Scott Young

堅持一萬小時訓(xùn)練就真的能成功嗎？

格拉德威爾在《異類》（Outlier）這本書里提出“1 萬小時專家理論”，也就是一個人如果在某一個領(lǐng)域里訓(xùn)練一萬小時就會成為這個領(lǐng)域的專家。中國的家長們一聽好像馬上找到了福音，仿佛只要盯著自己的孩子，不斷地模仿和重復(fù)，付出一萬小時孩子就能成為專家了。

可實際上這一萬小時并不是簡單的訓(xùn)練，而是要學(xué)習(xí)者真正離開沒有挑戰(zhàn)的舒適區(qū)，專注地學(xué)習(xí)一萬小時的新東西，通過實踐獲得酸甜苦辣才能成為專家。

為什么我們總是覺得數(shù)學(xué)、物理、計算機難學(xué)？HARC（人類先進技術(shù)組織）首席研究員 Bret Victor 認(rèn)為并不是難學(xué)，而是我們一貫的反饋界面，無論是做高考大題的解析過程，還是計算機命令，都是反直覺的界面，很難讓我們培養(yǎng)觸類旁通的專家直覺。

專家的直覺需要興趣，需要更友善的界面和方法，正是這些讓自認(rèn)為天資平庸的學(xué)霸網(wǎng)紅 Scott Young 在短短一年的時間里，自學(xué)完成 MIT 計算機專業(yè)四年的 33 門本科課程且全部通過考試，并在一年中從零開始掌握了西班牙語、葡萄牙語、漢語和韓語四門語言并達到了無障礙溝通，還在知乎 live 上做了一個五萬人的中文直播。

那么這兩位牛人擁有的超前理念對于在線教育的產(chǎn)品設(shè)計有哪些參考價值？他們的學(xué)習(xí)方法又能如何幫助創(chuàng)業(yè)者和投資人在這個科技飛速發(fā)展的時代進行認(rèn)知升級？

以下，供你參考——

大家好，我是胡天碩。

每周我都會花很大精力去構(gòu)思該寫些什么能對這個行業(yè)的從業(yè)者和創(chuàng)業(yè)者有一些幫助，不論是精神上的鼓勵，還是在策略和方法上能與大家進行一些探討。

這篇文章，就是致敬那些對我的思想有幫助的人。

我一直長期關(guān)注 Scott Young 和 Bret Victor 的博客，這兩位牛人的先進理念一直影響著我，我也希望他們的先進思想能進一步影響到你。無論是在線教育的創(chuàng)業(yè)者、從業(yè)者或是投資人，我相信他們都能讓你眼前一亮。

1  重新設(shè)計學(xué)習(xí)方式的開拓者 Bret Victor

Bret Victor 是硅谷創(chuàng)業(yè)孵化器 YC 研究院旗下的 HARC（人類先進技術(shù)組織）的首席研究員，他是前蘋果的交互設(shè)計師，參與了最初的 iPhone、Mac 設(shè)計和 iOS 下的 70 多種全新交互。

這個 HARC 機構(gòu)并不是盈利的，而是希望重現(xiàn)當(dāng)年 Xerox 的 PARC（Palo Alto Research Center）的雄風(fēng)——正是這個 PARC 里誕生出了第一臺個人計算機、第一個圖形化界面、第一個鼠標(biāo)、第一個觸屏、第一個以太網(wǎng)，還有第一個激光打印機。HARC 是希望設(shè)計未來人與計算機交互的全新模式。

Bret Victor 被 Smalltalk 之父、PARC 首席科學(xué)家 Alan Kay 評價為“全世界最偉大的交互設(shè)計思想者之一”（One of the greatest user interface design minds in the world today）。

雖然 Bret Victor 的個人博客大概一年只更新幾篇文章，然而他的很多理念都是非常超前的。舉幾個例子：

他認(rèn)為數(shù)學(xué)不是難學(xué)，而是本身公式作為一種交互界面是很難學(xué)會的。

50 年前，電腦并沒有普及起來，并不是因為電腦很難學(xué)會，而是命令行本身是反人性反直覺的一種界面（專業(yè)人員除外），而 Bret Victor 希望設(shè)計一種更為友好的表現(xiàn)數(shù)學(xué)的方式。

