系統(tǒng) PACS 的發(fā)源地。目前醫(yī)院每年收到數(shù)百億字節(jié)的數(shù)據(jù)，并且每 18 個(gè)月翻一番。處理海量數(shù)據(jù)已成為當(dāng)務(wù)之急。

UPMC 去年在「創(chuàng)新」上投資了近 20 億美元。2017 年，醫(yī)院宣布與微軟合作，利用人工智能和云端存儲(chǔ)技術(shù)數(shù)字化所有紙質(zhì)檔案。

IAM Robotics：在匹茲堡創(chuàng)業(yè)的倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人公司

除去大學(xué)、大醫(yī)院，匹茲堡的機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司也是產(chǎn)業(yè)鏈中不可或缺的一部分。

Tom Galluzzo 是佛羅里達(dá)大學(xué)機(jī)器人、機(jī)械工程和電氣工程系的三棲博士。2009 年，他受聘于國(guó)家機(jī)器人中心擔(dān)任工程師，三年后離職創(chuàng)立 IAM Robotics，一家利用計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)貨架存儲(chǔ)機(jī)器臂的公司。

公司的工廠位于匹茲堡郊區(qū)。在我們?cè)煸L時(shí)，Tom 正在招呼幾個(gè)工程師清理庭院。對(duì)于他來(lái)說(shuō)，每年畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆約 100 名機(jī)器人系畢業(yè)生是首選的招聘對(duì)象，其次還有來(lái)自匹茲堡大學(xué)和賓州大學(xué)的畢業(yè)生?！父韫缺绕饋?lái)的話，匹茲堡的好處是的工資便宜。」Tom 告訴機(jī)器之心。

在國(guó)家機(jī)器人中心，Tom 曾在國(guó)防高等研究計(jì)劃署的 ARM-S 機(jī)器臂項(xiàng)目工作。他說(shuō)那個(gè)項(xiàng)目教會(huì)他「仿人機(jī)械手」的局限性：「五指是復(fù)雜，容易碎，昂貴，并且笨拙的設(shè)計(jì)?！乖谒约旱膭?chuàng)業(yè)公司，Tom 擯棄了這個(gè)創(chuàng)意。

IAM 的機(jī)器人產(chǎn)品」Swift「使用板載 RGB 相機(jī)和吸盤從貨架上拿貨。當(dāng)新產(chǎn)品進(jìn)入儲(chǔ)物間時(shí)，工作人員將在一個(gè)叫「Flash」的掃描儀上將物品記錄入檔。使用時(shí)，Swift 的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以在貨架上找到物品。在光線昏暗或不確定的情況下，紅外線投影儀會(huì)根據(jù)「Flash」的存檔圖像進(jìn)行判斷。用來(lái)抓取物品的吸盤最多有 0.68 公斤的吸力，目前僅適用于箱子和包裝貨物。

Swift 的工作量相當(dāng)于一名全職工人，而一臺(tái)電池可將機(jī)器維持 10 小時(shí)。Tom 表示安裝 Swift 的企業(yè)可以在 2-3 年后收回投資成本。

IAM 的客戶包括美國(guó)最大的醫(yī)療保健經(jīng)銷商之一的羅切斯特藥物合作社。在選擇物流行業(yè)之前，Tom 做了一些調(diào)查：「美國(guó)人花 400 億小時(shí)在線購(gòu)物，如果不能自動(dòng)化物流的不同環(huán)節(jié)，就沒有辦法滿足包裝和運(yùn)輸?shù)男枨??！箒嗰R遜 Kiva 是倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人的標(biāo)桿，在美國(guó)激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，IAM 需要盡快找到利基市場(chǎng)，持續(xù)擴(kuò)大產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景。

像美國(guó)大多數(shù)機(jī)器人公司，IAM 外包了生產(chǎn)和部分設(shè)計(jì)工序，目前公司產(chǎn)品使用的機(jī)器臂是 FANUC 公司生產(chǎn)的。

Tom 說(shuō)：「在匹茲堡創(chuàng)業(yè)的最大障礙是資金。我們拿到種子輪就用了很長(zhǎng)時(shí)間，直到今天融資還有挑戰(zhàn)。」

卡內(nèi)基梅隆大學(xué) Swartz 創(chuàng)業(yè)中心：「鋼鐵城」的投資與知識(shí)產(chǎn)權(quán)之戰(zhàn)

