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【GET2016】人工智能時(shí)代下,百度教育對教育智能化的探索

作者:吉吉 發(fā)布時(shí)間:

【GET2016】人工智能時(shí)代下,百度教育對教育智能化的探索

作者:吉吉 發(fā)布時(shí)間:

摘要:將賭注押在人工智能?

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芥末堆 吉吉 11 月 12 日

11 月 12 日,在以《創(chuàng)?見?新生態(tài)》為主題的 GET2016 教育科技大會上,百度教育事業(yè)部總經(jīng)理張高分享了人工智能時(shí)代下,他對教育變革的認(rèn)知和理解。他認(rèn)為,教育人工智能是一個(gè)開放生態(tài),這是未來的趨勢和方向。

在張高看來,目前人工智能已給教育領(lǐng)域帶來了深刻變革。但他認(rèn)為,如果智能只是模擬學(xué)生通過考試對教育本身意義并不大,教育本身還是應(yīng)該讓學(xué)生得到提高,真正人工智能是在老師這端怎么樣讓更多老師服務(wù)更多的學(xué)生。

此外,他透露,人工智能在百度教育的布局分成三個(gè)部分:1、內(nèi)容的數(shù)字化;2、學(xué)習(xí)的個(gè)性化;3、交互的擬人化。

以下是張高演講實(shí)錄:

百度教育事業(yè)部是百度在教育領(lǐng)域深根的獨(dú)立的事業(yè)部,大家看到百度傳課、百度文庫都是我們旗下的產(chǎn)品,還有很多新的產(chǎn)品在不斷地開發(fā)、演進(jìn)。

目前整個(gè)百度教育事業(yè)部的產(chǎn)品線每天服務(wù)于三千多萬的學(xué)習(xí)者,他們在平臺上找他們需要的知識、學(xué)習(xí)他們所需要的課程,同時(shí)也和廣大的教育生態(tài)建立了非常緊密的聯(lián)系。

目前在我們這樣的教育生態(tài)下面有幾萬家教育機(jī)構(gòu)和學(xué)校共享他們的資源、他們的課程,并且和學(xué)生緊密的溝通。

人工智能在教育領(lǐng)域會帶來深刻變革

我思考一個(gè)問題,我們做了那么多年,如果說哪個(gè)業(yè)務(wù)百度沒有布局非常后悔,只選一件的話就是人工智能。我們百度教育是非常相信人工智能的,它在教育領(lǐng)域帶來了深刻變革。

這個(gè)變革像五六年來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)起來一樣,當(dāng)時(shí)PC互聯(lián)網(wǎng)還是主流,但是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)面臨很多創(chuàng)新,很多人在觀望或者不確信手機(jī)上是不是能夠做很多事情,甚至很多做教育的同事那時(shí)候都懷疑,學(xué)生是不是能夠在那么小的屏幕上、碎片化的環(huán)境中完成完整的學(xué)習(xí)體驗(yàn),五年過去了這些答案是肯定的。我們看到越來越多學(xué)習(xí)者通過移動(dòng)設(shè)備完成他們的完整的學(xué)習(xí)過程。

今天我們再往后看一點(diǎn),人工智能像五六年前移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)相對于PC互聯(lián)網(wǎng)一樣,它的變革已經(jīng)不再是個(gè)概念,它的變革已經(jīng)完整的到來。

這個(gè)變革第一是全品類的變革,不光教育類,在交通、醫(yī)療、移動(dòng)生活中完整的介入了。第二個(gè)特點(diǎn)它是潛移默化的,可能不是顛覆式的改變,這也是非常有意思的一個(gè)方面。

PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,連接了人和信息,通過互聯(lián)網(wǎng),信息觸達(dá)非常方便。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,連接人和服務(wù),除了信息之外,把在PC之外的交通、醫(yī)療、娛樂等,原來需要在線下做很多工作、打很多電話的事情,通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一個(gè)小小的手機(jī)可以觸手可及。通過這么多年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,我們反思一下,給我們帶來很多便利的同時(shí)也帶來了很多的負(fù)擔(dān)。

