芥末堆 子航 11月16日 報(bào)道

11月16日，在以“共建·讓更好的教育來(lái)得更快”為主題的GET2017教育科技大會(huì)上，馳聲科技創(chuàng)始人林遠(yuǎn)東在人工智能論壇以“教育＋技術(shù)：從改良到漸進(jìn)融合”為題發(fā)表了主題演講。

以下為林遠(yuǎn)東的演講實(shí)錄（芥末堆略有刪減）：

在人工智能這個(gè)論壇中，前面可能有很多的前輩和同行分享了很多關(guān)于技術(shù)本身，今天我主要探討在更廣泛意義上的技術(shù)和教育結(jié)合推動(dòng)的過(guò)程中，我的一些觀察和想法。

馳聲是教育行業(yè)最大的口語(yǔ)評(píng)測(cè)技術(shù)解決方案提供商，大致在6個(gè)細(xì)分行業(yè)提供智能口語(yǔ)評(píng)測(cè)技術(shù)，包括像江蘇、鳳凰等出版行業(yè)，中間是針對(duì)新東方、好未來(lái)等培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，再有就是大家耳熟能詳?shù)?1talk等在線教育，還有像宏碁、讀書(shū)郎等教育類的硬件，最后則是傳統(tǒng)的教育軟件行業(yè)，以及考試服務(wù)類的機(jī)構(gòu)。

所以，作為一個(gè)第三方技術(shù)和解決方案提供商，我們比較有幸參與和觀察了很多合作伙伴應(yīng)用馳聲所提供的人工智能技術(shù)，所包裝的各種各樣的產(chǎn)品。這個(gè)過(guò)程中我們?nèi)ンw驗(yàn)，到底教育和技術(shù)結(jié)合的過(guò)程中，有哪些趨勢(shì)和哪些規(guī)律。

簡(jiǎn)而言之在我看來(lái)教育和技術(shù)它的互相促進(jìn)演化的過(guò)程，有兩個(gè)比較明顯大的階段，又分為4個(gè)比較小的階段。當(dāng)前，我們應(yīng)該在這兩個(gè)大的運(yùn)動(dòng)中，我們可能已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)了改良運(yùn)動(dòng)的大部分階段，并且正在前進(jìn)或者進(jìn)入融合運(yùn)動(dòng)的階段中。可能今天做到這個(gè)論壇的從業(yè)者，會(huì)更多的體驗(yàn)人工智能技術(shù)對(duì)這個(gè)行業(yè)里面的改良運(yùn)動(dòng)。

然后，已經(jīng)有非常少的從業(yè)者開(kāi)始接觸到融合運(yùn)動(dòng)中關(guān)于自適應(yīng)學(xué)習(xí)的這一部分。而在我們看來(lái)，大數(shù)據(jù)階段可能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有到大家真正意義上的應(yīng)用和能夠觸碰的階段，接下來(lái)會(huì)給大家分階段的分享我們所觀察到的這樣一些不同的教育和技術(shù)發(fā)展的階段。

階段一：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的信息技術(shù)

首先，只要是教育技術(shù)的從業(yè)者，大家可能都能夠體會(huì)到在差不多10年左右的時(shí)間里，掀起的在線教育與教育技術(shù)的熱潮。這個(gè)熱潮適于最早的一批技術(shù)人的夢(mèng)想，我們認(rèn)為當(dāng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)改變了許許多多的行業(yè)的時(shí)候，有那么一批技術(shù)人認(rèn)為技術(shù)必將顛覆教育，這其實(shí)就是整個(gè)教育技術(shù)改良運(yùn)動(dòng)的起始。

最典型的是，當(dāng)錄播出現(xiàn)時(shí)，我還一直還記得這樣的一個(gè)口號(hào)：“我們能不能有一天能夠使得最好的老師、教材、教法能夠提供到每一個(gè)需要它的孩子，和需要它的學(xué)習(xí)者手里”，這就是我們傳說(shuō)中的錄播，大量企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者都很開(kāi)心地認(rèn)為，這將顛覆整個(gè)行業(yè)。

