編者按：技術(shù)究竟如何改變教育？未來工場發(fā)布了 《2016—2020年 Edtech 趨勢預(yù)測報告》，他們認(rèn)為在To C端的語言學(xué)習(xí)工具、分級閱讀、STEAM/職業(yè)培訓(xùn)，以及To B端的學(xué)情管理、學(xué)校運營支持等賽道有較大的創(chuàng)業(yè)和投資機(jī)會。

一、解析Edtech的現(xiàn)狀和趨勢

1. Edtech項目投融資增速快

當(dāng)前 Edtech 行業(yè)投融資增速加快。更多的投資帶來更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會、更有活力的企業(yè)和更多的人才。 

從上圖中能夠看到：全球 Edtech 行業(yè)投融資金額從 2014 年的 16.53 億美元，上升至2015年的28.58億美元，增幅達(dá)72.9%；而Edtech亞太地區(qū)投融資金額從2014年的6.66億美元，上升至2015年的 13.21 億美元，年度增幅更是達(dá)到了98.3%。

中國作為亞太地區(qū) Edtech 的投資活躍地區(qū)，在 2015 年投資總規(guī)模已經(jīng)超過美國成為全球第一，最近四年的復(fù)合增長率達(dá)到 32%。

隨著在線教育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，投資也呈現(xiàn)出垂直化和專業(yè)化趨勢。如以采用“天使投資 + 三個月業(yè)務(wù)加速 + 行業(yè)資源”模式的未來工場藍(lán)象資本為代表的新型早期基金，以好未來、新東方等為代表的產(chǎn)業(yè)基金，以及以順為、紅杉、IDG 等為代表的美元基金。

更多的資金已經(jīng)涌入 Edtech，這也將為教育科技領(lǐng)域帶來更多的機(jī)會、更好的公司以及更優(yōu)秀的人才。 

2. Edtech正在加速滲透

教育數(shù)字化具有的潛力超乎想象。眾所周知，全球即將進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，據(jù)預(yù)測全球數(shù)據(jù)在 2022 年將達(dá)到 35ZB（1 ZB = 10244 GB，十萬億億次字節(jié)），是 2011 年的 20 倍。隨著更多傳感器應(yīng)用到教學(xué)場景，會產(chǎn)生更多的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)。

而近十五年，由于硬件的革新以及云計算和云儲存技術(shù)的興起，科技成本顯著下降。從 2000 年到 2014 年，每百萬晶體管成本從7.03美元降至0.04美元，減幅 99% ；每千兆帶寬成本從720美元降至12美元，減幅98% ；每GB儲存成本從4.77美元降至0.02美元，減幅99%。

與此同時，全球計算能力不斷提高。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用大大提高了人工智能的訓(xùn)練表現(xiàn)， GPU則加強了并行計算能力，下一步甚至出現(xiàn)專門為深度學(xué)習(xí)設(shè)計的芯片（DPU）。這些都有助于人工智能更深入、更廣泛的應(yīng)用，從而提升個性化的教學(xué)效率和效果。

在技術(shù)手段變得廉價且實用的同時，我國教育信息化政策也呈現(xiàn)持續(xù)利好的態(tài)勢。2016 年，我國的在線教育規(guī)模將逾 1400 億元，但同中國教育產(chǎn)業(yè)萬億級的市場規(guī)模相比體量仍然很小，留給創(chuàng)業(yè)者巨大的想象空間。隨著《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020）》、《 2016 年教育信息化工作要點》、《教育信息化“十三五”規(guī)劃》等政策出臺，我國教育信息化發(fā)展也已做出全面部署。

