芥末堆 小筱 4月8日 報道

2017年7月，國務(wù)院正式發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出，提倡加快新型教育體系、智能校園建設(shè)以及開發(fā)智能教育助理，并在財稅優(yōu)惠政策方面給予高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠，這對于AI+教育公司論答來說無疑是件值得高興的事。

論答于2016年在紐約和上海創(chuàng)建，專注于學(xué)習(xí)技術(shù)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，正面向6-12年級的孩子提供以數(shù)學(xué)和英語為主的在線輔導(dǎo)服務(wù)。其產(chǎn)品主打精準(zhǔn)測評和智能學(xué)習(xí)，核心競爭力在于通過測評流程，依據(jù)學(xué)生能力和偏好，智能匹配學(xué)習(xí)任務(wù)，提高學(xué)習(xí)效率。此外，論答還推出PERSONA教學(xué)模式，可以幫助教師匹配最合適的教學(xué)方法，實現(xiàn)學(xué)生、老師、系統(tǒng)之間的高度互動。

論答創(chuàng)始人兼CEO王楓告訴芥末堆，目前論答產(chǎn)品已經(jīng)基本成熟，并與國內(nèi)幾十家學(xué)校達(dá)成合作，未來產(chǎn)品將面向培訓(xùn)機構(gòu)推出。

掘金國內(nèi)在線教育市場，本土化自適應(yīng)系統(tǒng)落地

2008年，王楓從教育技術(shù)學(xué)博士畢業(yè)后進入美國公立校，開始了自己在美國體制內(nèi)的創(chuàng)業(yè)生涯。先后在美國圣瑪麗山學(xué)院和紐約城市大學(xué)興辦在線教育專業(yè)，從事在線教育管理。

五年后，在線教育之火燃向了中國，資本和人才開始涌入行業(yè)內(nèi)，王楓察覺到這無疑是一個很好的窗口期，“國內(nèi)是新興的市場，在線教育在國內(nèi)能夠發(fā)揮更大的價值”，他決定回國創(chuàng)業(yè)。

王楓意識到，優(yōu)秀教師供給不足，分配不均是制約國內(nèi)教育發(fā)展的最大痛點?！敖逃龑γ總€孩子來說是最基本的權(quán)利。傳統(tǒng)模式下，優(yōu)秀老師資源有限，且集中在一線和少數(shù)的二線城市，其它地方的孩子難以享受平等的教育。除了政策外，技術(shù)是最好的解決方案”。而利用人工智能技術(shù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過精準(zhǔn)測評，能為每個孩子打造個性化的的學(xué)習(xí)路徑，真正做到了“因材施教”，在王楓看來，這能從根本上解決師資供給的問題。

彼時，Knewton的自適應(yīng)系統(tǒng)在海外已經(jīng)做得風(fēng)生水起，并得到了大規(guī)模的商業(yè)化應(yīng)用。反觀國內(nèi)，“自適應(yīng)”還是個相對陌生的概念。

“國內(nèi)不知道怎么玩兒，而單純的將國外的舶來品照搬應(yīng)用是不靠譜的”。王楓認(rèn)為，脫離了國家學(xué)科體系的算法是沒有價值且不現(xiàn)實的。又經(jīng)過三年的摸索，王楓探索出了自己想要的自適應(yīng)產(chǎn)品——結(jié)合了國內(nèi)中小學(xué)課程體系，經(jīng)過本土化設(shè)計和開發(fā)，2016年1月8日，論答正式上線。

精準(zhǔn)測評+智能學(xué)習(xí)，打造自適應(yīng)生態(tài)閉環(huán)

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是通過收集并分析學(xué)生的數(shù)據(jù)信息，依據(jù)分析結(jié)果來建立學(xué)習(xí)者模型特征，提供個性化學(xué)習(xí)方案，從而使傳統(tǒng)教育中所呈現(xiàn)的難以解決的“無顯著差異”問題得到很好改善和解決的系統(tǒng)。對于自適應(yīng)產(chǎn)品而言，測評是初始環(huán)節(jié)。一個好的自適應(yīng)系統(tǒng)應(yīng)該形成學(xué)、練、測評的完整閉環(huán)。在測評基礎(chǔ)上，論答還添加了智能學(xué)習(xí)一環(huán)。

據(jù)王楓介紹，論答采用先行結(jié)構(gòu)和知識點模型，其開發(fā)的PRISM人工智能算法引擎，涉及智能測評、學(xué)習(xí)路徑推薦和學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦三部分。