但實(shí)際上都是在錄播的基礎(chǔ)上，加上智能語(yǔ)音的互動(dòng)，試圖重現(xiàn)課堂上名師跟學(xué)習(xí)者的互動(dòng)這個(gè)過(guò)程，從而想達(dá)到替代老師或者說(shuō)完全改變現(xiàn)有教育學(xué)院模式的目的。當(dāng)然大家都很清楚，這樣一個(gè)階段的技術(shù)改良運(yùn)動(dòng)，最終的結(jié)果是失敗了。

時(shí)至今日，我們所知道的絕大部分世界上有名的錄播的應(yīng)用，比如說(shuō)我們說(shuō)的斯坦福在線、MIT在線等，它給出了世界上幾乎是最好的大學(xué)課程，但是我們都知道它的完成率都不到3%、4%。我記得上一次參加未來(lái)之星CEO培訓(xùn)班的時(shí)候，當(dāng)時(shí)好未來(lái)的副總裁劉總跟我們分享：學(xué)而思網(wǎng)校的完成率是30%，幾乎所有臺(tái)下未來(lái)之星CEO們第一反應(yīng)是怎么那么高。

所以大家可以看到，實(shí)際上技術(shù)人想要顛覆教育的第一步夢(mèng)想，也就是我們說(shuō)的教育改良運(yùn)動(dòng)的第一步，我們希望通過(guò)信息技術(shù)去顛覆教育，實(shí)際上沒(méi)有發(fā)生。

我們又發(fā)現(xiàn)了另外一個(gè)有意思的趨勢(shì)，幾乎到現(xiàn)在為止我們所有的合作伙伴，做語(yǔ)言教育比較深入的，都在談?wù)撘粋€(gè)比較深入的話題即，視頻、直播、外教。中間的VIPKID、51Talk都是我們常年的合作伙伴，尤其是像VIPKID最近比較火，剛剛完成了一輪融資，今年會(huì)有預(yù)期50億的收入。

忽然之間，大家都在談?wù)撘粚?duì)一，都在談?wù)撘曨l的教學(xué)，實(shí)際上在我看來(lái)這就是信息或者是移動(dòng)互聯(lián)信息去改良教育的一個(gè)回歸。在技術(shù)人嘗試顛覆教育的夢(mèng)想受挫以后，大家開(kāi)始去反思教育的本質(zhì)或者是為什么最好的教法、最好的老師和最好的教材沒(méi)有辦法顛覆教育。

于是大家開(kāi)始去尋找那些信息技術(shù)所缺乏，或者是信息技術(shù)完全嵌入到教育過(guò)程中會(huì)帶來(lái)的原來(lái)線下所缺乏的東西，就是人和人的互動(dòng)。大家發(fā)現(xiàn)原來(lái)教育實(shí)際上不是簡(jiǎn)單地把知識(shí)傳授給這些學(xué)生，或者是教育主要的部分，80%不是把知識(shí)傳授給學(xué)生，而是這個(gè)過(guò)程中人和人的互動(dòng)，這個(gè)過(guò)程中能夠讓學(xué)習(xí)者產(chǎn)生足夠的的學(xué)習(xí)動(dòng)力、形成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣和正確的學(xué)習(xí)方法。

為了繼續(xù)推動(dòng)技術(shù)和教育之間的融合，不可能回到原來(lái)線下教育的時(shí)代，于是大家又找到了這樣一條路，直接回歸人和人。在線下，大家都知道學(xué)校的教育是一對(duì)多，但是轉(zhuǎn)線上以后，其實(shí)人和人的互動(dòng)、同學(xué)和同學(xué)之間的互動(dòng)、老師和同學(xué)的互動(dòng)被大規(guī)模的削弱。這就是為什么回歸到線上以后，我們通過(guò)一對(duì)一的互動(dòng)來(lái)彌補(bǔ)線下人和人互動(dòng)的生動(dòng)性，同學(xué)和同學(xué)之間互動(dòng)帶來(lái)的友誼方面的價(jià)值。

