（圖片來源：小象學(xué)院網(wǎng)站）

芥末堆 寧寧 7月31日

一周前，垂直于人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域IT培訓(xùn)機構(gòu)小象學(xué)院宣布完成數(shù)千萬元Pre-A輪融資。當(dāng)人工智能來勢洶洶地滲入多個行業(yè)，專注相關(guān)人才培訓(xùn)的小象學(xué)院受到資本的青睞。 

這是一家純線上IT培訓(xùn)機構(gòu)，從最初一個開源技術(shù)分享交流的微博社區(qū)逐漸開始做課，辦起培訓(xùn)。線上社區(qū)成為此后機構(gòu)學(xué)員和師資的蓄水池。

小象學(xué)院課程品類從2013年的大數(shù)據(jù)，逐步擴展到人工智能里的機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析。課程豐富的背景下，是新技術(shù)帶來的人才需求的迅速轉(zhuǎn)變。 

學(xué)員和師資的蓄水池 

2012年，謝磊做了一個ChinaHadoop的微博，想法很簡單，讓這個方向的技術(shù)人員能有一個交流的平臺。開源技術(shù)的出現(xiàn)讓他很驚喜，直到現(xiàn)在再談起他仍然是嘆服的語氣。而這樣一個推廣大數(shù)據(jù)開源技術(shù)的社區(qū)，在當(dāng)時仍然是少數(shù)。謝磊聚集起了第一批大數(shù)據(jù)愛好者和資深技術(shù)人員。這是他創(chuàng)業(yè)的起點，也是此后的核心。

到2013年年底，微博逐漸式微，微信勢頭正強。社區(qū)陣地逐漸從微博轉(zhuǎn)移到了微信公眾號。從社區(qū)大家的討論中，他感知到大數(shù)據(jù)方向求職和招聘的需求。他還發(fā)現(xiàn)，彼時大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)圈向工業(yè)界擴展，很多傳統(tǒng)的金融、電信行業(yè)也開始開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺。在這個節(jié)點，謝磊開始做商業(yè)化的變現(xiàn)。 

培訓(xùn)是當(dāng)時他所想到的最能產(chǎn)生規(guī)?；找娴姆绞?。做線上還是線下？團(tuán)隊最初有過討論，但基于所有粉絲都在線上，如果做線下將意味著一大半的粉絲不會再有后續(xù)的連接機會。所以從一開始，小象學(xué)院就只做針對近兩萬粉絲的純線上培訓(xùn)，面向全國。

最初的主力課程是Hadoop和spark，還包括在企業(yè)中應(yīng)用實踐的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，總共有五六門。

師資全部來自社區(qū)中在互聯(lián)網(wǎng)公司任職的技術(shù)人員。小象學(xué)院全職教研人員負(fù)責(zé)規(guī)劃課程體系，具體課程內(nèi)容全部由講師自己決定，包括課件的制作。一直到現(xiàn)在，小象學(xué)院的所有講師都是兼職。

謝磊也曾擔(dān)心過兼職講師的穩(wěn)定性，不過他也清楚知道自己作為平臺方的優(yōu)勢。成為一個領(lǐng)域的頭部后就會一直“很占便宜”。小象學(xué)院現(xiàn)在的老師幾乎都是四年前合作過的老師。作為高度垂直細(xì)分的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，謝磊認(rèn)為它的受眾面很窄，老師離開平臺單獨招生做培訓(xùn)，非常難。他估計這個領(lǐng)域整體的人群在幾百萬的體量，市場規(guī)模還很小。

小象學(xué)院給講師的分成在業(yè)內(nèi)算是很高，在30%到50%之間。 

技術(shù)迭代過快 教研難做 

小象學(xué)院前三期的授課方式都是在QQ群里發(fā)講課視頻，學(xué)員先到淘寶下單購買。每門課99元。課程拆分15到16講，每講一個小時。盡管授課條件比較簡陋，但每一期的報名學(xué)員都在幾百人，超過預(yù)期。到第四期，小象學(xué)院開始有了自己的授課平臺。

2015年，機器學(xué)習(xí)的概念變得越來越熱，小象學(xué)院開始開設(shè)人工智能相關(guān)的課程。與此同時，大數(shù)據(jù)的課程體系也一直在拓寬。今年開始又新增數(shù)據(jù)分析的課程。

謝磊分析小象的優(yōu)勢在于能夠敏銳感知每一次技術(shù)的到來，所以當(dāng)市場一有苗頭，相關(guān)課程就能立即推出。這與社區(qū)聚集的成員有關(guān)。來自一線互聯(lián)網(wǎng)資深技術(shù)人員的講師更是最新信息的觸達(dá)者。