可以預(yù)見，隨著數(shù)據(jù)處理需求不斷變大，“更快的計算能力和更低的科技成本”將成為科技滲透率提高的推動力。

3. 新興科技+教研創(chuàng)新的融合為下一代創(chuàng)業(yè)浪潮提供核心驅(qū)動力

教育創(chuàng)業(yè)浪潮的第一次驅(qū)動力在于線上化——教育資訊內(nèi)容、錄播視頻的線上化以及低邊際成本的規(guī)?；?。其背后的科技引擎包括互聯(lián)網(wǎng)、在線支付、移動互聯(lián)網(wǎng)、錄播視頻。典型案例包括2001年滬江網(wǎng)（PC互聯(lián)網(wǎng)）、2003年中國教育在線（PC互聯(lián)網(wǎng)）、2005年新東方在線（錄播視頻）、2012年的MOOC和微課潮（錄播視頻）等。

教育創(chuàng)業(yè)浪潮的第二次驅(qū)動力在于商業(yè)化——商業(yè)模式和產(chǎn)品模式日益豐富，移動和直播技術(shù)拓展了教學(xué)服務(wù)場景，資本也是重要的推動力之一。其背后的科技引擎包括直播視頻技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)和LBS。典型案例包括2014年教育O2O潮（LBS）、2015年教育微信公眾號潮以及最近逐漸成為主流的直播視頻網(wǎng)校（直播視頻技術(shù)）。 

而在同期商業(yè)化的教育創(chuàng)業(yè)浪潮中，基于人工智能的創(chuàng)新型產(chǎn)品已逐漸浮現(xiàn)，如2011年的批改網(wǎng)（語義識別）、2013年的猿題庫（自適應(yīng)練習(xí)）、2013年的英語流利說（語音識別）和2014年的學(xué)霸君（圖像識別）。

我們預(yù)測，以人工智能為核心的新技術(shù)將與教學(xué)融合，成為下一個教育浪潮的核心驅(qū)動力。在未來，基于VR/AR的仿真實驗室，基于認(rèn)知計算的復(fù)雜決策輔助以及高級機(jī)器人技術(shù)的陪伴、教學(xué)機(jī)器人等產(chǎn)品，也將出現(xiàn)在第三次教育創(chuàng)業(yè)浪潮。 

4.人工智能正在不斷融入教育應(yīng)用場景

第三次教育創(chuàng)業(yè)浪潮的新興科技，將滲透進(jìn)入數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和人機(jī)界面的各個環(huán)節(jié)，從而實現(xiàn)多種教育應(yīng)用場景，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級。

數(shù)據(jù)采集能力的增強，使得原本游離在外的大量學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)進(jìn)入到計算機(jī)可以處理的范圍。例如未來工場投資的『音樂筆記』利用肌肉電和陀螺儀的數(shù)據(jù)采集，配合人工智能，可以實現(xiàn)八個維度的鋼琴演奏技法評測和指導(dǎo)。而利用語音識別、圖像識別和人工智能，可以實現(xiàn)口語評測、拍照搜題等應(yīng)用。 

數(shù)據(jù)處理能力提升后，海量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)開始展現(xiàn)價值。例如利用人工智能中的語義識別、大數(shù)據(jù)分析、自適應(yīng)算法等技術(shù)，實現(xiàn)自動批改作文和主觀題目、個性化學(xué)習(xí)等教育應(yīng)用場景，同時還可以利用這些數(shù)據(jù)反饋改善教學(xué)過程。

人機(jī)交互界面的升級將帶來更生動、高效的教育教學(xué)方式。更好的用戶體驗讓科技不再是芯片、數(shù)字和邏輯，而被普羅大眾接受和喜愛。我們認(rèn)為新的交互方式將會顛覆現(xiàn)有的教學(xué)和學(xué)習(xí)體驗。

更加虛擬化的交互方式會帶來更加真實的體驗，例如VR/AR會將“實現(xiàn)虛擬實驗室”放入每一個學(xué)生的口袋，在幻境中提高現(xiàn)實中的實踐能力。而現(xiàn)實中的機(jī)器人和3D打印等技術(shù)可以讓學(xué)生從小就在實踐中掌握和練習(xí)實用技能，不局限于書本知識。