我們不斷給予更強(qiáng)的工具、更多信息、更多服務(wù),原來安安心心睡覺的時(shí)候,現(xiàn)在要看很多時(shí)間的手機(jī),很多信息、服務(wù)不斷累加,讓我們變得非常強(qiáng)大也變得非常新。

在人工智能的時(shí)代非常有意思,人工智能強(qiáng)調(diào)的是人,我們想PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)很多強(qiáng)調(diào)的是技術(shù)、是產(chǎn)品。人工智能首先強(qiáng)調(diào)的是人,以人為本。所以我們真正考慮了人。每個(gè)用戶需要什么,它能不能用更短的時(shí)間獲取信息,更方便、便利地獲取事物而不是給很多工具學(xué)很多東西。

首先以人為本,智能是幫助現(xiàn)有的產(chǎn)品、現(xiàn)有的服務(wù)、現(xiàn)有的信息用更智能的方式讓人能夠去工作、生活,去創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),這是人工智能最后的本質(zhì)。

所以我們可以看到人工智能另外一個(gè)特點(diǎn),人工智能往往對用戶來說是做減法的,也許我們未來可以用更少的技術(shù)、更少的應(yīng)用甚至我們感受不到的交互可以獲取更多的服務(wù)、更精準(zhǔn)的服務(wù)這是人工智能的特點(diǎn)。

同樣我們相信人工智能在教育領(lǐng)域也會帶來非常深刻的變革。

我們舉了很多例子,比如日本國立信息學(xué)研究所,相當(dāng)于中國的中科院,它在11年開始做了一個(gè)非常有意思的事情。

大家知道高考這件事情不光在中國有,在日本也有,它也是個(gè)應(yīng)試教育,是全國的統(tǒng)考。當(dāng)時(shí)信息學(xué)研究院想“能不能研究一個(gè)機(jī)器人,它模擬一個(gè)學(xué)生參加日本的高考,看它能考多少分,能不能考上大學(xué)?!?/p>

他們從11年開始做這個(gè)工作,連續(xù)做了三年都沒有達(dá)到平均錄取線,也就是說這個(gè)技術(shù)看起來沒有那么容易,但是去年突破了,去年在日本的高考中取得511分的成績,日本的高考成績大概滿分是950分,全國平均水平416分,可以看起來高考水平與中國還有所差距。但是一個(gè)標(biāo)志性的是它通過了日本的錄取線,按照他的成績,80%的概率被400多家日本私立的大學(xué)或者比較好的全國性大學(xué)錄取。

所以如果從一個(gè)學(xué)習(xí)者、學(xué)生的角度來講,我們看到人工智能是完全有能力在某些知識領(lǐng)域能夠去替代人或者超過人的。

另外一個(gè)是例子可能今天已經(jīng)出現(xiàn)了三次了,清華大學(xué)的提過,初九也提到過,我又拿過來了想從另外一個(gè)角度解讀一下,佐治亞理工學(xué)院的學(xué)生們可以用在線聊天的方式向助教 Jill Watson 提問,期末考試結(jié)束后,它被提名為優(yōu)秀助教。但Jill 其實(shí)是一個(gè)基于 IBM Watson 超級計(jì)算機(jī)的在線人工智能程序,在這之前,大部分學(xué)生都沒意識到和他們聊天的不是人類。

佐治亞理工學(xué)院做了模擬人真實(shí)場景里服務(wù)了5個(gè)月讓大家感覺非常好,這樣在教育領(lǐng)域也算是個(gè)事件。因?yàn)榈谝凰梢哉嬲娲蠋熥龊芏喙ぷ鳎硗飧匾臉?biāo)志事件是它給教育的人工智能做了非常精確的定位。比如,如果不能把智能復(fù)制給學(xué)生,只是模擬學(xué)生通過考試對教育本身意義并不大,教育本身還是應(yīng)該讓學(xué)生得到提高,真正人工智能是在老師這端怎么樣讓更多老師服務(wù)更多的學(xué)生,這是很重要的領(lǐng)域。

另外人工智能在機(jī)器模擬名師過程中最大的擔(dān)心、最大的障礙來自于老師本身,老師非常擔(dān)心如果機(jī)器人有了是不是不需要老師了?其實(shí)不是,佐治亞理工起了一個(gè)助教,現(xiàn)在我們看老師的狀態(tài),越是名師時(shí)間越有限,名師壓力非常大。

