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2017年，人們紛紛涌向與人工智能、比特幣和數(shù)據(jù)分析等相關(guān)的在線課程。美國領(lǐng)先的在線教育提供商Code cademy，Coursera，edX和Udacity表示，2018年將更多。近日，這些教育網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)了過去一年最受歡迎的課程，并預(yù)測(cè)了哪些主題將在2018年吸引大多數(shù)學(xué)生。

Coursera有超過2900萬的注冊(cè)學(xué)員，其平臺(tái)上有來自斯坦福和耶魯?shù)却髮W(xué)的2000多門課程。該公司首席內(nèi)容官尼克希爾·辛哈（Nikhil Sinha）表示，許多學(xué)員正在“尋找事業(yè)提升之道”，并且傾向于平臺(tái)的“尖端技術(shù)”課程。學(xué)員們濃厚的興趣促使三項(xiàng)AI課程晉升Coursera每日十大報(bào)名課程，這三項(xiàng)課程分別是吳恩達(dá)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)”，多倫多大學(xué)的“機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。

比特幣和區(qū)塊鏈技術(shù)是另一個(gè)趨勢(shì)。Coursera說普林斯頓大學(xué)的“比特幣和密碼技術(shù)”課程是2017年第五大受歡迎的課程。

分析思維和計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)課程在2017年也比較火。斯坦福大學(xué)的“數(shù)學(xué)思想概論”是Coursera 2017年榜單上的第四名，而密歇根大學(xué)的“ Python入門”排名第六，普林斯頓大學(xué)的“算法，第一部分”排名第七。

Udacity和edX也觀察到類似的趨勢(shì)。EdX是一家非營利組織，提供來自包括哈佛和麻省理工學(xué)院在內(nèi)的100多個(gè)機(jī)構(gòu)的免費(fèi)在線課程，其中有7門課程涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)和編程、數(shù)據(jù)分析或人工智能。包括微軟的“數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的Python入門”和哥倫比亞大學(xué)的“人工智能”，這兩門課程都是最近推出的，卻吸引了很多學(xué)生。該組織還在2017年增加了Linux基金會(huì)的“商業(yè)區(qū)塊鏈”課程。

另一家在線教育提供商Udacity表示，其“納米學(xué)位”計(jì)劃在2017年也遵循類似的軌跡：前五大納米課程都涉及人工智能、計(jì)算機(jī)編程和數(shù)據(jù)分析（見上表）。這些付費(fèi)的強(qiáng)化課程是與亞馬遜和谷歌等企業(yè)一起設(shè)計(jì)的，持續(xù)數(shù)月，以提高畢業(yè)生的就業(yè)率。 

在2017年Code cademy最受歡迎的課程中，人們對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)興趣也日漸增加。該平臺(tái)的“Python學(xué)習(xí)”課程排名第二，Code cademy首席執(zhí)行官扎克·西姆斯（Zach Sims）認(rèn)為，這是因?yàn)樵絹碓蕉嗟墓ぞ呤褂迷撜Z言來分析復(fù)雜數(shù)據(jù)集。西姆斯說：“人們不僅將Python用于Web開發(fā)等傳統(tǒng)用途，還用于數(shù)據(jù)科學(xué)和分析?！?/p>

這些在線教育提供商都預(yù)計(jì)以上主導(dǎo)趨勢(shì)將延續(xù)到2018年。

Codecademy和edX預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)將成為2018年最受歡迎的學(xué)科領(lǐng)域之一。

Udacity表示，他們將在人工智能和自治系統(tǒng)（AS）現(xiàn)有課程的基礎(chǔ)上繼續(xù)拓展。而Coursera的辛哈表示，人工智能、區(qū)塊鏈以及“業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析交叉點(diǎn)上的任何事情”都將繼續(xù)變得越來越重要。

附去年Coursera最受歡迎的10門課程：

1.機(jī)器學(xué)習(xí)：斯坦福大學(xué)的一項(xiàng)入門課程，它使得電腦不需要明確編程就可以運(yùn)作。

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)：在上述課程的基礎(chǔ)上，本課程將教會(huì)你為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)提供大量數(shù)據(jù)，然后做出有關(guān)其他數(shù)據(jù)的決策。

3.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)——強(qiáng)大的心理工具，以幫你掌握有困難的科目：最有名的MOOC課程，由芭芭拉·奧克利（Barbara Oakley）博士提供，這門課程幫助你掌握藝術(shù)、音樂、文學(xué)、數(shù)學(xué)、科學(xué)、運(yùn)動(dòng)等諸多學(xué)科。

4.數(shù)學(xué)思想概論：斯坦福大學(xué)提供的課程，教你一種思維方式，幫助你思考問題，解決日常生活中的實(shí)際問題。

5.比特幣和密碼技術(shù)：來自普林斯頓大學(xué)的課程，解釋了比特幣的特殊之處，以及它如何在技術(shù)層面上工作。

6.為大家編程（Python入門）：密歇根大學(xué)提供的每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)習(xí)的課程，使用Python編程計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)。

7.算法，第一部分：普林斯頓課程，涵蓋了“每個(gè)認(rèn)真的程序員需要知道的關(guān)于算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重要信息，重點(diǎn)是Java的應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)和科學(xué)性能分析”。

8.職業(yè)發(fā)展英語：由賓夕法尼亞大學(xué)創(chuàng)建，這門課程適合“有志在全球市場(chǎng)發(fā)展自己的職業(yè)生涯”的非英語母語人士。一路走來，你將了解美國的求職、申請(qǐng)和面試流程，并探索自己的國際職業(yè)道路。

9.機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：多倫多大學(xué)為你提供了“學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其如何用于機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，適用于語音和目標(biāo)識(shí)別，圖像分割，建模語言和人體運(yùn)動(dòng)等”。

10.金融市場(chǎng)：由耶魯大學(xué)的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者羅伯特·希勒（Robert Shiller）創(chuàng)建，該課程概述了金融市場(chǎng)，幫助人類社會(huì)管理風(fēng)險(xiǎn)和培育企業(yè)。其中包括對(duì)證券、保險(xiǎn)和銀行業(yè)背后的風(fēng)險(xiǎn)管理和行為金融學(xué)原理的介紹。

本文轉(zhuǎn)自微信公眾號(hào)“智能觀”，來源：MIT Technology Review，作者Elizabeth Woyke，編譯：智能觀，原文鏈接。