二、哪些“新科技＋細(xì)分賽道”最具發(fā)展?jié)摿Γ?/h3>

在搜集整理了全球3900多Edtech領(lǐng)域的投融資案例并研究了其中1000個后，我們認(rèn)為：在To C端的語言學(xué)習(xí)工具、分級閱讀、STEAM/職業(yè)培訓(xùn)，以及To B端的學(xué)情管理、學(xué)校運營支持等賽道有較大的創(chuàng)業(yè)和投資機(jī)會。

我們認(rèn)為資本在下一次Edtech的創(chuàng)業(yè)浪潮中依然會扮演重要的催化劑角色。在海外，已有Reach Capital、Learn Capital、Rethink Education、The Edtech Fund等專注教育的早期基金，投資了大量Edtech項目，在中國，越來越多的VC開始關(guān)注教育，且出現(xiàn)了垂直于教育領(lǐng)域的早期基金，其中的代表如未來工場，是一家專注于“教育+”領(lǐng)域的天使基金，密切關(guān)注國內(nèi)Edtech 領(lǐng)域發(fā)展，成立一年已投資20+優(yōu)質(zhì)Edtech項目，并為教育創(chuàng)業(yè)者提供藍(lán)象營等深度加速服務(wù)。

解碼Edtech潛力賽道

To C：新科技 + 語言學(xué)習(xí) 賽道

2014年語言在線教育的用戶規(guī)模為1480萬人，預(yù)計未來幾年將以高于20% 的速度增長，2018年將達(dá)3123萬人，是在線教育中最龐大的市場之一。 

中國不斷壯大的中產(chǎn)階級人群對子女的英語教育愈發(fā)重視，對國際教育資源消費升級的需求也日益增加。然而個性化教學(xué)的缺乏、教學(xué)內(nèi)容設(shè)置的不合理，使得學(xué)生缺少學(xué)習(xí)英語的興趣、難以提高實際應(yīng)用能力。同時，英語教學(xué)領(lǐng)域也面臨著優(yōu)質(zhì)師資缺乏與地區(qū)資源不平衡的問題，中國有近4億人學(xué)習(xí)英語，但母語為英語的外教僅10多萬人。

我們認(rèn)為個性化教學(xué)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、智能語言測評等是解決語言學(xué)習(xí)問題的關(guān)鍵。例如人工智能+外語學(xué)習(xí)產(chǎn)品Duolingo，在移動端利用游戲化和自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)，為全球語言學(xué)習(xí)者提供個性化語言學(xué)習(xí)服務(wù)；在線語法學(xué)習(xí)平臺NoRedInk，幫助老師在線布置語法作業(yè)，通過自適應(yīng)題目幫助學(xué)生提高語法和寫作技能。

To C：新科技 + 分級閱讀 賽道

2015年我國未成年人的年人均圖書閱讀量僅為7.19本，遠(yuǎn)低于美國同齡人群。一方面國內(nèi)兒童閱讀教育導(dǎo)向單一，導(dǎo)致閱讀多樣性的缺乏；另一方面由于分級閱讀標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)不成熟，相當(dāng)部分兒童的閱讀內(nèi)容與認(rèn)知水平不匹配，導(dǎo)致興趣喪失。

我們認(rèn)為在圖書的量化分級、閱讀測評、自適應(yīng)/個性化閱讀等環(huán)節(jié)是解決閱讀問題的關(guān)鍵。例如K12個性化閱讀學(xué)習(xí)平臺Newsela，對新聞內(nèi)容進(jìn)行處理，為不同閱讀水平的學(xué)生提供五個閱讀難度的選擇，適應(yīng)學(xué)生的閱讀能力；智能分級閱讀圖書館應(yīng)用Lightsail，基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，創(chuàng)建適用于每個學(xué)生閱讀能力的在線圖書館。

