很多教育工作者一方面認可數字工具和資料在教育中的價值，但另一方面卻不會在教學使用他們。很多在大學從事教學工作的人抱有這種想法，這些教師們經常將數字工具和資料當作傳統(tǒng)教具后邊的“第二”選擇。

為什么大學課堂會對教育科技（edtech）這樣地冷漠或抵制？也許因為一些高等教育從業(yè)者對技術有著根深蒂固的誤解和顯而易見的恐懼。

高等教育從業(yè)者使用數字工具的誤區(qū)是哪些？在這篇文章中，將以研究成果為基礎，列出并討論這些誤區(qū)，同時也會介紹一些真實案例。

誤區(qū)1：數學必須面對面教

許多高等教育從業(yè)者認為，教數學這樣的科目最好是面授。他們認為必須教會學生如何一步一步按步驟解題。在他們看來，嘗試在線或者部分內容在線教學是注定教不好學生的。然而，這個想法大錯特錯。

現實是：在《我為什么轉向數字化》一書中，波特蘭社區(qū)學院的數學講師杰西卡·本納茲（Jessica Benards）表示她曾以為學生不會接受以數字的方式來學習數學。她相信學生必須在老師的指導下，看到每一步，解決每一個問題，只有這樣才能學好數學。

值得慶幸的是，她的同事溫蒂·弗萊什（Wendy Fresh）告訴她使用一個叫做MyLab? Math的在線教程和評估工具。MyLab? Math旨在提供引人入勝的授課體驗和個性化學習，讓每個學生都能成功通過提高數學學習質量。

于是他們決定進行一個為期一年的研究，以測試MyLab?Math與傳統(tǒng)教學方法的區(qū)別。他們同步教授兩個班，課程內容保持一致，不同的是一個班用紙本教材，另一個班在MyLab? Math完成教學。最后結果顯示，使用MyLab? Math的班級其通過率比另一個班高14％。

美國紅杉學院的教授喬治·伍德伯里（George Woodberry）分享了第一次在線教學經歷給他帶來的困擾。當時他遇到了許多困難，在線學習的學生和傳統(tǒng)學生在能力和學業(yè)表現方面有明顯的差距。因此，喬治認為是在線學生沒有親臨課堂的原因。

之后他有則有了頓悟：“是否親臨課堂不是問題所在，問題是學生和教學資料之間缺乏互動。他解決問題的辦法是把他課堂講課的內容錄下來并允許他的學生課后重復學習。盡管這個過程并不完美，但他的學生開始有了進步。這次經歷讓他發(fā)現了使用“暫停按鈕”的優(yōu)勢：讓學生通過數字格式學習要比傳統(tǒng)文本更有效率?！?/p>

誤區(qū)2：在線教學減少參與度

很多人認為學生與教師互動的能力對于良好的學習體驗至關重要。有些人甚至認為，由于學生不能在網絡課堂中直接與他們的教授或同學互動，學生參與會受到影響甚至根本沒有參與度。這是一個誤區(qū)。因為數字形式為學生提供了多種互動的方式。

現實是：在一個在線課程中，學生之間的互動形式多種多樣，像通過電子郵件，在線論壇或討論板的詳細反饋，語音反饋和視頻聊天會話等等。坦帕大學（Temple University）的生物學教授特里·奧斯?。═erry Austin）認為：“我發(fā)現學生在網上比在課堂上學習更容易。通過在線實驗室的討論，學生們可以分享有效的相互學習方式。當有人遇到瓶頸時，同學中的兩三個人會去幫助他。它已經成為一個學習的社區(qū)，而不是一個人在戰(zhàn)斗?！?/p>

塔夫茨大學（Tufts University）兩位教授，社會心理學家兼心理學教授山姆·索莫斯（Sam Sommers）和心理學教授申麗莎（Lisa Shin）開發(fā)了一些創(chuàng)新方法，利用數字工具吸引學生在課堂之外的學習。

索莫斯教授（Sam Sommers）討論了如何讓學生使用數字工具：“我們可以讓學生分享學術資料和小組作業(yè)。我們可以通過文本、視頻等手段再現一些經典的心理學實驗，這樣學生們就可以親眼地看到這些研究的樣子?！?/p>

申教授（Lisa Shin）對在課堂外使用數字工具有一些敏銳的見解：“我們發(fā)現，課堂上剛推出Revel（培生集團的一個在線教育平臺）平臺的時候，學生們對eText比較謹慎，但隨著它課程的推進，他們對使用這項技術變得更加熱情?！?/p>

誤區(qū)3：AI將取代傳統(tǒng)課堂

有些人開始懷疑教授這個職業(yè)是否要從大學消失了。我們是否正走向一個勇敢的新世界：在那里，教授們被巨型電腦屏幕和技術維護人員所取代，在未來的機器人教室中，高等教育的專業(yè)人士將扮演什么角色？許多教授擔心人工智能會取代他們的工作。

其實這種擔心大可不必。培生集團最近進行的一項研究預測到，未來幾十年教學行業(yè)將有73.04％的機會實現增長，而減少的比例將會是0.00％。雖然人工智能可以教會學生相關技能或對于學習困難的學生給予特別的幫助，但它始終不能取代人類教授。

現實是：讓我們面對現實吧：好老師將永遠不會過時和被取代。學生可能是數字的原住民，但他們仍然必須學會如何為自己建構知識和駕馭高等教育。好老師會關心學生并激勵學生盡力而為，實現自我——這永遠不會過時。然而，很大一個可能是人工智能和老師協同工作，幫助學生們發(fā)揮他們的潛能。

正如高等教育顧問卡倫·格羅斯（Karen Gross）所說：“我認為技術和人工智能的潛力巨大，他們要求我們重新思考在整個教育渠道中教授的內容和方式?！迸嗌部吹搅诉@種潛力，因為在部分Revel產品已經加入了IBM? Watson Tutor。這既為學生提供了面對面授課的好處 - 比如有針對性的反饋、激勵和共享知識等，又幫他們節(jié)省了費用以及自己找好老師的麻煩。

結論

總而言之，許多高等教育專業(yè)人士對教育科技有很多誤解，這些誤解阻礙了他們在課堂上使用新的教育科技。但現實的情況是，如果使用得當，許多數字工具和資料可以對學生的學習產生積極影響。

為了幫助這些未來專業(yè)人士充分發(fā)揮潛力并擁有在全球范圍內的競爭實力，他們需要接受來自能夠理解和運用教育科技的專業(yè)人士的教育。只有當我們能夠把走出數字教育的誤區(qū)時，數字教學才能在高等教育課堂上發(fā)揮其潛力。

本文轉載自微信公眾號“英國教育思維”，翻譯魯理。文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場，轉載請聯系原作者。