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文章一：Why Google Maps-not Netflix or Amazon-Points to the Future of Education.作者：Michael B. Horn. 譯者：冷露. 編輯：爾瑞.

引語：人們從未停止過對未來教育的想象與探索。你可曾想過用一張地圖對未來的教育進(jìn)行建模？

相關(guān)背景知識

• Google Maps模式的教育。指的是能夠及時定位學(xué)習(xí)者的位置并提供不同的路線以達(dá)到目的地，谷歌地圖能夠基于經(jīng)緯度輕松找到使用者的所在地。

• Netflix和Amazon模式的教育。指的是平臺能夠依靠大數(shù)據(jù)及時將適合的學(xué)習(xí)方式推送至各個學(xué)習(xí)者，來源于Netflix此類網(wǎng)站能夠通過你看了什么猜測你的喜好，從而推薦你喜歡的同類產(chǎn)品。Netflix：美國流媒體巨頭，世界最大的收費視頻網(wǎng)站。

一、為什么要用“谷歌地圖”指向教育的未來？而不是網(wǎng)飛（Netflix）或亞馬遜(Amazon)

 （1）從某種意義上說，基于數(shù)據(jù)的個性化推薦不足以cover未來整個教育體系

多年來，教育技術(shù)愛好者們一直在等待著“亞馬遜教育”或“網(wǎng)飛教育”（Netflix）的到來。他們所期待的實質(zhì)上是一個可以利用大數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)者提供個性化學(xué)習(xí)方案的平臺，能夠在恰當(dāng)?shù)臅r間為每個學(xué)習(xí)者提供正確的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。這一期望根源于網(wǎng)飛自身的觀影平臺給用戶提供的個性化推薦，它通過用戶所觀看過的內(nèi)容“了解”其觀影偏好，從而根據(jù)其他具有相似觀影模式的人，給用戶推薦最對胃口的節(jié)目和影片（通常都是用戶自身很難被發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容）。同樣的，亞馬遜也能基于客戶所搜索和購買的產(chǎn)品或者是基于其他具有相同喜好的人的瀏覽歷史記錄，為客戶推薦其可能感興趣的產(chǎn)品。以適應(yīng)性學(xué)習(xí)為主打的美國教育公司也并沒有回避這種類比說法，還常常以“提供學(xué)習(xí)服務(wù)的Netflix”自居。

然而，這種類比逐漸浮現(xiàn)出了不少缺陷。首先，確定教育過程中“正確的”下一步，遠(yuǎn)比推薦一部電影或一個產(chǎn)品要復(fù)雜得多。要成功地做到這一點，需要了解的東西有一大堆：學(xué)生已有的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、長時記憶的內(nèi)容、工作記憶的能力以及其學(xué)習(xí)的目標(biāo)。而且在學(xué)校之外，還有其它一些因素會影響學(xué)生學(xué)習(xí)的態(tài)度和專注程度。比如，學(xué)生的睡眠質(zhì)量、飲食和鍛煉的情況、社交和情緒狀態(tài)等等。

因此，教學(xué)類平臺要想給學(xué)習(xí)者提供準(zhǔn)確的個性化指導(dǎo)，專注于開發(fā)單一的學(xué)科（比如數(shù)學(xué)）可能才行得通。畢竟一個產(chǎn)品所涉及的范圍越廣，就越難把它做好。此外，在幫助課程開發(fā)人員將學(xué)習(xí)者的多變性考慮在內(nèi)，并協(xié)助教師更好地為每個學(xué)生服務(wù)方面，數(shù)位承諾的學(xué)習(xí)者定位系統(tǒng) (Digital Promise’sLearner Positioning Systems)可能更適合這類工作。

此外，網(wǎng)飛和亞馬遜的個性化推薦還經(jīng)常犯錯。部分原因在于大數(shù)據(jù)自身的局限性。畢竟數(shù)據(jù)具有回顧性的特質(zhì)，側(cè)重于關(guān)注已有的事實。雖然數(shù)據(jù)可以用來協(xié)助了解某人，定位到其之后想要的東西，但它卻不善于推斷因果關(guān)系，也無法去理解不斷變化的環(huán)境。在網(wǎng)飛或亞馬遜平臺上，對個性化推薦的錯誤，我們傾向于容忍它甚至去享受它，因為我們根據(jù)其個性化推薦所做出的決定不需要承擔(dān)什么風(fēng)險，但教育就不一樣了。

（2）那么，可否換一種思路，不把大數(shù)據(jù)作用在人身上，而是用數(shù)據(jù)分析多種路徑供人去選擇？

與其把未來的教育比喻為網(wǎng)飛或亞馬遜，不如來看些更好的類比，比如Gooru。 Gooru(https://gooru.org/welcome/)是一家非營利的組織，它打造了一款免費的在線工具，名為學(xué)習(xí)導(dǎo)航，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)路徑以幫助其實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)。它的創(chuàng)始人普拉薩德拉姆（Prasad Ram）認(rèn)為，目前的教育所需要的實際上是一種類似于谷歌地圖的教育方式。