 To C：新科技 + STEAM / 職業(yè)培訓(xùn) 賽道

人工智能和信息化驅(qū)動的新工業(yè)革命將導(dǎo)致全球性的人才需求變化，2025年現(xiàn)有50% 的職業(yè)崗位將會不復(fù)存在。 

機(jī)械的出現(xiàn)沖擊了大量中低技能人群的工作。而人工智能應(yīng)用的成熟則會沖擊到原來機(jī)器無法企及的認(rèn)知型工作領(lǐng)域。面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型的人們需要更加廉價和靈活的學(xué)習(xí)方式。加速變化的社會環(huán)境也會驅(qū)動學(xué)習(xí)方式從在校學(xué)習(xí)變?yōu)榻K身學(xué)習(xí)。這些將對職業(yè)在線學(xué)習(xí)市場有持續(xù)的推動作用。

在線學(xué)習(xí)的比例從2012年的16% 增加到了2014年的39%。2014年6月，十三五規(guī)劃做出了關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育和現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)的決定。2014年9月底有26家上市公司已開辦職業(yè)教育學(xué)校，目前中國已有超過1000所企業(yè)職工大學(xué)，越來越多的企業(yè)培訓(xùn)采用在線的方式進(jìn)行。

我們可以預(yù)見在職業(yè)教育領(lǐng)域，未來會有越來越多的非正式和終身化的在線學(xué)習(xí)方式。這必將導(dǎo)致非正式的、數(shù)字化的職業(yè)資格認(rèn)證趨勢。例如終身在線學(xué)位平臺Degreed，可以幫助用戶記錄和分析所有的學(xué)習(xí)經(jīng)歷、技能和成就，讓所有的學(xué)習(xí)行為發(fā)揮價值；電子成績單與證書管理系統(tǒng)Parchment，為學(xué)生申請、學(xué)校管理與招生、用人單位錄用考評提供便利。

為了減少知識與真實世界實踐技能的差距，職業(yè)教育領(lǐng)域的產(chǎn)品開始采用新的交互方式。尤其在計算機(jī)編程領(lǐng)域。例如IT技能在線課程提供商StormWind，通過3D場景搭建，為學(xué)習(xí)者打造低成本、高品質(zhì)的交互式IT學(xué)習(xí)在線課堂。未來 VR 和 AR 技術(shù)的成熟，也將大大提高學(xué)習(xí)者在工程、醫(yī)療、軍事等領(lǐng)域的學(xué)習(xí)運用能力。

從知識到實踐的學(xué)習(xí)趨勢并不僅限于職業(yè)教育領(lǐng)域，我們看到在兒童的 STEAM 領(lǐng)域，越來越多的產(chǎn)品利用機(jī)器人、3D打印等技術(shù)讓孩子在游戲化學(xué)習(xí)體驗中培養(yǎng)邏輯思維和動手能力。例如孩子可以用Wonder Workshop精心設(shè)計的編程應(yīng)用程序?qū)C(jī)器人下達(dá)指令，只要用最簡單的編程語言，使用拖拽、點擊和畫圖就能對機(jī)器人進(jìn)行編程。

To B：新科技 + 學(xué)情管理 賽道

目前學(xué)校中統(tǒng)一的教學(xué)進(jìn)度和測試標(biāo)準(zhǔn)，已無法適應(yīng)學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求。這要求學(xué)校在課程改革、評價體系以及硬件師資的投入等方面進(jìn)行升級。同時原有傳統(tǒng)教學(xué)中對學(xué)生的教學(xué)效果評估滯后，缺少過程細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，也不利于教育者改進(jìn)教學(xué)效果。 

LMS（學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)）已成為學(xué)校中最重要的工具之一，包括作業(yè)、練習(xí)以及測評等功能。2015年LMS全球市場規(guī)模已達(dá)40億美元，在2018年預(yù)計達(dá)到78億美元，復(fù)合年均增長率高達(dá)25%。而在2015年中國教育業(yè)并購領(lǐng)域，教育信息化投資已達(dá)29億元人民幣，遠(yuǎn)高于早教、K12課輔、職業(yè)培訓(xùn)和其他領(lǐng)域。 

