（圖片來源：一起作業(yè)提供）

芥末堆注：11 月 17 日，在第三屆互聯網大會上，一起作業(yè)的創(chuàng)始人兼CEO劉暢以 " 大數據讓學習成為美好體驗 "為主題做了演講，分享了一起作業(yè)發(fā)展五年來的成果，以及他所觀察到的大數據對教育的影響。

他認為，對中國的教育來說，大數據下最大的價值是數據驅動、教育均衡。以下為劉暢演講實錄整理：

非常高興今天能夠參加大數據論壇，先自我介紹一下，我叫劉暢，來自一起作業(yè)，是一家K12在線教育平臺。今天我為大家分享的主題是：大數據讓學習成為美好體驗。

我們知道這幾年大數據開始在中國乃至世界教育發(fā)揮越來越多的作用，所以今天我更想從學校教育、家庭教育甚至城市教學管理，來分別講述一下大數據對于教育到底產生了怎樣的改變。

首先，大數據對學校教育的作用，最大的價值是讓老師從“教書”轉變到“育人”。今天越來越多的互聯網工具，讓老師從非常傳統(tǒng)的工作當中解放出來。比如說作業(yè)可以自動批改了，老師應該把更多的時間放在育人上，如果有了數據讓老師更好的了解每一個孩子的性格特點，真正激發(fā)孩子的興趣，把育人的工作做好了，其實教書就會變的很容易。

我們看兩個有趣的案例。第一個案例來自美國的一所小學，這所學校非常注重數據，他們每年進行一次全校統(tǒng)一的考試，每年要進行三次大數據的教研活動，每周要進行一次數據的反饋，所以不到10幾年的時間這所小學成為了美國最優(yōu)秀的小學之一。

我們下面看一個真實的中國案例，來自于中國上海今日學校，這個學校是一個農民工子弟學校，90%的學生家庭都并不富裕，而且學生們的學習成績參差不齊。這里的主人公老師叫倪佳青，倪佳青老師有兩個班，一個班她稱為對照班，另外一個班叫實驗班。倪佳青老師所做的實驗非常簡單，就是結合一起作業(yè)后臺的數據，給實驗班的學生布置了不同的預習作業(yè)，以及不同的課后練習，不到3周的時間，我們看到數據有了非常有意思的變化。無論是一起作業(yè)的完成比例，還是課后作業(yè)的成績，我們發(fā)現實驗班的成績都有著非?？斓奶岣?，比如：老師同樣沒有強迫要求的前提下，實驗班完成預習作業(yè)的比例70%，對比班只有25%。同樣的課后練習，實驗班的正確率96.7%，對比班則是78.6%。其實背后的道理和原因很簡單。當每一個孩子都能夠得到個性化內容的時候，這個時候學生們實際上獲得學習最美好的一種感覺叫成就感，解決了一個學習動力的問題，學習的主動性，學習的分數就會自然的上升。 

其實今天一起作業(yè)已經連接了137萬老師，2705萬學生、1105萬家長，每天有上億條的學習數據在產生，數據越多我們跟每一個學生的個性化學習路徑就會規(guī)劃的越科學，大數據開始讓學習成為一種美好的體驗。我們相信大數據對學校的老師而言，最大的改變是來自于讓老師從依賴于經驗的教學，慢慢的靠數據驅動來教學。從解決班級的共性問題，到解決每一個孩子的個性問題。從幫助孩子們學習學科知識，到真正幫助每一個孩子進行能力成長。大數據真的可以讓老師從教書向育人轉變。

大數據對于家庭而言，我們認為最大的價值貢獻，叫做記錄成長，看見未來。我們看一組來自于一起作業(yè)后臺上千萬學生和家長，我們分析和統(tǒng)計過的數據。數據很有趣，70.2%的家長認為對孩子陪伴不足，有93.6%的家長在陪孩子的時候會看手機。我們都知道陪伴對于學習成績很有幫助，我們看分數的變化怎樣，我們看到，當父母同時關注孩子的時候，我們后臺的成績可以達到平均分90.21分。如果只有媽媽關注孩子成績，平均分是87.13分，如果父母都不關注孩子，平均分是81.74分。

陪伴對于教育的力量，我們這里可以舉一個非常真實的例子。故事的主人公是來自于山東青島，在這個城市當中有一個家庭離婚了，父母離婚之后孩子跟父親在一起，母親每天很難過，很想了解孩子的一切。她只能通過自己的一起作業(yè)家長通，每天看到孩子的學習改變，只要發(fā)現孩子有進步，就及時的打電話去鼓勵自己的孩子。發(fā)現孩子有哪些單詞掌握的不好，有哪些數學題掌握的不好，甚至打電話來進行輔導。

大數據、互聯網沒有辦法解決兩個人物理見面的問題，但是他們的心卻連在一起。大數據、互聯網實際上對家庭教育的意義遠不止如此。我們知道隨著越來越多數據的收集，從孩子學習數據到心理測評數據，大數據會越來越多的幫助家長更了解孩子，更合理的規(guī)劃興趣拓展，更客觀的選擇文理分科，更科學的進行志愿填報。 大數據讓越來越多的家長對孩子的感性認知，而轉化到了更加理性，更好的能夠通過數據，記錄孩子的成長，幫助孩子更好的判斷未來。

大數據對于我們的城市教育，乃至國家教育，我們總結一下最大的價值叫做數據驅動、教育均衡。我們知道過去受傳統(tǒng)的技術條件限制，大多數的區(qū)、市、省是依賴于每學期一次或者每年一次的抽測或統(tǒng)一考試，來進行教學評估。但是這樣的數據統(tǒng)計，和以天為單位的每天數億次的作業(yè)數據來對比的話，第一，大量的數據統(tǒng)計對于學習的分析，會變的更客觀。第二，以每天的數據來跟老師進行反饋，這樣的反饋對于教學的幫助會更大。

我們來看兩個有價值的例子。第一個例子是來自于北京市所有的小學聽說讀寫思想技能的數據統(tǒng)計和分析。拿北京的小學英語“聽說讀寫”技能分析為例，通過大數據，就能很清楚地看到不同區(qū)縣的細微差異。比如，全市九個區(qū)中，“寫”的方面差距最大，正確率最高的區(qū)和最低的區(qū)差距達到10%；在“說”方面的差距最小，最高的和最低的區(qū)正確率差距為4.5%。

我們再舉一個例子，中國倡導素質教育。一起作業(yè)也開始響應國家的號召，在后臺引入了語數外等各種素質作業(yè)的內容，于是我們在后臺看了各個省、市、區(qū)對于素質類作業(yè)內容的引用比例，我們發(fā)現中國各個地區(qū)差異很大，在一線城市，素質類作業(yè)的使用率會明顯高于二線城市，而同一個城市不同區(qū)內差異也極大。同樣是北京，最高的區(qū)，素質類作業(yè)占到了44%，而最低的區(qū)只有7%。我們的數據未必全面，但是這樣的數據可以方便國家行政主管部門，可以更好地通過數據管理教育，促進教育均衡。

最后特別感謝互聯網大會，感謝大數據論壇，給教育一個機會，給教育一個舞臺。科技中有溫度，數據里有夢想。特別希望一起作業(yè)可以和更多的互聯網教育公司一起，真正助力中國實現教育的強國之夢。謝謝大家！