在實現(xiàn)過程上，首先，團隊建立全面的知識圖譜，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，算法引擎根據(jù)知識圖譜實時分析學(xué)生對每個知識點的掌握水平，在最短的時間內(nèi)精準(zhǔn)定位每個學(xué)生的薄弱點；接著，系統(tǒng)會根據(jù)每個學(xué)生的知識點掌握情況，智能推薦最有效的學(xué)習(xí)路徑；最后，系統(tǒng)會進行學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦，包括教學(xué)視頻，練習(xí)題，參考答案解析等。

到2018年，市面上已經(jīng)涌現(xiàn)出了大量的的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。然而，王楓認(rèn)為，很多的自適應(yīng)系統(tǒng)是基于規(guī)則的，即事先埋點。比如，一個學(xué)生做一元二次方程做錯了，系統(tǒng)會推五道一元一次方程、五道因式分解題目給學(xué)生做，這個是預(yù)先設(shè)置好的。聽起來邏輯合理，實則沒有價值。因為每個學(xué)生出錯原因不一樣，A 學(xué)生可能是因為一元一次方程不會，B 學(xué)生可能是因式分解不會，C 學(xué)生可能連小學(xué)的乘法快速運算都不會，這個沒法預(yù)先直接埋點。

“高級的自適應(yīng)系統(tǒng)，一定是真正通過大數(shù)據(jù)、根據(jù)算法模型來分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，匹配下一步應(yīng)該學(xué)什么”。王楓介紹，論答的區(qū)別在于，每做完一道題，沒有人知道下一道題是什么，每個知識點對于系統(tǒng)來說只有兩種狀態(tài)，掌握或沒有掌握。

以初中數(shù)學(xué)為例，把初中數(shù)學(xué)拆分為181個大知識點。把每個知識點的掌握情況分為“掌握’”或“沒掌握”2種可能，就有2^181種可能的知識狀態(tài)，這個數(shù)量級超越了任何機器的運算能力。如果采用沒有任何算法的傳統(tǒng)測評方式，每個知識平均出3道題，每道題目花3分鐘去做，那么一共需要27個小時。而論答通過AI算法優(yōu)化，將運算量降到百億級來精準(zhǔn)定位181個知識點，只需要完成8道題，24分鐘便可以判斷學(xué)生對于知識點的掌握情況，精準(zhǔn)度可以達(dá)到92%。

建立在線課程“試驗場”，瞄準(zhǔn)B端發(fā)力

而在經(jīng)營上，論答并不只做自適應(yīng)系統(tǒng)，還自主開發(fā)了的教學(xué)視頻，針對6到9年級學(xué)生進行英語和數(shù)學(xué)一對一在線輔導(dǎo)。據(jù)悉，微信端測評也已正式上線。

線上課程并不是論答的主戰(zhàn)場，王楓把它定位為論答的“旗艦店”和“實驗場”。該產(chǎn)品目前主要用于內(nèi)側(cè)，有200余名種子用戶，產(chǎn)品仍處于發(fā)展期。王楓表示，希望通過日后學(xué)生的續(xù)費和轉(zhuǎn)介紹率來體現(xiàn)該產(chǎn)品的價值，為拓展市場提供有力的數(shù)據(jù)支持。

B端是論答想爭奪的主要市場，因此，測試產(chǎn)品對于教師教學(xué)效果的作用顯得尤為重要。論答會通過人工智能系統(tǒng)對自己的老師進行培訓(xùn)，以其研發(fā)的PERSONA教學(xué)模式來確保師資質(zhì)量，同時為教師匹配更合適的教學(xué)方法，實現(xiàn)學(xué)生、老師、系統(tǒng)之間的高度互動，從而提高教學(xué)效果。王楓告訴芥末堆，該產(chǎn)品目前已完全落地，在校大學(xué)生通過9小時的在線訓(xùn)練，配上系統(tǒng)輔助可以達(dá)到一個優(yōu)秀老師的水平。

“人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)不能離開教學(xué)場景，內(nèi)容是完整的人工智能學(xué)習(xí)的一部分，論答將算法、內(nèi)容開發(fā)出來，首先要在自己的實驗場通過自己的老師測試和迭代后，才會向外輸出”王楓說。

通過嚴(yán)格的品控，王楓希望將具有普適性的自適應(yīng)系統(tǒng)推向?qū)W校和培訓(xùn)機構(gòu)。從2016年開始，論答先后和江浙滬、湖南湖北，山東等地的幾十所學(xué)校建立了合作關(guān)系。目前產(chǎn)品已經(jīng)基本成熟，接下來，論答將面向培訓(xùn)機構(gòu)開展合作。