國外企業(yè)已在智能LMS（學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)）和批改/測評系統(tǒng)、課堂管理輔助工具、教學(xué)數(shù)據(jù)分析及可視化工具有所嘗試。例如MasteryConnect通過測評衡量學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，幫老師改進(jìn)教學(xué)計劃；教育數(shù)據(jù)分析公司Civitas Learning，為大學(xué)提供數(shù)據(jù)分析軟件和服務(wù)，幫助學(xué)生更加有效地學(xué)習(xí)。家?；悠脚_+課堂交互工具 ClassDojo從分析學(xué)生的課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù)切入，為老師和學(xué)生家長搭建實時溝通交流的平臺。 

To B：新科技 + 學(xué)校運營支持 賽道

國內(nèi)教育信息化的政策趨勢長期利好，如《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020）》提出要建立政府引導(dǎo)、多方參與、共建共享的開放合作機(jī)制，《2016年教育信息化工作要點》提出全面完善“三通兩平臺”建設(shè)。

目前教育信息化過程中的許多環(huán)節(jié)仍有很大的提升空間。一方面學(xué)校在選購優(yōu)秀教育信息化產(chǎn)品時存在困難，而市場中的優(yōu)秀教育產(chǎn)品也缺少進(jìn)入公立校體系的渠道。另一方面，由于很多信息化產(chǎn)品缺少與教學(xué)環(huán)節(jié)相融合的培訓(xùn)指導(dǎo)，導(dǎo)致老師在課堂上的應(yīng)用層次淺。另外學(xué)校也缺少對采購的信息化產(chǎn)品的實際效果的數(shù)據(jù)評估。這幾方面綜合導(dǎo)致整個信息化的投入產(chǎn)出比偏低。

我們看到美國 Edtech 企業(yè)在教學(xué)資源推薦與采購、學(xué)校運營數(shù)據(jù)分析、教師職業(yè)發(fā)展等領(lǐng)域都有所嘗試。 

在提高教師教學(xué)技能方面，我們看到BloomBoard通過個性化職業(yè)發(fā)展課程和資源，幫助教師提高教學(xué)技能，掌握在科技場景下的教學(xué)最佳實踐；

在打通校園和教學(xué)服務(wù)提供商的方面，我們看到Clever平臺上集成了幾百家教育服務(wù)提供商，從而降低學(xué)校接入和管理多個教學(xué)應(yīng)用的難度；教育領(lǐng)域的搜索與推薦引擎Noodle，基于客觀數(shù)據(jù)和社會化評論，連接學(xué)生、學(xué)校和教學(xué)服務(wù)商等各方；

而在學(xué)校運營數(shù)據(jù)分析方面BrightBytes和 Panaroma Education，則通過數(shù)據(jù)收集和分析幫助學(xué)校管理者了解學(xué)校運行狀況，并提供決策支持。

綜上所述，宏觀環(huán)境方面， Edtech 項目的投融資增速快；教育領(lǐng)域的科技滲透率正在提高；“新科技+教研創(chuàng)新” 會是 Edtech 未來十年核心驅(qū)動力。微觀機(jī)遇方面，在搜集并整理了美國3900多起在Edtech領(lǐng)域的投融資案例，研究了超過1000起美國Edtech領(lǐng)域的投融資案例后，我們認(rèn)為在 C 端的語言學(xué)習(xí)、STEAM / 職業(yè)培訓(xùn)，以及 B 端的學(xué)情管理、學(xué)校運營支持等賽道有較大的創(chuàng)業(yè)和投資機(jī)會。

本文作者王凱峰，未來工場首席產(chǎn)品官，歡迎添加微信（cooldazhuang）與他聊一聊。