命令行與圖形化界面的區(qū)別

實際上，真正的數(shù)學(xué)家很多都是非常感性的。法國數(shù)學(xué)家阿達瑪統(tǒng)計了身邊上百個數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家如何做研究，只有極少數(shù)人用抽象的符號做推導(dǎo)，更多都是用類比和圖像的方法在思考，而愛因斯坦更是坦言：他想象著自己在用手指觸碰廣義相對論里那些抽象的空間。

例如下面這個抽象的數(shù)字電路模型：

誰知道一個信號進入之后，會發(fā)生什么樣的變化呢？不同的參數(shù)發(fā)生改變后，又會怎樣呢？而 Bret Victor 所提出的界面，卻能夠輕松讓學(xué)生找到系統(tǒng)背后的直覺。讓學(xué)生有“Wow, I Get It”的體驗。

不僅如此，輸入的還可以不只是階躍信號，還可以是音樂，隨著用戶調(diào)整參數(shù)，馬上就可以聽到這個濾波器是過濾了高頻信號。

例如他對于編程教育的最大的不滿不是缺乏 Scratch 圖形化的界面，而是編程的過程完全不透明。學(xué)生運行完程序的感覺是，一臉懵逼，完全不知為什么突然就得到了一個正確或者錯誤的結(jié)果。

一個復(fù)雜的循環(huán)，如果能隨時快進快退，而不只是設(shè)一個斷點，編程的過程就一目了然了。

Bret Victor 并沒有對這些交互申請專利，也沒有自己去研發(fā)完整的產(chǎn)品，而是免費地放到了自己的博客上。他在無私地啟發(fā)那些有影響力的人，他是發(fā)明家的思想導(dǎo)師。

正是受到 Bret Victor 2012年 的這篇文章啟發(fā)，國外的 CodeCombat 創(chuàng)造了一個游戲化的少兒編程學(xué)習(xí)網(wǎng)站，大受學(xué)生和家長歡迎。孩子不僅僅可以控制自己的人物收集金幣、打怪、甚至參加對戰(zhàn)，更重要的，隨時能夠看到自己每一行編程對最終過程可視化的影響。

Bret Victor 一直在思考的問題是如何重新設(shè)計知識的界面，減少抽象的部分，增加直觀的部分，增加可以“觸碰”的部分。而絕大多數(shù)在線教育一直還停留在視頻/直播/題庫的模式中。如果你有一個小時的時間，強烈建議你看完他在五年前的講座：Inventing on Principle。

2   重新探索自學(xué)方式的學(xué)神 Scott Young

Scott Young 并沒有很多知名企業(yè)的頭銜，但在中國更為出名，他曾經(jīng)在一年學(xué)會四門外語，曾經(jīng)在一年學(xué)完 MIT  四年的本科課程，他是一個超級學(xué)神，出版《如何高效學(xué)習(xí)》大受歡迎，他在知乎 Live 開辦的講座吸引了 5 萬多人付費。

Scott Young 其實很少提到教育怎么改革，他的出發(fā)點是在教學(xué)模式不變，教學(xué)內(nèi)容不變的情況下，人們通過嚴(yán)格的自律加上巧妙的技巧從而學(xué)得更快。而我的思考點與他不太一樣，怎么在學(xué)生充滿惰性，沒有好的學(xué)習(xí)技巧的情況下，能夠更快地將知識學(xué)懂。

A. 學(xué)習(xí)興趣與學(xué)習(xí)習(xí)慣

Scott Young 所做的每一個學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)，首先是他自己感到好奇、有趣，才會設(shè)置屬于自己的個人目標(biāo)。自學(xué)的核心在于有強大的內(nèi)驅(qū)力+自律（自律來自習(xí)慣）。

我個人看待學(xué)渣和學(xué)霸的區(qū)別，關(guān)鍵點并不是智力差別（雖然不排除這個影響），而是學(xué)霸是一種進入“喜歡學(xué)->刻苦學(xué)->學(xué)習(xí)成績好->更喜歡學(xué)”的良性循環(huán)，而學(xué)渣是進入一種“不喜歡學(xué)->不認(rèn)真學(xué)->學(xué)不明白->更不喜歡學(xué)”的惡性循環(huán)。而像 Scott Young 這樣的超級學(xué)神，更是比一般學(xué)霸有更多的自我驅(qū)動力。