我們設(shè)想一下如果每個(gè)名師都有一個(gè)機(jī)器人的助教,它能夠幫他做基本的答疑服務(wù),包括講一些他講了一百遍一千遍的知識,能夠更多的啟發(fā)式的教學(xué)、和學(xué)生的對話,甚至談?wù)劄榱死硐脒@方面,這樣的配合是最好的配合,所以人工智能未來在模擬名師,我們并不認(rèn)為它們能夠在短時(shí)間內(nèi)替代老師或者應(yīng)該替代老師,最好的組合是一人一名師,每個(gè)老師都有一個(gè)助手,這是正確的解讀。

百度教育在人工智能領(lǐng)域的布局

我們百度認(rèn)識到這樣的趨勢,現(xiàn)在就開始做了很多的布局,人工智能在百度教育的布局分成三個(gè)部分:1、內(nèi)容的數(shù)字化;2、學(xué)習(xí)的個(gè)性化;3、交互的擬人化。

下面我分別解讀一下:

1、內(nèi)容的數(shù)字化

如果我們認(rèn)為百度的設(shè)想就是未來教育的智能化,它是個(gè)大腦,大腦最重要最基本的單元是什么?是神經(jīng)元,神經(jīng)元在教育里面就是內(nèi)容。

首先我們認(rèn)為教育過程中生產(chǎn)了大量的內(nèi)容,無論是圖象、視頻、音頻等等,內(nèi)容是最重要的。這些內(nèi)容怎么數(shù)字化、怎么聚集在一起?我們覺得所有內(nèi)容都是有用的,但是如果這些內(nèi)容僅僅放在那里很難成為教育大腦里能夠助力的神經(jīng)元,還要對這些內(nèi)容進(jìn)行處理。要識別哪些內(nèi)容是好的,哪些內(nèi)容更有結(jié)構(gòu)化,他們之間的相關(guān)性,不同類型的哪些是關(guān)聯(lián)的,能不能分析處理,知識的整理加工、提煉變成教育大腦非常重要的工作,就是我們現(xiàn)在講的知識圖譜,就是把它結(jié)構(gòu)化、歸一化,很多散的東西變得非常規(guī)整,這是不是最后能夠讓教育大腦處理的?

不是。神經(jīng)元最重要的是互相之間的連接,我們怎么把這樣的知識連接起來形成巨大的知識網(wǎng)絡(luò),而且它們是非常結(jié)構(gòu)化的精準(zhǔn)的,這就是我們經(jīng)常講的知識點(diǎn)。

我們對每個(gè)知識點(diǎn)的挖掘,每個(gè)知識點(diǎn)的不同角度是連在一起的,這樣的過程我們認(rèn)為是未來教育內(nèi)容里非常重要的、最基本的工作,所以我們百度進(jìn)行了大量的布局。

現(xiàn)在我們的網(wǎng)絡(luò)每天都在擴(kuò)大,每天有幾十萬學(xué)習(xí)資料不斷加入,有幾十萬本書,幾百年的課程不斷往大腦里加入,用我們強(qiáng)大的云計(jì)算的能力、數(shù)據(jù)分析的能力,整個(gè)百度大腦數(shù)據(jù)化的過程是演進(jìn)的,我們認(rèn)為如果我們每天都在做工作,去篩選、規(guī)劃,這個(gè)大腦會變的越來越強(qiáng)大。

我們在整個(gè)大腦的數(shù)據(jù)化、內(nèi)容的數(shù)據(jù)化過程中不僅僅是把很多學(xué)習(xí)資料、很多內(nèi)容、很多視頻全部放到網(wǎng)上,更重要的工作是通過人工智能技術(shù)進(jìn)行提煉抽取,通過相同的知識點(diǎn)把它們連接成為巨大的網(wǎng)絡(luò),并且能夠每天學(xué)習(xí)不斷的發(fā)展,這些對教育大腦是非常重要的工作。

