近兩年，在線教育行業(yè)競爭非常激烈。企業(yè)若想獲得持續(xù)穩(wěn)定的增長，就必須具備全方位的競爭力，不僅在教學(xué)和課程質(zhì)量上，要具備優(yōu)勢，而且在運營和銷售效率上，也不能落后。

眾所周知，教育公司的獲客成本普遍較高，所以企業(yè)引入了很多方法，來提升轉(zhuǎn)化率，充分挖掘高價獲取的線索的價值。這些方法包括對線索進(jìn)行更精細(xì)的分級、更高效地分配線索、對銷售人員（課程顧問等）進(jìn)行更高效的培訓(xùn)和實時輔助等。

但有一個環(huán)節(jié)很容易被忽視：如何對那些未轉(zhuǎn)化的、掉入“公海”的線索，進(jìn)行更高效地二次商機(jī)挖掘？   

對于有一定規(guī)模的教育企業(yè)而言，“公?！钡木€索量通常維持在數(shù)百萬甚至更多。銷售人員（課程顧問）的主要精力會用在聯(lián)系新線索上，因為新線索的轉(zhuǎn)化率通常比從“公?！钡木€索轉(zhuǎn)化率高很多。但當(dāng)新線索不夠用時，往往也需要從“公海池”中領(lǐng)?。ɑ虮粍臃峙洌┮欢康木€索。

那么，如何能從數(shù)百萬甚至更多的線索中，篩選出少量的相對高意向的線索呢？不同的企業(yè)會有不同的方法：有的企業(yè)是隨機(jī)篩選的；有的企業(yè)要先進(jìn)些，會根據(jù)用戶畫像和用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行意向預(yù)測。 

國內(nèi)的一家AI企業(yè)服務(wù)公司，循環(huán)智能（Recurrent AI）發(fā)明了一種全新的線索篩選方式：根據(jù)過往企業(yè)與客戶之間溝通時產(chǎn)生的對話數(shù)據(jù)，以及溝通的結(jié)果（最終是否轉(zhuǎn)化）進(jìn)行AI建模，得到基于對話數(shù)據(jù)的成單意向模型。然后用這個AI模型，就可以對公海線索池中的線索進(jìn)行意向預(yù)測，從而幫助企業(yè)篩選其中的高意向線索，提升銷售人員（課程顧問）的銷售效率。 

循環(huán)智能為多家“公?！币?guī)模較大的教育企業(yè)，提供這套創(chuàng)新的線索意向預(yù)測方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)了更高效的二次商機(jī)挖掘服務(wù)：企業(yè)只需要通過API接口的形式獲取線索意向評分?jǐn)?shù)據(jù)，然后調(diào)整公海線索篩選的方法即可。通過設(shè)置對照組進(jìn)行對比，使用循環(huán)智能這套創(chuàng)新方案的公海線索轉(zhuǎn)化率可達(dá)企業(yè)原有方案的2倍~3倍，通?？梢詭?4%~8%的營收增長。 

在教育領(lǐng)域，循環(huán)智能（Recurrent AI）已經(jīng)服務(wù)了包括伴魚少兒英語、新東方在線、51Talk、火花思維、尚德機(jī)構(gòu)、豌豆思維、輕輕教育等在內(nèi)的頭部教育機(jī)構(gòu)。除了創(chuàng)新的線索意向評分方案，循環(huán)智能還面向教育行業(yè)提供員工的執(zhí)行力監(jiān)督與分析、SOP流程的驗證與挖掘、溝通實時輔助系統(tǒng)，以及溝通錄音的語音識別、溝通文本的語義分析等在內(nèi)的執(zhí)行力提升整體解決方案，讓企業(yè)更好的培訓(xùn)和管理課程顧問或班主任，從而為客戶帶來更專業(yè)的服務(wù)和更好的體驗。

了解更多，歡迎訪問循環(huán)智能官網(wǎng)（Recurrent AI）的在線教育解決方案頁面。