這個(gè)階段比較典型的特征是，技術(shù)人員逐步認(rèn)知到不管是什么樣的技術(shù)，更多還是作為一個(gè)輔助教學(xué)的工具，也就是他們不再認(rèn)為技術(shù)將顛覆教育行業(yè)。

我們?cè)倏凑麄€(gè)移動(dòng)互聯(lián)的信息技術(shù)對(duì)于教育改良運(yùn)動(dòng)實(shí)質(zhì)帶來(lái)的影響是什么，第一階段的錄播想要顛覆這個(gè)行業(yè)，結(jié)果受到了挫折，所以回歸到人和人的教育，通過(guò)在線視頻等方式，把技術(shù)定位在輔助工具。實(shí)際上，通過(guò)這些信息化技術(shù)的普及，你會(huì)發(fā)現(xiàn)真正奠定的比較深遠(yuǎn)的影響，是整個(gè)知識(shí)的傳遞開(kāi)始普及化。

在移動(dòng)信息技術(shù)出現(xiàn)之前，跟我同齡的70后、80后，很多時(shí)候像古文教學(xué)是很困難的。因?yàn)槲覀兊恼Z(yǔ)文老師很多時(shí)候?qū)τ谀承┳帧⒛承┰~的解釋也不到位，他也不知道應(yīng)該怎么解釋。但是到了現(xiàn)在，如果我們碰到古文有一個(gè)字不認(rèn)識(shí)，我們會(huì)做什么？我們會(huì)百度，完全不是問(wèn)題。

第二，隨著移動(dòng)互聯(lián)信息技術(shù)的普及，隨著我們技術(shù)不管是作為一對(duì)一的視頻載體還是作為教學(xué)輔助的工具，你都無(wú)可避免地發(fā)現(xiàn)所有的教學(xué)行為、所有的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)都變得在線化、移動(dòng)化，而且大量的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和后續(xù)的分析和推動(dòng)，實(shí)際上現(xiàn)在的信息整體都被存儲(chǔ)下來(lái)了，這是在移動(dòng)信息或者是互聯(lián)網(wǎng)技出現(xiàn)是沒(méi)有辦法想象的。整體就形成了整個(gè)教育改良運(yùn)動(dòng)的非常重要的一個(gè)基礎(chǔ)。

階段二：人工智能技術(shù)階段。

教育技術(shù)改良運(yùn)動(dòng)的第二個(gè)階段叫做人工智能技術(shù)階段。

分享兩個(gè)案例，像一起作業(yè)和英語(yǔ)趣配音這都是兩個(gè)比較典型的合作客戶。這個(gè)應(yīng)用最重要的特色就是，它鼓勵(lì)用戶能夠張嘴練習(xí)英語(yǔ)的發(fā)音技能，包括我們前面有幾位分享嘉賓也在分享類似的技術(shù)。這些技術(shù)都是整個(gè)人工智能技術(shù)的一些垂直分支，其最重要的作用是使得人們練習(xí)技能可以在線化、數(shù)據(jù)化了。

這又要回到我剛才講的教育前面的一部分知識(shí)的在線化。知識(shí)和技能是不一樣的，簡(jiǎn)單講，知識(shí)是你知道就知道了，但技能是需要大量的練習(xí)獲取的，以騎自行車(chē)為例，本身技術(shù)和原理是螺旋向心力，如果沒(méi)有騎過(guò)自行車(chē)的人我告訴你螺旋向心力的知識(shí)以后，你上去騎車(chē)，第一個(gè)有可能發(fā)生的事情就是摔倒。只有經(jīng)過(guò)不斷地摔倒，才能最終把這個(gè)自行車(chē)騎起來(lái)。這是技能練習(xí)的過(guò)程。

