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自適應(yīng)學(xué)習(xí)如何應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)教育的早在上世紀(jì)70年代就已萌芽：

1970年，美國自然科學(xué)基金資助研制了TICCIT，利用計(jì)算機(jī)輔助自適應(yīng)測試技術(shù)作為主要手段，試圖提供適應(yīng)性教學(xué)。

【引自：張家華,張劍平.適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)：現(xiàn)狀、問題與趨勢[J].現(xiàn)代教育技術(shù).2009,2】

自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺對比

世界很多國家都有在線教育企業(yè)在做嘗試，有的是真在做，有的是玩?zhèn)€噱頭，甚至把學(xué)情分析當(dāng)自適應(yīng)，更何況分析得那么簡陋，有的會針對學(xué)情給出學(xué)習(xí)建議也只是很簡單沒什么技術(shù)含量，比如通過測試分析你某些知識點(diǎn)對應(yīng)的題目錯(cuò)誤率高，就建議加強(qiáng)相應(yīng)知識點(diǎn)的學(xué)習(xí)，當(dāng)然這是國內(nèi)大部分企業(yè)喜歡干的，稍微沾點(diǎn)邊就馬上包裝成領(lǐng)先一樣，先占領(lǐng)市場再說?？傮w看，國內(nèi)的研究和應(yīng)用要落后于某些國家例如美國，理論上的落后自不必說，可從論文數(shù)量與質(zhì)量判斷，不贅述，應(yīng)用亦然。

例如：國內(nèi)的論文喜歡用內(nèi)容模型、學(xué)生模型、教導(dǎo)模型，這其實(shí)也是引自國外的。（中國是論文大國，但也只是數(shù)量大而已；就像GDP大，人均很少，質(zhì)量不高。）

重點(diǎn)還是說應(yīng)用這塊。

國內(nèi)有：babycan、大講臺、乂學(xué)、有譜測評等。

國外有：Knewton、Declara、Smart Sparrow、KnowRe等。

下表也可以讓我們有一個(gè)更細(xì)致的認(rèn)知：

【引自：《國內(nèi)外自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺的現(xiàn)狀分析研究》，作者：郭朝暉 , 王楠 , 劉建設(shè) 】

質(zhì)疑

目前國內(nèi)外均普遍明顯缺乏重視的有：

1、入學(xué)測試：判斷學(xué)習(xí)前各維度能力、知識基礎(chǔ)等（體驗(yàn)優(yōu)答時(shí)發(fā)現(xiàn)，你做了幾道題，它也可以提供一個(gè)各維度能力分析的雷達(dá)圖給你，這并不科學(xué)，量太少，類似于我們不能通過幾百個(gè)抽樣調(diào)查就判斷中國人是否幸福一樣。PS：優(yōu)答并沒有入學(xué)測試。）

2、學(xué)生入學(xué)時(shí)的標(biāo)簽：年齡、學(xué)歷、知識基礎(chǔ)、性格、心理狀態(tài)、家庭、收入、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)意愿、智商...

你不了解他，怎么適配？所以，很多產(chǎn)品都是用戶在學(xué)的過程中適配。

3、記憶能力的差異性：那么多公式定理，記不住怎么往前走，記不準(zhǔn)怎么走？

4、人是社會化的動物：很人說遠(yuǎn)程教育在線教育的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)注意力不集中、難以長期堅(jiān)持的原因是孤獨(dú)，是沒人管—其實(shí)是缺少一個(gè)“眼神”。從人的本能來說，人的思考源自社會目的，沒有四目相望的對話人類就不會進(jìn)化。你看屏幕中的講課的小人只是視頻中的一個(gè)會動的圖片而已啊，目前的人類還沒有辦法把他當(dāng)成實(shí)實(shí)在在的人，當(dāng)然，直播 的話會好些。再說，一個(gè)人學(xué)習(xí)是很無聊啊~

5、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以提高學(xué)習(xí)效率，但是能否促進(jìn)思維能力的提升？思維能力遠(yuǎn)比知識重要吧，所以，小朋友用自適應(yīng)學(xué)習(xí)網(wǎng)站學(xué)習(xí)可要慎重了~

6、缺少動態(tài)調(diào)整：學(xué)習(xí)過程中，如何分析發(fā)生的各種變量，如何預(yù)判，如何推薦，算法不能是確定單一的，也不能是一成不變的。

