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借AI風口,論答欲將自適應系統(tǒng)打入B端培訓市場

作者:小筱 發(fā)布時間:

借AI風口,論答欲將自適應系統(tǒng)打入B端培訓市場

作者:小筱 發(fā)布時間:

摘要:論答的產品主打精準測評和智能學習。

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芥末堆 小筱 4月8日 報道

2017年7月,國務院正式發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確指出,提倡加快新型教育體系、智能校園建設以及開發(fā)智能教育助理,并在財稅優(yōu)惠政策方面給予高新技術企業(yè)稅收優(yōu)惠,這對于AI+教育公司論答來說無疑是件值得高興的事。

論答于2016年在紐約和上海創(chuàng)建,專注于學習技術與大數據的應用,正面向6-12年級的孩子提供以數學和英語為主的在線輔導服務。其產品主打精準測評和智能學習,核心競爭力在于通過測評流程,依據學生能力和偏好,智能匹配學習任務,提高學習效率。此外,論答還推出PERSONA教學模式,可以幫助教師匹配最合適的教學方法,實現學生、老師、系統(tǒng)之間的高度互動。

論答創(chuàng)始人兼CEO王楓告訴芥末堆,目前論答產品已經基本成熟,并與國內幾十家學校達成合作,未來產品將面向培訓機構推出。

掘金國內在線教育市場,本土化自適應系統(tǒng)落地

2008年,王楓從教育技術學博士畢業(yè)后進入美國公立校,開始了自己在美國體制內的創(chuàng)業(yè)生涯。先后在美國圣瑪麗山學院和紐約城市大學興辦在線教育專業(yè),從事在線教育管理。

五年后,在線教育之火燃向了中國,資本和人才開始涌入行業(yè)內,王楓察覺到這無疑是一個很好的窗口期,“國內是新興的市場,在線教育在國內能夠發(fā)揮更大的價值”,他決定回國創(chuàng)業(yè)。

王楓意識到,優(yōu)秀教師供給不足,分配不均是制約國內教育發(fā)展的最大痛點?!敖逃龑γ總€孩子來說是最基本的權利。傳統(tǒng)模式下,優(yōu)秀老師資源有限,且集中在一線和少數的二線城市,其它地方的孩子難以享受平等的教育。除了政策外,技術是最好的解決方案”。而利用人工智能技術的自適應學習系統(tǒng),通過精準測評,能為每個孩子打造個性化的的學習路徑,真正做到了“因材施教”,在王楓看來,這能從根本上解決師資供給的問題。

彼時,Knewton的自適應系統(tǒng)在海外已經做得風生水起,并得到了大規(guī)模的商業(yè)化應用。反觀國內,“自適應”還是個相對陌生的概念。

“國內不知道怎么玩兒,而單純的將國外的舶來品照搬應用是不靠譜的”。王楓認為,脫離了國家學科體系的算法是沒有價值且不現實的。又經過三年的摸索,王楓探索出了自己想要的自適應產品——結合了國內中小學課程體系,經過本土化設計和開發(fā),2016年1月8日,論答正式上線。

精準測評+智能學習,打造自適應生態(tài)閉環(huán)

自適應學習系統(tǒng)是通過收集并分析學生的數據信息,依據分析結果來建立學習者模型特征,提供個性化學習方案,從而使傳統(tǒng)教育中所呈現的難以解決的“無顯著差異”問題得到很好改善和解決的系統(tǒng)。對于自適應產品而言,測評是初始環(huán)節(jié)。一個好的自適應系統(tǒng)應該形成學、練、測評的完整閉環(huán)。在測評基礎上,論答還添加了智能學習一環(huán)。

據王楓介紹,論答采用先行結構和知識點模型,其開發(fā)的PRISM人工智能算法引擎,涉及智能測評、學習路徑推薦和學習內容推薦三部分。

在實現過程上,首先,團隊建立全面的知識圖譜,學生在學習過程中,算法引擎根據知識圖譜實時分析學生對每個知識點的掌握水平,在最短的時間內精準定位每個學生的薄弱點;接著,系統(tǒng)會根據每個學生的知識點掌握情況,智能推薦最有效的學習路徑;最后,系統(tǒng)會進行學習內容推薦,包括教學視頻,練習題,參考答案解析等。

到2018年,市面上已經涌現出了大量的的自適應學習系統(tǒng)。然而,王楓認為,很多的自適應系統(tǒng)是基于規(guī)則的,即事先埋點。比如,一個學生做一元二次方程做錯了,系統(tǒng)會推五道一元一次方程、五道因式分解題目給學生做,這個是預先設置好的。聽起來邏輯合理,實則沒有價值。因為每個學生出錯原因不一樣,A 學生可能是因為一元一次方程不會,B 學生可能是因式分解不會,C 學生可能連小學的乘法快速運算都不會,這個沒法預先直接埋點。

“高級的自適應系統(tǒng),一定是真正通過大數據、根據算法模型來分析學生的學習數據,匹配下一步應該學什么”。王楓介紹,論答的區(qū)別在于,每做完一道題,沒有人知道下一道題是什么,每個知識點對于系統(tǒng)來說只有兩種狀態(tài),掌握或沒有掌握。

以初中數學為例,把初中數學拆分為181個大知識點。把每個知識點的掌握情況分為“掌握’”或“沒掌握”2種可能,就有2^181種可能的知識狀態(tài),這個數量級超越了任何機器的運算能力。如果采用沒有任何算法的傳統(tǒng)測評方式,每個知識平均出3道題,每道題目花3分鐘去做,那么一共需要27個小時。而論答通過AI算法優(yōu)化,將運算量降到百億級來精準定位181個知識點,只需要完成8道題,24分鐘便可以判斷學生對于知識點的掌握情況,精準度可以達到92%。

建立在線課程“試驗場”,瞄準B端發(fā)力

而在經營上,論答并不只做自適應系統(tǒng),還自主開發(fā)了的教學視頻,針對6到9年級學生進行英語和數學一對一在線輔導。據悉,微信端測評也已正式上線。

線上課程并不是論答的主戰(zhàn)場,王楓把它定位為論答的“旗艦店”和“實驗場”。該產品目前主要用于內側,有200余名種子用戶,產品仍處于發(fā)展期。王楓表示,希望通過日后學生的續(xù)費和轉介紹率來體現該產品的價值,為拓展市場提供有力的數據支持。

B端是論答想爭奪的主要市場,因此,測試產品對于教師教學效果的作用顯得尤為重要。論答會通過人工智能系統(tǒng)對自己的老師進行培訓,以其研發(fā)的PERSONA教學模式來確保師資質量,同時為教師匹配更合適的教學方法,實現學生、老師、系統(tǒng)之間的高度互動,從而提高教學效果。王楓告訴芥末堆,該產品目前已完全落地,在校大學生通過9小時的在線訓練,配上系統(tǒng)輔助可以達到一個優(yōu)秀老師的水平。

“人工智能學習系統(tǒng)不能離開教學場景,內容是完整的人工智能學習的一部分,論答將算法、內容開發(fā)出來,首先要在自己的實驗場通過自己的老師測試和迭代后,才會向外輸出”王楓說。

通過嚴格的品控,王楓希望將具有普適性的自適應系統(tǒng)推向學校和培訓機構。從2016年開始,論答先后和江浙滬、湖南湖北,山東等地的幾十所學校建立了合作關系。目前產品已經基本成熟,接下來,論答將面向培訓機構開展合作。

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來源: 芥末堆
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