在很長(zhǎng)一段時(shí)間里面，技能的習(xí)得是需要大量的人工干預(yù)的，比如說(shuō)智能口語(yǔ)評(píng)測(cè)這個(gè)技術(shù)出現(xiàn)之前，人們練習(xí)口語(yǔ)的唯一途徑是找到熟知英語(yǔ)口語(yǔ)的人，跟他一起練習(xí)。使得整個(gè)過(guò)程難以普及，很少人真正有機(jī)會(huì)張嘴說(shuō)好一口外語(yǔ)。

所以我們講說(shuō)人工智能技術(shù)去做這個(gè)技術(shù)和改良運(yùn)動(dòng)的推動(dòng)，它使開(kāi)口練習(xí)發(fā)音技能變成了可能。

2012年教育部開(kāi)始在全國(guó)各地做口語(yǔ)考試試點(diǎn)，口語(yǔ)考試不僅是要求你能夠正確的發(fā)音，還有口頭作文、看圖說(shuō)話等類型。他們希望你就某一個(gè)限定的話題，能夠完整地應(yīng)用你學(xué)到的英語(yǔ)的知識(shí)去表達(dá)。我們稱之為表達(dá)能力評(píng)估，這是一種更加復(fù)雜的技能，不簡(jiǎn)單是發(fā)音。

當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展，在智能口語(yǔ)評(píng)測(cè)領(lǐng)域已經(jīng)在這方面有了很大的突破，實(shí)際上整個(gè)馳聲表達(dá)能力評(píng)估技術(shù)已經(jīng)突破了評(píng)分，并且在大量地方使它成為了現(xiàn)實(shí)。這也就意味著，你會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在人想要去，希望知道我能否應(yīng)用我學(xué)習(xí)的語(yǔ)言知識(shí)去談一談我對(duì)環(huán)境保護(hù)的看法，談一談我對(duì)職業(yè)發(fā)展的看法等等，這些都有可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的評(píng)估。所以，他能夠在練習(xí)中逐步去掌握一些復(fù)雜的技能。

又比如跟VR和AR結(jié)合。實(shí)際上通過(guò)與AR和VR這一類技術(shù)的深度結(jié)合，人工智能跟他們加起來(lái)使得能夠大量的學(xué)習(xí)者能夠在虛擬的場(chǎng)景下，真正練習(xí)他們的口語(yǔ)交流能力。在這樣一個(gè)過(guò)程中，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，不管從發(fā)音到表達(dá)，交流、虛擬的場(chǎng)景，技術(shù)實(shí)際上是在不斷地更新，或者說(shuō)使得技能的練習(xí)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，到更加的擬人方針的這些練習(xí)，都變成了可能。

這是從2012年-2017年以來(lái)，我們所參與到的大量的，全國(guó)范圍內(nèi)的中高考英語(yǔ)口語(yǔ)考試的自動(dòng)評(píng)分的一些場(chǎng)景，實(shí)際上也是在這個(gè)進(jìn)程上不斷的往前走，簡(jiǎn)單技能的練習(xí)、復(fù)雜技能的練習(xí)、復(fù)雜技能的評(píng)定，都越來(lái)越多的被人工智能技術(shù)所能夠嵌入和推動(dòng)。

盡管人工智能這一段時(shí)間很火，實(shí)際上從我的眼中來(lái)看，應(yīng)該說(shuō)整個(gè)教育技術(shù)改良運(yùn)動(dòng)的第二階段，實(shí)際上遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒(méi)有完成。它應(yīng)該說(shuō)只是處在方興未艾的階段。

但是，可以往前推測(cè)的是，整個(gè)人工智能技術(shù)，對(duì)于教育還會(huì)有這么多的影響。首先，現(xiàn)在越來(lái)越使得技術(shù)對(duì)于教育的影響，從知識(shí)的傳遞到技能的習(xí)得。還有，當(dāng)人工智能技術(shù)能夠替代人去最技能評(píng)定也做成了非常有效的時(shí)候，很多的技能判定就會(huì)從主觀變成了客觀。

