4月25日，循環(huán)智能（Recurrent AI）與華為云聯(lián)合推出1100億參數(shù)、40TB訓(xùn)練數(shù)據(jù)的業(yè)界最大規(guī)模中文語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型“盤古”。在權(quán)威的中文語(yǔ)言理解評(píng)測(cè)基準(zhǔn)CLUE榜單中，總成績(jī)及閱讀理解、分類任務(wù)單項(xiàng)均排名第一，刷新三項(xiàng)榜單紀(jì)錄。

（在HDC.Cloud大會(huì)上，華為云CEO余承東發(fā)布由華為云和循環(huán)智能聯(lián)合開發(fā)的盤古NLP模型）

“跟以往的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型不同，盤古NLP大模型從第一天起就是奔著商業(yè)化落地和企業(yè)級(jí)應(yīng)用的角度進(jìn)行設(shè)計(jì)和研發(fā)的?！毖h(huán)智能（Recurrent AI）聯(lián)合創(chuàng)始人楊植麟博士表示，“作為一個(gè)深耕 NLP 企業(yè)服務(wù)的團(tuán)隊(duì)，我們看到了 GPT-3 等大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的潛力，但也看到了它們?cè)诼涞剡^(guò)程中的局限。盤古NLP大模型正是為了克服這些局限而生?！?/p>

循環(huán)智能（Recurrent AI）將語(yǔ)言大模型的技術(shù)能力逐步應(yīng)用到多個(gè)領(lǐng)域，其中在教育領(lǐng)域，已服務(wù)了包括伴魚少兒英語(yǔ)、新東方在線、51Talk、火花思維、尚德機(jī)構(gòu)、豌豆思維、輕輕教育等在內(nèi)的頭部教育機(jī)構(gòu)，提供三大解決方案，幫助企業(yè)提升課程顧問和班主任等團(tuán)隊(duì)的整體人員素質(zhì)和業(yè)務(wù)水平，為客戶帶來(lái)更好的體驗(yàn)，推動(dòng)業(yè)務(wù)再增長(zhǎng)。

落地方案一：人員產(chǎn)能提升

從招聘情況可以發(fā)現(xiàn)，在線教育公司永遠(yuǎn)在招聘主講老師和課程顧問（或同類的職位，比如輔導(dǎo)老師、助教），主講老師負(fù)責(zé)教學(xué)，課程顧問負(fù)責(zé)與客戶（家長(zhǎng)）溝通，每一次溝通不僅僅是信息傳遞，還是情感傳遞和品牌信譽(yù)度的傳遞?？蛻粢财诖鼘I(yè)的服務(wù)，而不是一味地推銷課程。如果每個(gè)人成長(zhǎng)得更快，更專業(yè)，就會(huì)為品牌打下更好的基礎(chǔ)，創(chuàng)造更高的客戶終身價(jià)值。

循環(huán)智能為教育企業(yè)提供深入業(yè)務(wù)流程的優(yōu)秀實(shí)踐挖掘、溝通能力診斷、溝通實(shí)時(shí)輔助和執(zhí)行監(jiān)督報(bào)表產(chǎn)品組合，幫助企業(yè)將優(yōu)秀課程顧問的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)傳遞給每一名普通顧問，幫助小組長(zhǎng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)組員短板并進(jìn)行針對(duì)性培訓(xùn)，從而提升員工的表現(xiàn)，將他們?yōu)槠髽I(yè)創(chuàng)造的價(jià)值最大化。

具體來(lái)說(shuō)，通過(guò)分析過(guò)往的海量實(shí)際溝通內(nèi)容，循環(huán)智能幫助教育企業(yè)去挖掘優(yōu)秀的員工在日常的溝通中，又新誕生了哪些好的實(shí)踐，可以供其他人學(xué)習(xí)的實(shí)踐。接下來(lái)，借助內(nèi)嵌在CRM系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)輔助浮窗，實(shí)時(shí)輔助系統(tǒng)檢測(cè)到對(duì)話的場(chǎng)景，就能提醒課程顧問，在同樣的場(chǎng)景下，資深客戶顧問通常是如何回復(fù)的，通常來(lái)自資深顧問的回答考慮會(huì)更加周到（詳情見文章《AI如何幫助課程顧問提升執(zhí)行力》）。