7、資源匱乏：視頻、題目等資源尚且不足，況實(shí)時(shí)答疑乎？

8、學(xué)習(xí)行為理論、心理學(xué)理論等應(yīng)用不足。

9、對不同類型知識的特征認(rèn)知不足（引自百度百科）：

知識作為一種特殊的信息，它具備了更多的附加特征，也就是說，某一種信息如果越多增加這種特征的烙印，就越接近知識。

隱性特征

說明：知識具備較強(qiáng)的隱蔽性，需要進(jìn)行歸納、總結(jié)、提煉。

行動導(dǎo)向特征

說明：知識能夠直接推動人的決策和行為，加速行動過程。

動態(tài)特征

說明：知識不斷更新和修正。

主觀特征

說明：每個(gè)人對知識的理解，都會加入自己的主觀意愿。

可復(fù)制/轉(zhuǎn)移

說明：知識可以被復(fù)制和轉(zhuǎn)移，可重復(fù)利用。

延展生長特征

說明：知識在應(yīng)用、交流的過程中，被不斷豐富和拓展。

資本特征

說明：知識就是金錢。

倍增特征

說明：知識經(jīng)過傳播不會減少，而會產(chǎn)生倍增效應(yīng)。一個(gè)知識兩人分享，就至少有兩條。

熟練特征

說明：知識運(yùn)用越熟練，有效性越高。

情境特征

說明：知識必須在規(guī)定的情景下起作用，人類選擇知識一般都會進(jìn)行情境對比。

心智接受特征

說明：知識必須經(jīng)過人的心智內(nèi)化，真正理解，才能被準(zhǔn)確運(yùn)用。

結(jié)果導(dǎo)向特征

說明：知識不但加速過程，也導(dǎo)向一個(gè)可預(yù)期的結(jié)果。

權(quán)力特征

說明：掌握知識的人，即便不在職務(wù)高位，也擁有一定的隱性權(quán)力。

生命特征

說明：知識是有產(chǎn)生和實(shí)效的過程，有生命長短，不是永久有效的。

總之，現(xiàn)狀骨感，現(xiàn)在的都只是初級的自適應(yīng)引擎：變量少、顆粒粗、響應(yīng)慢、判斷糙、資源少、動態(tài)化差。

未來：我們怎么做自適應(yīng)？

我們越了解人類自己，就越知道怎樣做教育。

這并不是正確的廢話，這是方向：我們對我們用來學(xué)習(xí)的中樞——大腦——的認(rèn)知只比空白多一點(diǎn)！

我們是怎樣學(xué)習(xí)的，是這樣嗎？

怎樣獲取的？為什么有的獲取不同信息的快慢效率不同？

怎樣認(rèn)知的？為什么不同人第一次認(rèn)知同一知識時(shí)差別可能極大？

怎樣加工的？為什么有的人這樣加工，有的人那樣？

怎樣內(nèi)化的？為什么有的人可以舉一反三有的人總是犯錯(cuò)？

怎樣檢驗(yàn)是科學(xué)合理的？

未來的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)：

Ⅰ、變量容納夠大：

是簇，一個(gè)能容納百萬數(shù)量級甚至億萬數(shù)量級變量及變量間關(guān)聯(lián)的簇！

Ⅱ、顆粒度夠細(xì)：

1、對人的學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)類型、學(xué)習(xí)行為等細(xì)分到足夠細(xì)。

2、知識點(diǎn)細(xì)分到足夠細(xì)。

3、每個(gè)知識點(diǎn)都有多種風(fēng)格的“教師”講解（可能是機(jī)器人）。

Ⅲ、響應(yīng)夠快：

1、隨時(shí)提問，隨時(shí)解答，隨時(shí)評價(jià)，隨時(shí)換“人”（可能是機(jī)器人）。

Ⅳ、判斷夠準(zhǔn)確：

1、遺忘曲線等各種行為理論、心理學(xué)的合理應(yīng)用。（目前以上提到的在自適應(yīng)線教育產(chǎn)品對記憶的個(gè)體差異性關(guān)注不足）

2、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以不斷自動化分析，不斷根據(jù)你的學(xué)習(xí)行為預(yù)判你的學(xué)習(xí)效果，從而隨時(shí)給出學(xué)習(xí)建議，且分析行為可進(jìn)化。

Ⅴ、資源夠全：

不同媒介的（字、圖、音、視、VR、AR、AI...）、不同來源的、不同難度的、不同講述風(fēng)格的應(yīng)有盡有。

VI、動態(tài)進(jìn)化快。

未來的孩子，通過自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)學(xué)習(xí)，真正有了祖國的花朵社會主義接班人的感覺！因?yàn)樘耍?/p>

未來的自適應(yīng)學(xué)習(xí)另一個(gè)方向是陪伴。（當(dāng)然不是人陪伴）

一定要有度量，沒有度量就無所謂成敗。（以上提到的各種形容程度的形容詞，比如“多種”“足夠細(xì)”都需要度量，不贅述）

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)或引擎的價(jià)值是什么？效率，10天學(xué)會的東西，現(xiàn)在1天就可以學(xué)會，這意味著什么，請充分發(fā)揮想象力?。ó?dāng)然必然有極限，比如某個(gè)知識點(diǎn)，無論適應(yīng)性學(xué)習(xí)引擎如何強(qiáng)大，人去學(xué)習(xí)至少要XX時(shí)間。）

未來已來，我們正在思考和擁抱；未來很遠(yuǎn)，我們無法預(yù)知人類的潛力！

作者注：凡是引用的，均有引用標(biāo)示；其余為本人原創(chuàng)，如需引用或轉(zhuǎn)載，請聯(lián)系本人。

本文來自投稿，作者Dirac。