原來(lái)大量依賴人的時(shí)候，主觀的因素就會(huì)被摻進(jìn)來(lái)，如果大量的使用人工智能來(lái)替代，它就會(huì)越來(lái)越變得客觀。一旦客觀了以后，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)原來(lái)對(duì)于人的判斷從定性會(huì)走向定量，然后更多的是由于技能的習(xí)得和互動(dòng)的流程，大量的使用人工智能的參與，它就會(huì)從線下走上了線上。

我們最近還碰到過(guò)一些職業(yè)教育的客戶，他們提到以前汽車(chē)修理會(huì)有很多的名車(chē)公司會(huì)給他們捐贈(zèng)車(chē)。而實(shí)際上學(xué)員要去練習(xí)修車(chē)的時(shí)候怎么辦？要把這個(gè)寶馬砸了，我們?nèi)グ堰@個(gè)寶馬修了?？墒俏覀兌贾啦豢赡苡谐砂偕锨лv寶馬讓你砸的，誰(shuí)也砸不起，所以能夠練習(xí)的人其實(shí)是少數(shù)。

如果我們通過(guò)VR把這樣的一個(gè)場(chǎng)景能夠復(fù)原，通過(guò)人工智能和VR結(jié)合起來(lái)，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)你不需要再去砸1000輛豪車(chē)了。你可能只要在設(shè)定了這個(gè)應(yīng)用環(huán)境下，就可以不斷的練習(xí)，這些練習(xí)的行為大家要注意，它最重要的還不是Enable你去學(xué)習(xí)，同時(shí)這個(gè)學(xué)習(xí)的行為就可以被忠實(shí)的記錄下來(lái)。

不像以前在修車(chē)的過(guò)程當(dāng)中，你只能通過(guò)拍攝才能夠把這些行為記錄并去分析?，F(xiàn)在你可以做到非常精準(zhǔn)的分析和定位，從而使得學(xué)習(xí)效率變得更高。而從另外一方面講，由于不管是人工智能還是信息化的技術(shù)，他在真正廣泛意義的應(yīng)用過(guò)程中，會(huì)使得整個(gè)成本大大的下降。所以最后一條是，他會(huì)使得原先只有少數(shù)人能夠受益的一些方式和方法，比如修車(chē)，使得絕大部分人都有可能能夠獲益。

所以，我剛才跟大家分享的整個(gè)教育技術(shù)改良運(yùn)動(dòng)的兩個(gè)階段：

• 階段一：移動(dòng)互聯(lián)信息技術(shù)。

• 階段二：人工智能技術(shù)。

這兩個(gè)大階段構(gòu)成了教育技術(shù)改良運(yùn)動(dòng)。為什么我們認(rèn)為會(huì)把它歸集成為一個(gè)改良運(yùn)動(dòng)，是因?yàn)樵谶@個(gè)過(guò)程中，如果大家還能夠注意到的話，事實(shí)上教育的主流模式并沒(méi)有發(fā)生根的變化。不論是移動(dòng)互聯(lián)信息技術(shù)的出現(xiàn)，還是人工智能技術(shù)的逐步普及，都沒(méi)有改變當(dāng)前、班課老師和學(xué)生互動(dòng)的主流教育模式。

所以，我們認(rèn)為仍然處于改良運(yùn)動(dòng)。當(dāng)然，改良運(yùn)動(dòng)運(yùn)動(dòng)并不是沒(méi)有價(jià)值。我們現(xiàn)在來(lái)看一下，改良運(yùn)動(dòng)實(shí)際上做了哪些事情。

通過(guò)這兩個(gè)階段，我們只有一句話總結(jié)，“教育技術(shù)改良運(yùn)動(dòng)使得因材施教具備了技術(shù)基礎(chǔ)?！?/p>