落地方案二：優(yōu)選目標(biāo)客戶

對(duì)于有一定規(guī)模的教育企業(yè)而言，“公?！钡木€索量通常維持在數(shù)百萬(wàn)甚至更多。銷售人員（課程顧問）的主要精力會(huì)用在聯(lián)系新線索上，因?yàn)樾戮€索的轉(zhuǎn)化率通常比從“公?！钡木€索轉(zhuǎn)化率高很多。但當(dāng)新線索不夠用時(shí)，往往也需要從“公海池”中領(lǐng)取（或被動(dòng)分配）一定量的線索。

如何能從數(shù)百萬(wàn)甚至更多的線索中，篩選出少量的相對(duì)高意向的線索呢？循環(huán)智能（Recurrent AI）發(fā)明了一種全新的線索篩選方式：根據(jù)過(guò)往企業(yè)與客戶之間溝通時(shí)產(chǎn)生的對(duì)話數(shù)據(jù)，以及溝通的結(jié)果（最終是否轉(zhuǎn)化）進(jìn)行AI建模，得到基于對(duì)話數(shù)據(jù)的成單意向模型。然后用這個(gè)AI模型，就可以對(duì)公海線索池中的線索進(jìn)行意向預(yù)測(cè)，從而幫助企業(yè)篩選其中的高意向線索，提升銷售人員（課程顧問）的銷售效率。

循環(huán)智能為多家“公海”規(guī)模較大的教育企業(yè)，提供這套創(chuàng)新的線索意向預(yù)測(cè)方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了更高效的二次商機(jī)挖掘服務(wù)。通過(guò)設(shè)置對(duì)照組進(jìn)行對(duì)比，使用循環(huán)智能這套創(chuàng)新方案的公海線索轉(zhuǎn)化率可達(dá)企業(yè)原有方案的2倍~3倍，通?？梢詭?lái) 4%~8%的營(yíng)收增長(zhǎng)（詳情見《教育企業(yè)如何做好存量線索的“二次商機(jī)挖掘”？》）。

落地方案三：溝通服務(wù)質(zhì)檢

市面上有很多面向課程顧問和客服人員的語(yǔ)音質(zhì)檢系統(tǒng)、文本質(zhì)檢系統(tǒng)，絕大部分產(chǎn)品實(shí)際使用的是基于“關(guān)鍵詞+正則表達(dá)式”的機(jī)器質(zhì)檢系統(tǒng)。

這種方法的主要優(yōu)點(diǎn)是部署和上手使用都比較快，主要缺點(diǎn)是存在非常嚴(yán)重的漏檢情況。就像一個(gè)漏孔很大的篩子一樣，難以滿足企業(yè)對(duì)質(zhì)檢的需求越來(lái)越精細(xì)、對(duì)質(zhì)檢效率要求越來(lái)越高的發(fā)展趨勢(shì) 。

因此，在“關(guān)鍵詞+正則表達(dá)式”之外，循環(huán)智能為客戶提供基于“語(yǔ)義點(diǎn)+機(jī)器學(xué)習(xí)”方案，并且在實(shí)際使用中為很多質(zhì)檢項(xiàng)帶來(lái) 2~10 倍的效果提升。也就是說(shuō)，能夠多發(fā)現(xiàn) 2~10 倍的問題。對(duì)于教育企業(yè)而言，這意味著可以更快、更全面地提升服務(wù)質(zhì)量。

最近，循環(huán)智能制作了《2021課程顧問執(zhí)行力提升白皮書》，歡迎免費(fèi)領(lǐng)取。也歡迎登錄循環(huán)智能官網(wǎng)的教育解決方案頁(yè)面（rcrai.com/education_solution）了解更多。