作為和 CMU 有關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司，Tom 告訴我們?cè)谀猛顿Y的路上，幫助他最多的人之一是 Swartz 創(chuàng)業(yè)中心的主管 Dave Mahogany。

六年前，從事風(fēng)投和創(chuàng)業(yè)多年，人脈和經(jīng)驗(yàn)都很豐富的 Dave 被卡內(nèi)基梅隆聘請(qǐng)，幫助學(xué)校的項(xiàng)目尋找投資并且跟進(jìn)后期孵化。兩年前，匹茲堡本地的投資人 James Swartz 爽快捐贈(zèng) 3100 萬(wàn)美元，用于支持 CMU 的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，因此有了 Swartz 創(chuàng)業(yè)中心。

Dave 的辦公室位于 Tepper 商學(xué)院的二樓?！肝夷軒偷侥闶裁?？你想了解什么？」他開門見山地問道，精力充沛地看不出一絲倦容，盡管剛從硅谷飛回來(lái)，又馬上要與來(lái)自臺(tái)灣的投資者人會(huì)面。

根據(jù)安永會(huì)計(jì)師事務(wù)所的報(bào)告，「從 2012 年到 2016 年，匹茲堡共有 318 家公司吸引了約 17 億美元的資金?！雇顿Y最多的類別包括軟件，生命科學(xué)（生物技術(shù)，醫(yī)療器械，醫(yī)療 IT 和醫(yī)療保健服務(wù)），得益于匹茲堡醫(yī)學(xué)中心強(qiáng)大的后盾，其次是硬件（機(jī)器人和電子），得益于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)強(qiáng)勁的科研實(shí)力。

Dave 告訴我們，近年來(lái)有許多國(guó)際投資者正在敲匹茲堡的門，尤其是中國(guó)投資人。「我們正在與李開復(fù)的創(chuàng)新工場(chǎng)公司談項(xiàng)目。不過興趣是一回事，大部分都持觀望態(tài)度。但不可置否的是，中國(guó)投資人正在幫助美國(guó)創(chuàng)業(yè)公司成長(zhǎng)?！?/p>

Dave 為匹茲堡本地缺乏的風(fēng)險(xiǎn)投資人而感到擔(dān)憂，他還認(rèn)為本地公司不愿意和創(chuàng)業(yè)公司合作?！高@里和硅谷有所不同。在硅谷，今天的創(chuàng)業(yè)公司十年后可能會(huì)成為一家成熟的公司，所以人們?cè)敢獬袚?dān)風(fēng)險(xiǎn)。但在匹茲堡，就連 UPMC 也不愿意和創(chuàng)業(yè)公司做生意。當(dāng)然這不合理，哪怕惠普也曾經(jīng)是家小公司?！?/p>

另外一個(gè)需要謹(jǐn)慎處理的問題是專利。

2016 年，匹茲堡最大的三個(gè)大學(xué)共生產(chǎn)專利 145 項(xiàng)，比 2012 年增長(zhǎng) 43％。事實(shí)上，批準(zhǔn)專利使用權(quán)是國(guó)家機(jī)器人中心的業(yè)務(wù)之一，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)目前擁有 659 項(xiàng)機(jī)器人專利。

在最近的高調(diào)官司中，學(xué)校起訴半導(dǎo)體巨頭 Marvell 硬盤降噪技術(shù)專利侵權(quán)。去年結(jié)案時(shí) Marvell 向?qū)W校支付的賠款高達(dá) 7.5 億美元，金額為美國(guó)專利訴訟第二高，一舉打破計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最高的紀(jì)錄。學(xué)校將受益支付給專利持有人 José Moura 教授及他的學(xué)生 Aleksandar Kavcic。一年后，二人聯(lián)合 Moura 的妻子 Manuela Veloso 教授向?qū)W?；鼐枇?1650 萬(wàn)美元，用于數(shù)據(jù)科學(xué)和工程研究。

為了避免官司糾紛，卡內(nèi)基梅隆技術(shù)轉(zhuǎn)讓與創(chuàng)業(yè)中心（CCTEC）成立，旨在通過科普法律手續(xù)，幫助創(chuàng)業(yè)公司駕馭知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題。學(xué)校網(wǎng)站上詳解了整套流程，區(qū)分在不同情況下產(chǎn)權(quán)使用的明細(xì)。

（本文經(jīng)機(jī)器之心授權(quán)轉(zhuǎn)載，作者李九喻）