通過(guò)前面兩個(gè)階段的改良運(yùn)動(dòng)大家可以看到，其實(shí)當(dāng)前老師已經(jīng)不在是知識(shí)的擁有者了，不管我現(xiàn)在走進(jìn)任何一個(gè)教室，我們幾乎可以馬上確認(rèn)當(dāng)前站在我面前這個(gè)老師，并不是能夠把這門(mén)課講的最好的老師，現(xiàn)在幾乎可以肯定。

因?yàn)?，現(xiàn)在我們都可以肯定由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)存在，應(yīng)該說(shuō)全世界范圍內(nèi)一定能找到，幾乎可以肯定能找到，比當(dāng)前站在我們先面的這個(gè)老師，更適合講好這門(mén)課的方式。實(shí)際上我們相信未來(lái)，越來(lái)越多的這些老師在課堂上，作為知識(shí)的傳授者這個(gè)角色會(huì)被大大的弱化，其次是隨著類似于像口語(yǔ)練習(xí)，甚至是像口語(yǔ)考試的批改，這樣一系列的重復(fù)性的勞動(dòng)都被人工智能技術(shù)所取代，比如說(shuō)老師的這些重復(fù)性勞動(dòng)也會(huì)持續(xù)的下降。

這兩張圖其實(shí)是在跟大家分享，我們?cè)趯?shí)質(zhì)上的一些客戶，在應(yīng)用我們的技術(shù)，在各個(gè)省市地區(qū)覆蓋的情況，應(yīng)該說(shuō)現(xiàn)在越來(lái)越會(huì)被這樣一些技術(shù)所覆蓋。

下一個(gè)部分是個(gè)體教和學(xué)過(guò)程與海量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)誕生，不管是移動(dòng)互聯(lián)信息技術(shù)的普及，還是人工智能技術(shù)的Enable使得更多的技能練習(xí)成為了現(xiàn)實(shí)。同時(shí)也都不可避免的造成了，在教和學(xué)的過(guò)程大量的數(shù)據(jù)會(huì)被存儲(chǔ)，應(yīng)該說(shuō)第一階段的移動(dòng)互聯(lián)信息技術(shù)使得這些數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)、分析，成為可能性。

第二階段人工智能技術(shù)占據(jù)老師越來(lái)越多的重復(fù)性勞動(dòng)，使得更多的行為從離線變成了在線，也導(dǎo)致了這些數(shù)據(jù)的大量的產(chǎn)生，所以整個(gè)教育技術(shù)應(yīng)該說(shuō)才會(huì)產(chǎn)生從工具到融合的推動(dòng)力，什么意思呢？就是恰恰是因?yàn)檎麄€(gè)教育改良運(yùn)動(dòng)前面的成果，使得因材施教變成了可能。

或者大家可以想象一下，越來(lái)越多的知識(shí)傳遞的功能從老師身上剝離，越來(lái)越多的傳授技能功能從老師身上剝離，而同時(shí)又產(chǎn)生了越來(lái)越多的教學(xué)中的數(shù)據(jù)，那么老師的功能必然不可避免的為走到我如何從這些數(shù)據(jù)掌握到這些學(xué)生，教和學(xué)里面的規(guī)律，然后去做學(xué)習(xí)的決策。這也就是大家一直推倡的所謂個(gè)性化的學(xué)習(xí)，或者說(shuō)所謂自適應(yīng)學(xué)習(xí)很重要的基礎(chǔ)。

階段三：教育融合運(yùn)動(dòng)

接下來(lái)分享的第三個(gè)階段，教育融合運(yùn)動(dòng)的第一個(gè)階段：

自適應(yīng)學(xué)習(xí)，這里面有幾點(diǎn)思考。其實(shí)，自適應(yīng)學(xué)習(xí)的定義也很多，但基本上我覺(jué)得都可以統(tǒng)一起來(lái)的是，基于對(duì)一個(gè)學(xué)習(xí)個(gè)體的深度理解，從而規(guī)劃出對(duì)他最高效的學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)內(nèi)容。所以，從前面的教育改良運(yùn)動(dòng)也好，教育融合運(yùn)動(dòng)也好，我們可以看到對(duì)個(gè)體的深度的了解的程度和利用程度決定了自適應(yīng)學(xué)習(xí)的價(jià)值。

