圖注：張邦鑫在2018好未來人工智能大會上發(fā)表主題演講現(xiàn)場 

芥末堆文，在7月18日舉行的2018好未來人工智能大會上，好未來創(chuàng)始人兼CEO張邦鑫發(fā)表了“互聯(lián)網(wǎng)正在重構(gòu)學習，人工智能將會融合教育”主題演講。張邦鑫表示，人工智能、腦科學等前沿科技正在重構(gòu)教育模型，幫助老師從重復工作中解脫出來，將更多的精力投入到有創(chuàng)造力的事情和真正創(chuàng)造價值的事情上來。而好未來的目標，就是研究學習的科學，讓學生科學地學習。

以下為演講全文：

教學過程一直被認為是個黑盒子或者灰盒子，老師被稱為人類靈魂的工程師。但是數(shù)千年來對于教育的過程一直無法分工，基本上是眉毛胡子一把抓，一直沒有一個很好的方法來解構(gòu)。

現(xiàn)在，很多行業(yè)因為分工而變得細致，行業(yè)的效率會帶來巨大的提升。比如汽車生產(chǎn)的流水線；再比如到醫(yī)院看病，原來在中醫(yī)時代，一個醫(yī)生幾乎可以看所有的病，現(xiàn)在首先要分診、分科室，然后做驗血、拍片等各種檢查，之后才是醫(yī)生診斷、治療、護理......分得非常細致。實際上，教育分學科早就實現(xiàn)了，但受限于科學技術(shù)的發(fā)展，今天的教育相當于還處在一個醫(yī)生望聞問切、治療、護理都解決的階段。

好未來的使命是用科技推動教育進步，我們希望通過科學技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模、低價格、高品質(zhì)的教學服務，這樣才能夠真正推進教育公平和普惠，真正惠及更廣泛的家庭和貧困地區(qū)學生。

圖注：張邦鑫在2018好未來人工智能大會上發(fā)表主題演講

好未來探索到目前為止，有一些粗淺的思考，也借這個機會與大家分享：

一、數(shù)據(jù)化是教育分工的基礎(chǔ)

沒有數(shù)據(jù)的教學很難有針對性。近期與一些學者交流，談到“未來學校”的建設(shè)，首先要構(gòu)建學生的數(shù)據(jù)畫像。如果我們沒有學生的學習數(shù)據(jù)，在教學中就無法大規(guī)模地實現(xiàn)因材施教，也無法實現(xiàn)教學的分工。因為老師憑借一個人的能力，無法記住那么多學生的信息，也無法解決每個人的具體問題。

近年來，好未來在這個方向做出了一些投入和研究，比如通過ITS(智能教學系統(tǒng))、云學習，學生可以通過手持終端完成課前預習、復習，例如好未來的“魔鏡系統(tǒng)”，可以很好地記錄學生的學習數(shù)據(jù)，讓老師可以更全面地了解學生的學習情況。

二、互聯(lián)網(wǎng)正在重構(gòu)學習

“學習”和“教育”不太一樣，“教育”是一個社會對人自上而下的要求，學生是被教育的；而“學習”是一個人自下而上的要求，是“主動想學習”。

近年來，通過互聯(lián)網(wǎng)雙師模式我們正在重構(gòu)“學習”模型，正在解決優(yōu)質(zhì)教師資源分配不均衡的問題。幾年前，好未來推出了雙師模式，讓一個“主講老師”可以給一百個班乃至更多的班級上課，每幾十個學生可以在線上或者線下配一個“輔導老師”。“主講老師”負責學生課堂的“學”，“輔導老師”負責學生課前與課后的“習”：課前帶學生預習，課上與學生互動、鼓勵學生、引導學生討論，課后幫助學生復習、判作業(yè)、給學生進行答疑。

“學習”兩個字，在今天因為互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了分工。從前的學習，由一個老師負責，而今天分成兩個或多個老師負責。這是人類教學中，在某種程度上首次在學習上產(chǎn)生正式分工并且開始被大規(guī)模使用。目前從學習效果來看，學生和家長對雙師滿意度與原有模式不相上下，甚至在一些地區(qū)滿意度數(shù)據(jù)更好。

三、人工智能將會融合教育

人工智能對教育的改變，可能會超乎我們的想象。我們談“教”和“育”，“教”更多指的是教知識，“育”更多指的是育人，培養(yǎng)人的多元能力、品格、綜合素養(yǎng)等。人工智能對教育的影響，不止拍照搜題、手寫識別和語音識別等，更是可以一定程度地實現(xiàn)直接的知識傳授。

好未來已經(jīng)嘗試了一些人工智能的課程，通過AI老師和學生實現(xiàn)人機交互，學生也比較歡迎。在雙師的基礎(chǔ)上，我們判斷在傳授知識這件事情上，AI具備相當強的勝任力。我們這樣的課程被用于邊遠地區(qū)支教的時候，較大幅度地解決了當?shù)貎?yōu)秀師資稀缺的問題。我們認為未來“教知識”將是“AI+”的模式，而“育人”則完全以老師為主體，屬于“+AI”模式，AI為老師賦能。

未來是人機協(xié)同、人機融合，而不是機器取代人。人工智能也許翻譯為“機器智能”更準確，但人工智能和人類智能差距非常大。人類智能的維度高出人工智能很多倍，也許某一個特定命題領(lǐng)域人類比不過人工智能的計算能力，但人類的全面性，人類的綜合性和創(chuàng)造性是人工智能無可取代的。所以，科技和人工智能正在將老師從繁重、低效的重復工作中解脫出來，做有創(chuàng)造力的事情和真正創(chuàng)造價值的事情。

四、“AI+腦科學”研究將成為智慧教育的基礎(chǔ)

好未來在“AI+腦科學”領(lǐng)域進行了深入探索，腦科學的另一個維度是提高教學質(zhì)量，深度研究學生的學習行為，解析學習形態(tài)、難度與年齡階段等底層規(guī)律。通過人工智能等技術(shù)落地場景輔助教學，我們希望做出真正令學生身心健康的教育，希望通過我們和大家的努力，未來每個老師都擁有腦科學和教育認知學的意識，每個老師都應該有一個AI和腦科學的教學助手。

好未來作為一個國內(nèi)領(lǐng)先的科技教育機構(gòu)，發(fā)展教育科學的主要目的是為了推動優(yōu)質(zhì)教育資源公平化。用科技推進教育減負，加大教育扶貧，用愛和科技成就學生的幸福人生，讓每個孩子都能成為最好的自己。未來，我們也希望與廣大同行一起攜手，繼續(xù)在科技領(lǐng)域探索，實現(xiàn)教育資源的優(yōu)質(zhì)公平。

以上分享的只是好未來的初步探索，我們會持續(xù)認真地研究學習的科學，讓學生可以科學地學習！