再舉一個(gè)例子,比如我們看到UI用戶界面設(shè)計(jì)是非?;鸬模刻煊袔资f人下載資料學(xué)習(xí),同時(shí)也看到幾百家與UI設(shè)計(jì)相關(guān)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有各種各樣的內(nèi)容,他們每個(gè)內(nèi)容都非常好,但是太多了,非常多也非常零散。

我們通過百度教育大腦做了一個(gè)拼圖,教育機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)的是一部分,比如他們有的貢獻(xiàn)在文字優(yōu)化、有的貢獻(xiàn)的是設(shè)計(jì)的原理,他們之間原來是分割的、松散的,通過百度大腦的提煉進(jìn)行拼圖式的組合形成很大的知識圖譜,這個(gè)知識圖譜每天還在優(yōu)化、擴(kuò)展。加上很多專家的領(lǐng)域變成一個(gè)非常豐富的、非常好的學(xué)習(xí)知識圖譜,這樣一個(gè)知識圖譜如果指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí),他的效率將是非常高的。

所以我們覺得在百度,在教育智能化里面對內(nèi)容的數(shù)字化的工作是非常重要的工作。

2、學(xué)習(xí)的個(gè)性化

另一方面我們認(rèn)為智能化很重要的是學(xué)習(xí)的個(gè)性化。

剛才講的是對內(nèi)容的加工,對用戶端精準(zhǔn)的理解也是非常重要的方面。其中我們看到3000多萬用戶每天在上面學(xué)習(xí),他們的需求是完全不一樣的。

有的可能是搜索,在學(xué)習(xí)中、工作中需要得到幫助,找到課件,新的資源;有的用戶是要考試或者是在學(xué)習(xí)一個(gè)課程的時(shí)候需要提升,所以他需要的深度就深得多;有的學(xué)生真的對數(shù)學(xué)、管理等某些領(lǐng)域非常感興趣,他希望系統(tǒng)地學(xué)習(xí)。

對這樣用戶的洞察非常重要,如果我們不去洞察用戶即使有再強(qiáng)大的知識庫也只能做到千人一面,每個(gè)人是一樣的。

如果洞察了每個(gè)用戶的需求不一樣,就能分析用戶是什么行為、在這一點(diǎn)上是什么信息、他的興趣是什么、下次來再給他推薦什么樣的內(nèi)容,包括是什么階段,是初學(xué)者還是高級的需要提升的,整個(gè)對用戶的畫像和分層也是非常重要的工作。有了這樣的工作再加上剛才講的知識網(wǎng)絡(luò)做精準(zhǔn)的匹配,所以可以實(shí)現(xiàn)非常好的個(gè)性化學(xué)習(xí)。

個(gè)性化學(xué)習(xí)技術(shù)對未來整個(gè)教育和學(xué)習(xí)的過程是非常好的信心。

3、交互的擬人化

最后我們講到在教育智能化里面很重要的就是交互的擬人化。

我們現(xiàn)在有很多產(chǎn)品,閱讀、文庫等有大量的產(chǎn)品,但是希望有更好的體驗(yàn),我們模擬一個(gè)圖書館,上來之后什么都有,小學(xué)數(shù)學(xué)給你一千本書,要考試給你一萬道題,就像一個(gè)圖書館。

對于學(xué)習(xí)者更多模擬是自學(xué)者,如果真的想自學(xué)或者花時(shí)間可以學(xué)到你想學(xué)習(xí)的東西,真的不幸的是,我們看到真正有自學(xué)能力自律性特別強(qiáng)的占5%,大部分人沒有這種自律性,所以他為什么報(bào)班?更需要約束他。

所以在互聯(lián)網(wǎng)上、網(wǎng)絡(luò)上有沒有更好的體驗(yàn)讓他們能更好的學(xué)習(xí)呢?我們認(rèn)為這就是模擬。

和名師對話,現(xiàn)在的產(chǎn)品不應(yīng)該只是工具、是資料庫。我們更多希望他有一個(gè)名師,一人一名師,他上來之后有老師跟他對話,這樣的體驗(yàn)是未來教育非常重要的一個(gè)發(fā)展方向。