真正控制人行為的，表面上看是人的理智，但根本上是人的情緒（所謂的騎象人理論，情緒是大象而理智是騎著大象的人）。帶著抵觸情緒，自然學(xué)習(xí)效率會非常低，整天想著如何減少學(xué)習(xí)時間。如果學(xué)習(xí)的過程本身是一件享受的事情，是一個盼著發(fā)生的事情，不僅投入的精力會更多，而且學(xué)習(xí)效率會更高。

Scott Young 在挑戰(zhàn)自我的時候其實是有成就感的。同樣，在線教育想讓用戶堅持，一定要讓用戶不斷獲得成就感和滿足感。

習(xí)慣的力量是非常可怕的。拿我個人來講，之前有一段時間天天游泳健身，一旦養(yǎng)成了習(xí)慣，一天不去健身反而會難受。習(xí)慣背后的機理是多巴胺的分泌——一旦形成習(xí)慣，開始學(xué)習(xí)，堅持學(xué)習(xí)不再是一個需要刻意和意志力的事情，而是對于自己的身體本身順?biāo)浦鄣氖虑椤?/p>

回到在線教育的角度來看這件事情。在線教育不應(yīng)該是收了學(xué)生一筆錢就不管學(xué)生學(xué)不學(xué)的，好的內(nèi)容應(yīng)該像毒品一樣具有成癮性。在第一點我們講到的興趣/內(nèi)驅(qū)力，這事情最多也就是保證學(xué)生能夠完整地完成一個課程，而習(xí)慣這個事情是讓學(xué)生能夠像追電視劇那樣一天一天地反復(fù)過來學(xué)習(xí)。

B. 學(xué)習(xí)策略

Scott Young 自學(xué)的三大法寶是：泛讀訓(xùn)練，刻意訓(xùn)練和費曼方法。

泛讀訓(xùn)練（Extensive Learning）是針對那些新接觸的概念和知識，要通過泛讀大量相關(guān)內(nèi)容實現(xiàn)融會貫通——與他相反的是通過精讀來學(xué)習(xí)。

舉一個例子，學(xué)習(xí)明朝歷史，隨便翻翻《明朝那些事情》、《萬歷十五年》、《百家講堂》，屬于泛讀學(xué)習(xí)法，反復(fù)閱讀教科書里《明朝》那一章屬于精讀。顯然前者更易于入門和快速形成自己的知識體系。

背后的道理是，大腦儲存記憶的方式與電腦是非常不一樣的，記憶的編碼（encoding）的關(guān)鍵點在于是否能夠與原有知識和原有經(jīng)驗形成密切的網(wǎng)絡(luò)，這樣便于未來的回憶（retrieval）。

泛讀的特點是，同一個知識點會以不同的視角被呈現(xiàn)，會與不同的事物關(guān)聯(lián)。這也就是為什么 Scott Young 會強調(diào)，學(xué)習(xí)語言最好的辦法是出國（當(dāng)然這是一句廢話），因為在環(huán)境中，所有的語言會與大量真實的世界產(chǎn)生直接關(guān)聯(lián)，自然記得深刻。

當(dāng)然在泛泛學(xué)習(xí)的過程中，一定會出現(xiàn)兩種疏漏，一種是難學(xué)的關(guān)鍵技巧，一種是難以理解的抽象概念。針對這兩點他還有兩個絕招： 

1、刻意訓(xùn)練(Deliberate Practice)就是做自己不擅長的專項技巧練習(xí)，并且快速獲得反饋對自己進行矯正。《異類》（Outlier）這本書里被反復(fù)強調(diào)的一萬小時理論，我認(rèn)為并不是機械的重復(fù)而是刻意的離開舒適區(qū)，去進行新的、不擅長的、有挑戰(zhàn)甚至是難受的 1 萬小時專注訓(xùn)練，才能培養(yǎng)出專家的直覺。

泳壇神話菲爾普斯的教練鮑勃·波曼就在訓(xùn)練中不停地給菲爾普斯創(chuàng)造突發(fā)情況，在一次國際游泳大賽中，菲爾普斯剛跳入水中，他的泳鏡就進水了，而他早已應(yīng)對過教練無數(shù)次的“折磨”，在完全閉眼的情況下甚至知道劃水多少下觸岸，最終拿到了冠軍。