他所指的是在一開始就“定位學(xué)習(xí)者”的學(xué)習(xí)類服務(wù)，即在為學(xué)習(xí)者實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)的最佳途徑提出建議之前，了解學(xué)習(xí)者相對于其學(xué)習(xí)目標(biāo)的位置。除此以外，基于學(xué)習(xí)者自身的學(xué)習(xí)行為和需求，再同時納入其它可能的學(xué)習(xí)路徑——這正如一旦谷歌地圖獲取了你的定位，就可以為你推薦數(shù)條到達(dá)目的地的路線，并根據(jù)你實時前進(jìn)的動態(tài)來調(diào)整當(dāng)下的最佳路線。 

當(dāng)然，谷歌地圖自身所具備的優(yōu)勢是可以根據(jù)兩個數(shù)據(jù)點（緯度和經(jīng)度）來做出定位。但要確定某一學(xué)習(xí)者的所處的學(xué)習(xí)位置，則要復(fù)雜得多。這就是為什么Gooru開發(fā)了所謂的“天際線” —— 學(xué)習(xí)者所掌握的與特定主題相關(guān)的知識、技能、性格的一系列數(shù)據(jù)點。

“谷歌地圖”的類比說法也未能免遭批評。長期教育技術(shù)企業(yè)家、Amplify現(xiàn)任首席執(zhí)行官拉里伯格（Larry Berger）最近寫道：“我們并沒有將孩子準(zhǔn)確定位到學(xué)習(xí)地圖上的測量方式?，F(xiàn)有測量方法的分辨率不夠高，無法檢測到孩子接下來應(yīng)該學(xué)習(xí)的東西。我們目前的精確度就像谷歌地圖試圖使用GPS系統(tǒng)來指導(dǎo)你今晚回家，而GPS系統(tǒng)除了知道你的位置與馬里蘭州或弗吉尼亞州的位置高度相關(guān)，其他一無所知。”

這也許是事實，但Ram的觀點是，沒有填寫出地圖的所有部分也是可以的，因為教師和學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)可以幫助學(xué)生確定他們需要掌握的目標(biāo)，然后再由學(xué)生自行找出學(xué)習(xí)的最佳路徑。通過充分利用包括課題、展示文稿、文章以及其他的證明等更全面的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，可以實時定位學(xué)習(xí)者，然后找到他們所處的相對于其學(xué)習(xí)目標(biāo)的位置。當(dāng)學(xué)習(xí)者被定位之后，數(shù)字教學(xué)平臺可以基于其他已經(jīng)達(dá)成相同學(xué)習(xí)目標(biāo)的人所使用過的其他途徑，利用大數(shù)據(jù)找出幫助學(xué)習(xí)者實現(xiàn)其目標(biāo)的最佳路徑。此外，學(xué)習(xí)平臺還可以通過收集這些數(shù)據(jù)，評估適合于該路徑的線上與線下多種學(xué)習(xí)活動的效果和可能性。換句話說，它不需要使用大數(shù)據(jù)來評估學(xué)習(xí)者本身，而是評估其采用的不同的學(xué)習(xí)路徑。

正確認(rèn)識和使用大數(shù)據(jù)，而不是把它奉為是解決所有教育問題的靈丹妙藥，這將是教育技術(shù)領(lǐng)域的一大進(jìn)步。Gooru對谷歌地圖的類比，相對于對網(wǎng)飛或亞馬遜的類比，似乎是一種更有效且不那么令人生畏的方式，同時也為圍繞技術(shù)如何幫助到教育工作者和學(xué)生這一話題提供了指導(dǎo)。

二、說真的，這樣的想法能實現(xiàn)么？

文章2：The Maps for Learning Don't Exist Yet. 作者：Larry Berger. 譯者：辛巴. 編輯：爾瑞.

當(dāng)然這個話題也引發(fā)了一定爭議。正如上文提到的Amlify，一家與教育工作者合作為學(xué)生提供有計劃性、有趣味性的課程和學(xué)習(xí)體驗的教育網(wǎng)站的CEO Larry Berger直指這樣的“學(xué)習(xí)地圖”至今尚未存在。他對這個類比想法做出了自己的回應(yīng)，并提出了自己的疑惑。

與亞馬遜和網(wǎng)飛相比，他也更喜歡“谷歌地圖”的比喻?！肮雀璧貓D”能夠激活內(nèi)部動力，用科技支持用戶主導(dǎo)的行程。但是這個比喻在實踐中存在著一個小缺陷——這個地圖目前為止并不存在。

（1）更加上位的知識學(xué)習(xí)難以用地圖引導(dǎo)來實現(xiàn)