這個(gè)體驗(yàn)怎么構(gòu)筑?首先需要大量的知識,各種各樣的數(shù)字化的資料已經(jīng)聯(lián)系成了巨大的網(wǎng)絡(luò),同時(shí)要對用戶每個(gè)環(huán)節(jié)精準(zhǔn)的進(jìn)行把握。

更重要的就是形成引導(dǎo)式的學(xué)習(xí),真正好的學(xué)習(xí)是對話的過程,而不是單一的“你要什么我馬上給你”,真正好的教育應(yīng)該是老師不馬上告訴你答案,他可能根據(jù)你的情況,給你一些提示,讓你想一想啟發(fā)一下,當(dāng)你想起了再給你一些提示,再給你難度更高的東西。這樣對話的過程是更好的教育。

這樣的過程簡單舉一個(gè)例子,比如我們看到一個(gè)學(xué)生做了一個(gè)高考模擬題,可能是高中生,他的成績不太好,應(yīng)該是問一個(gè)老師“我覺得模擬題考了70分還應(yīng)該有很大的空間,但是不知道從哪兒入手”,如果傳統(tǒng)的方式,馬上給你一堆更多的練習(xí)題。

我們設(shè)想一下好的設(shè)施會告訴他“我分析了一下你錯(cuò)題主要集中在三個(gè)方面,圓錐曲線、一元一次方程、不等數(shù),這些方面是需要提高的,建議在這方面提升,我還有一些好的材料看一看?!睂W(xué)生一看這個(gè)不錯(cuò),但是覺得三個(gè)太多了,能不能推薦哪個(gè)先入手呢?老師說“最近三角函數(shù)考的比較多,如果這方面掌握的話對你的能力提升還是有幫助的,就從三角函數(shù)開始,我有三角函數(shù)的知識針對你的個(gè)性化的東西”。學(xué)生覺得挺好的。

在學(xué)習(xí)過程中還可以用對話的方式,不是只給很多資料。從這樣的過程,這種體驗(yàn)應(yīng)該是學(xué)習(xí)者、學(xué)生和名師對話的過程,這樣一個(gè)對話的過程未來可能變成很重要的體驗(yàn),這個(gè)體驗(yàn)提升的空間非常大。

剛才很多同事講到了,名師會在應(yīng)試教育里告訴你嗎?肯定不是。所以我們要學(xué)習(xí)名師學(xué)習(xí)的行為。高考狀元怎么看這個(gè)問題、你的朋友怎么學(xué)習(xí)、他們能不能都加入這個(gè)過程?想象空間是巨大的,過程應(yīng)該是這樣的,未來得產(chǎn)品應(yīng)該是一個(gè)工具,更多是希望它能夠更好學(xué)習(xí)的和人對話的功能。

這三個(gè)方面構(gòu)成了我們在教育的數(shù)字化、個(gè)性化、擬人的體驗(yàn)。

教育人工智能未來方向:開放生態(tài)

最后提到做教育都是有情懷的人,每個(gè)人除了做好產(chǎn)品、做好服務(wù),應(yīng)該用技術(shù)、人工智能的方式去給教育更多的溫暖、情懷。

最后我們覺得教育人工智能是一個(gè)開放生態(tài),是個(gè)趨勢,是個(gè)方向。

任何一個(gè)公司無法做到整個(gè)生態(tài)的所有,還是采用開放的生態(tài),未來會把內(nèi)容化、數(shù)字化、學(xué)習(xí)、個(gè)性化、交互能力等很多能力開放出來,讓我們的生態(tài)中有興趣的合作伙伴都能來使用它,打造學(xué)校的大腦。

內(nèi)容上有很多深層的知識和能力,包括知識圖譜、畫像技術(shù)、推薦的技術(shù)、語音識別技術(shù),交互里做智能助教技術(shù)、名師對話引擎,有了這樣的技術(shù)大家都可以在上面開發(fā)更加智能的、幫助老師更好教學(xué)的,幫助學(xué)生更好學(xué)習(xí)的平臺。

所以非常希望未來和廣大的在座的教育同行共同打造一個(gè)非常開放的智能的學(xué)習(xí)環(huán)境,共同擁抱人工智能教育的時(shí)代。

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