再舉幾個例子，如果你愛打籃球但是只是關(guān)注自己投 100 個三分球進去幾個，而不是關(guān)注出手的細節(jié)、籃球的回轉(zhuǎn)與拋物線的高度是否標(biāo)準(zhǔn)，那么這就不算是刻意訓(xùn)練。

不斷的提高難度也是刻意訓(xùn)練非常關(guān)鍵的要素，當(dāng)籃筐對于你已經(jīng)像大海一樣時，接下來的刻意訓(xùn)練應(yīng)該是在有壓迫性的防守時，突破防守保持動作的標(biāo)準(zhǔn)形成肌肉記憶，從命中率上不斷提高。

以 Scott Young 為例，他自己在學(xué)習(xí)肖像畫時，發(fā)現(xiàn)自己的一大問題是五官位置不好，于是做了定位臉部五官的專項練習(xí)——不斷地練習(xí)五官應(yīng)該放在哪里，并且拿 Photoshop 去對照自己畫的位置和真實照片的偏差在哪里。

很多人可能更多的時間就是花數(shù)個小時畫完整的一個作品，然后發(fā)現(xiàn)自己不對，然后調(diào)整——他卻可以在幾分鐘內(nèi)獲得正確的快速反饋。也就是說在同樣的時間內(nèi)，普通人可能只獲得一次反饋，而他已經(jīng)前進了很多了。

2、費曼方法是針對那些抽象費解的知識和概念，通過假想自己用最通俗易懂的方法給一個 5 歲小孩講明白這個知識，進而提煉出自己對于這些知識和概念的直覺。

這個方法跟費曼的關(guān)系就是說費曼有一個著名的言論，如果一個知識不能給小孩講明白，就代表自己沒有真正明白這個知識。熟悉教育心理學(xué)的可能一看就知道，這不就是 Learn by teaching（通過教授來學(xué)習(xí)）嘛，是 Active learning（主動學(xué)習(xí)）的最高境界，也就是下面這個學(xué)習(xí)效率金字塔的最佳方法。

Scott Young 所改良過的這個費曼方法比較討巧的地方在于，不是每一個人身邊都有一個愿意跟他學(xué)習(xí)實變函數(shù)、隨機過程和量子力學(xué)的 5 歲小伙伴。（我顯然不能暴露出來自己上高中軍訓(xùn)時對著蛐蛐講微積分的暗黑歷史）。

學(xué)習(xí)者只需要拿著筆和紙“假想自己有一個五歲的小伙伴”就行了。

經(jīng)典的例子例如，氣體公式 PV=nRT，怎么跟小朋友講呢？假想氣體像一個舞廳里很多人在跳舞，那么體積 V 就是舞廳的大小，n 是舞廳里的人數(shù)，T 就是此刻正在播放舒緩或是動感的音樂，而 P 就是你跟別人撞上的幾率（R 是氣體常數(shù)，可以忽略）。如果自己能夠總結(jié)出這樣的直覺之后，就再也不可能把公式的分子分母顛倒了，而且記憶會異常的深刻。

3   我們到底要給學(xué)生什么樣的在線教育？

Bret Victor 和 Scott Young 站在完全不同的角度講述學(xué)習(xí)這件事情，卻有很多類似的地方，他們不斷強調(diào)少一些死記硬背，多培養(yǎng)一些“直覺”。這也正是一直以來我們的教育非常匱乏的。

有的時候，背多少個公式，都沒有看到一個動畫能夠讓人印象深刻。

前人給我們的是啟迪，真正踐行的是從業(yè)者。我們無法做到想象一個美好的未來，然后一步到位發(fā)明出來，但是有很多是我們可以慢慢向理想靠攏的。

拿以前我在的盒子魚所做的復(fù)雜句式的邏輯樹來看，有時候復(fù)雜的語法根本不用去教，更多是培養(yǎng)對語言背后的直覺。

現(xiàn)在回過頭來看，雖然還有很多不完美的地方，然而大家正在往這個方向去做出努力。

如今我不再受到任何具體企業(yè)條款的羈絆，要留幾手生怕競爭對手學(xué)走，我也希望通過自己的文字和講述幫助你們打開思路，方便你做出學(xué)生喜愛的教育產(chǎn)品。

Bret Victor的個人博客

Scott Young的個人博客

本文轉(zhuǎn)自微信公眾號星河融快，作者胡天碩。