對于有關(guān)閱讀和數(shù)學(xué)運算的基礎(chǔ)能力而言，已經(jīng)有成型的地圖來指導(dǎo)學(xué)習(xí)流程，學(xué)校也能夠很好地運用這些地圖。但是對于大多數(shù)人類知識和思想來說，都無法很好地用地圖這一方式呈現(xiàn)。確實，上文提到地圖的比喻指向的是“未來的教育”，而他所要談?wù)摰氖乾F(xiàn)狀；然而問題是的的確確存在的，或許最終會發(fā)現(xiàn)并不只是暫時的問題而已。出于一些更基礎(chǔ)的、認(rèn)知層面的原因，構(gòu)想中的地圖離我們還是很遠(yuǎn)。

（2）對學(xué)生進(jìn)行定位所需的要素太復(fù)雜

上文所提到的“利用學(xué)習(xí)過程中收集到的數(shù)據(jù)，包括項目、展示、論文、材料等，可以對學(xué)習(xí)者進(jìn)行實時定位，發(fā)現(xiàn)他們在哪里、要去哪里”，這究竟是對于可見的已達(dá)成事實的描述，還是只是預(yù)測未來的假說？Amplify網(wǎng)站上的經(jīng)驗告訴我們，像描述的那種大量的數(shù)據(jù)集是很雜亂和異質(zhì)的，尤其是在高年級階段，它們無法被簡單還原為地圖中那種可測量、可重復(fù)的關(guān)系。很多人認(rèn)為，只要我們收集了足夠的大數(shù)據(jù)或是學(xué)生發(fā)展軌跡的樣本，就可以做出那樣的地圖，然而事實上是難以實現(xiàn)的。

（3）地圖是否能具備普適性？

上述還提到了另一種方法，教師可以基于工藝知識來構(gòu)建地圖。然而問題是，這些地圖大多遵照特定教師進(jìn)行實物教學(xué)的步驟，而不是認(rèn)知層面上的進(jìn)展。這樣的步驟固然有一定作用，但是它們不是那種可以適用于不同人群、不同環(huán)境、不同制度的標(biāo)準(zhǔn)地圖。如果它像谷歌地圖一樣，那它應(yīng)該適用于每一個人。

（4）人類多維的學(xué)習(xí)模型能否被壓縮？

想法中所舉出的那些貼合地圖比喻的教育活動，所呈現(xiàn)出來的都是線性的清單形式。清單雖然有用，但它們并不是地圖，除非學(xué)習(xí)的過程是單向、線性的。如果最終發(fā)現(xiàn)人類學(xué)習(xí)的真實模型是一個四維、甚至更多維的復(fù)雜模型呢？如果最終發(fā)現(xiàn)地圖將會被不穩(wěn)定的反饋信息所干擾——每個人每一次的反饋信息均無規(guī)律可循，以至于地圖上的“山峰”、“山谷”和“島嶼”會有快有慢地自己移動和重塑呢？我們還會愿意把它們壓縮進(jìn)一張地圖嗎？也許吧，因為我們?nèi)祟愒诙S平面里更容易找到方向。但恐怕我們在最終決定如何構(gòu)建地圖前，還需要對復(fù)雜的人類學(xué)習(xí)模型進(jìn)行更多了解。

如果老師和學(xué)生們使用不清晰的地圖，或是只適用于少部分人的方向清單來導(dǎo)航，可能會使得很多老師和學(xué)生迷失在路途上?！岸?dāng)他們最終?？吭谙乱粋€出口來問路時，我還是不要當(dāng)那個負(fù)責(zé)將他們引回正途的加油站員工了”。

小編旁白：Michael B. Horn是美國教育科技媒體Edsurge專欄作家，是咨詢公司Entangled Solutions首席顧問。他于5月14日在Edsurge（原文Why Google Maps-not Netflix or Amazon-Points to the Future of Education）上發(fā)表他對未來教育的構(gòu)想，將未來教育理解成經(jīng)大數(shù)據(jù)解析的，能給個人提供學(xué)習(xí)發(fā)展路徑的地圖。地圖時刻對個人進(jìn)行定位，為個人提供針對目標(biāo)可選擇的路徑?？山逃⒉幌裎覀兪种械牡貓D那樣簡單，地圖參照的是位置，人僅通過GPS衛(wèi)星定位即可進(jìn)行位置確定，行走路線也是實物可進(jìn)行測量。而對于人的發(fā)展而言，多種路徑可以通過大數(shù)據(jù)對之前發(fā)生過的千千萬萬人的教育經(jīng)驗進(jìn)行分析得到，可如何開發(fā)定位人的GPS，這才是關(guān)鍵所在。

你對未來的教育是否也曾有過莫名的猜想？歡迎留言告訴我們~

參考資料：

1. Why Google Maps-not Netflix or Amazon-Points to the Future of Education.作者：Michael B. Horn.來源: Edsurge.

2. The Maps for Learning Don't Exist Yet. 作者：Larry Berger.來源：Edsurge.

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