因?yàn)?，現(xiàn)在大家談到的自適應(yīng)和市面上看到的自適應(yīng)很多都是在講我做了幾道題目，然后能給我推出大量的我做錯(cuò)的這些題，相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)的題目。實(shí)際上應(yīng)該說(shuō)這樣的自適應(yīng)學(xué)習(xí)當(dāng)然也符合自適應(yīng)的定義，但是事實(shí)上你會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果對(duì)一個(gè)學(xué)習(xí)者的了解、理解和利用程度，僅僅是幾道題目，那它的價(jià)值其實(shí)是非常的微弱的。

另一方面，整個(gè)教育和人工智能技術(shù)其實(shí)還是方興未艾，應(yīng)該說(shuō)第二階段的改良運(yùn)動(dòng)還沒(méi)有完全的徹底。今后，我們可以看到的是整個(gè)人工智能將會(huì)越來(lái)越多的，在技能習(xí)得方面，不管是教學(xué)、評(píng)練測(cè)會(huì)更多深度的參與，使得老師越來(lái)越從這些功能里面解放出來(lái)，才有可能走到自適應(yīng)學(xué)習(xí)和教育技術(shù)融合運(yùn)動(dòng)的真正的階段。

第二階段：關(guān)于自適應(yīng)學(xué)習(xí)，融合其實(shí)意味著教育和技術(shù)的彼此改變，而不是在改良運(yùn)動(dòng)過(guò)程中，實(shí)際上是技術(shù)甘愿充當(dāng)輔助的工具，去更高效率的推動(dòng)當(dāng)前教育模式往前發(fā)展。

下一個(gè)是海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化時(shí)代對(duì)教學(xué)的挑戰(zhàn)是人的角色的變化，所以我們認(rèn)為自適應(yīng)學(xué)習(xí)和個(gè)性化學(xué)習(xí)本質(zhì)的關(guān)鍵點(diǎn)和瓶頸是教師的角色改變和整個(gè)主流教學(xué)模式的改變，或者說(shuō)教師角色的重新被定義。

為什么最后要講大數(shù)據(jù)？因?yàn)閺奈覀兊慕嵌仁牵欠褚馕吨嘶蛘呓處煹拇嬖?，永遠(yuǎn)沒(méi)有辦法被機(jī)器所替代。這個(gè)問(wèn)題基本上是答案是肯定的，但從另外一個(gè)方面上講，人工智能也好隨著移動(dòng)信息技術(shù)也好，越來(lái)越多的取代教師大部分的功能，而教師轉(zhuǎn)向針對(duì)采集到的海量數(shù)據(jù)去做決策，這一部分其實(shí)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的第一步。

而自適應(yīng)的學(xué)習(xí)這樣這一步發(fā)生了以后，老師對(duì)于個(gè)性化學(xué)習(xí)的決策數(shù)據(jù)開(kāi)始被收集，正如我前面幾位同行所分享的，所有人工智能的起由和推動(dòng)都是數(shù)據(jù)，當(dāng)這一部分?jǐn)?shù)據(jù)被大量的采集，人工智能在進(jìn)一步往前去替代人對(duì)于個(gè)性化學(xué)習(xí)的決策才變得可能。

所以，隨著未來(lái)海量數(shù)據(jù)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)這個(gè)階段被真正意義上的記錄、存儲(chǔ)和分析，人類從大量的數(shù)據(jù)里面學(xué)習(xí)到學(xué)習(xí)的規(guī)律、教學(xué)的規(guī)律才成為可能，在那個(gè)階段我們認(rèn)為才是真正意義上教育和技術(shù)進(jìn)入大數(shù)據(jù)夢(mèng)想的階段。