四年來，小象學(xué)院的授課方式幾乎沒什么變化，線上講課，配以PPT和練習(xí)題，不少課程每次兩個小時連上。但完課率在謝磊看來還一直不錯，小象學(xué)院內(nèi)部做過一個統(tǒng)計，總課時100小時，學(xué)習(xí)時長超過50個小時以上的學(xué)員人數(shù)占到百分之五十。 

謝磊說，小象學(xué)院的學(xué)員多是有強烈愿望跨行業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域的職場人士，或是有意在自己已有的技術(shù)基礎(chǔ)上再做提升。學(xué)員的學(xué)習(xí)動力很強。

相比多樣的課程呈現(xiàn)方式，他認(rèn)為對這個領(lǐng)域的學(xué)習(xí)來說，最重要的是練習(xí)。線上最大的局限也在于缺少練習(xí)環(huán)節(jié)的虛擬環(huán)境。要專門針對課程開發(fā)虛擬的練習(xí)環(huán)境對機構(gòu)來說，成本和服務(wù)都太重。 

小象學(xué)院有一類課程是訓(xùn)練營的方式，給學(xué)員真實的項目環(huán)境，解決真實的項目需求。有云端服務(wù)系統(tǒng)和練習(xí)使用的數(shù)據(jù)。訓(xùn)練營的周期是三四個月，而普通的網(wǎng)課通常是一個半月的學(xué)習(xí)時長。訓(xùn)練營設(shè)置一定的門檻，學(xué)員需要有技術(shù)基礎(chǔ)。

與線上缺少練習(xí)一樣困擾謝磊的還有教研環(huán)節(jié)。以大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)來說，版本迭代太快，無法長期規(guī)劃課程體系，教研的投入過少，或者說不敢投入太多。

課程質(zhì)量很大程度依賴這些名師。

與高校合作并非是最有效率的方式

小象學(xué)院的學(xué)員從2016年到現(xiàn)在主要以機器學(xué)習(xí)為主，學(xué)員總?cè)藬?shù)有兩萬人左右。 

微信是其招生的主要渠道和入口。線上免費公開課為小象學(xué)院篩選出更為精準(zhǔn)的學(xué)員及后備優(yōu)質(zhì)講師。謝磊說，不少來開公開課的人都是抱著分享交流的心態(tài)。

在小象學(xué)院的網(wǎng)站上有近一百節(jié)已經(jīng)開過的免費公開課，課程內(nèi)容涉及機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用等方向。主講人多是大型互聯(lián)網(wǎng)或者銀行的工程師。

小象學(xué)院的主力課程已經(jīng)開到二十幾門。學(xué)員人數(shù)計劃在今年達(dá)到4萬人，主要通過擴展課程品類吸引新增學(xué)員。謝磊介紹，目前的招生成本在20%左右。

目前小象學(xué)院的普通網(wǎng)課每期多是1000以內(nèi)。訓(xùn)練營每期課程在1萬上下。主要營收來自網(wǎng)課。今年小象學(xué)院營收預(yù)計達(dá)到兩千萬，過去幾年小象學(xué)院的營收保持在三倍左右的增量。 

融資后，謝磊計劃把招聘做起來。以前企業(yè)找到小象時，通常免費為其對接學(xué)員，沒有形成規(guī)范化的服務(wù)。隨著找來的企業(yè)越來越多，培訓(xùn)完的學(xué)員求職需求增加，小象學(xué)院準(zhǔn)備延伸出專門的招聘業(yè)務(wù)。

盡管線上做了四年，期間也遇到一些線上所無法解決的問題，但謝磊沒有要把培訓(xùn)做到線下的打算，在他看來，一旦開始做線下，整體效率勢必會被拉低。 

和很多IT培訓(xùn)一樣，小象學(xué)院也嘗試過和高校合作，2014年就跟二十多家高校簽署過合作事項，但謝磊坦稱效果很糟糕，單純把課程推到高校，會受到校方諸多的限制。課程內(nèi)容雖與大學(xué)老師講授的課程相匹配，但如果不是有學(xué)分的要求，單純憑興趣去上的學(xué)生還是太少。這種通過滲入高校招生的方式，謝磊認(rèn)為效率太低，還不如線上。若與高校深度合作，也需要在線下投入非常重的人力成本，謝磊說，這是小象學(xué)院極力避免的。 

一直到現(xiàn)在，小象學(xué)院的全職員工只有15人。對小象學(xué)院來說，可做的空間仍然很大。融資后，謝磊說現(xiàn)在最需要的是招人。